В данном примере рассмотрите tfData.mat который содержит непрерывное время передаточная функция SISO sys1.

Загрузите данные и используйте tfdata извлекать коэффициенты знаменателя и числитель.

load('tfData.mat','sys1');
[num,den] = tfdata(sys1);

num и den возвращены как массивы ячеек. Чтобы отобразить данные, используйте celldisp.

celldisp(num)

 
num{1} =
 
     0     1     5     2

 

celldisp(den)

 
den{1} =
 
     7     4     2     1

 

Можно также извлечь числитель и коэффициенты знаменателя как векторы-строки со следующим синтаксисом.

[num,den] = tfdata(sys1,'v');

В данном примере рассмотрите tfData.mat который содержит дискретное время передаточная функция SISO sys2.

Загрузите данные и используйте tfdata извлекать числитель и коэффициенты знаменателя наряду с шагом расчета.

load('tfData.mat','sys2');
[num,den,ts] = tfdata(sys2)

num = 1x1 cell array
    {[0 0 2 0]}

den = 1x1 cell array
    {[4 0 3 -1]}

ts = 0.1000

num и den возвращены как массивы ячеек. Чтобы отобразить данные, используйте celldisp.

celldisp(num)

 
num{1} =
 
     0     0     2     0

 

celldisp(den)

 
den{1} =
 
     4     0     3    -1

 

В данном примере оцените передаточную функцию с 2 полюсами и 1 нулем из идентифицированных данных, содержавшихся в iddata7.mat с входом задерживают значение.

Загрузите идентифицированные данные и оцените передаточную функцию.

load('iddata7.mat');
sys = tfest(z7,2,1,'InputDelay',[1 0]);

Извлеките числитель, знаменатель и их стандартные отклонения для с 2 входами, 1 выход идентифицировал передаточную функцию.

[num,den,~,sdnum,sdden] = tfdata(sys)

num=1×2 cell array
    {[0 -0.5212 1.1886]}    {[0 0.0552 -0.0013]}

den=1×2 cell array
    {[1 0.3390 0.2353]}    {[1 0.0360 0.0314]}

sdnum=1×2 cell array
    {[0 0.1311 0.0494]}    {[0 0.0246 0.0033]}

sdden=1×2 cell array
    {[0 0.0183 0.0085]}    {[0 0.0278 0.0048]}

В данном примере извлеките числитель и коэффициенты знаменателя для определенной передаточной функции, содержавшейся в 3x1 массив передаточных функций непрерывного времени sys.

Загрузите данные и извлеките числитель и коэффициенты знаменателя второй модели в массиве.

load('tfArray.mat','sys');
[num,den] = tfdata(sys,2);

Используйте celldisp, чтобы визуализировать данные в массиве ячеек num и den.

celldisp(num)

 
num{1} =
 
     0     0     2

 

celldisp(den)

 
den{1} =
 
     1     1     2