Модели передаточной функции

Модели передаточной функции описывают отношение между вводами и выводами системы с помощью отношения полиномов. model order равен порядку полинома знаменателя. Корни полинома знаменателя упоминаются как модель poles. Корни полинома числителя упоминаются как модель zeros.

Параметры модели передаточной функции являются ее полюсами, нулями и транспортируют задержки.

В непрерывное время модель передаточной функции имеет форму:

$Y (s) = \frac{n u m (s)}{d e n (s)} U (s) + E (s)$

Здесь, Y (s), U (s) и E (s) представляет Преобразования Лапласа выхода, ввел и шум, соответственно. num (s) и den (s) представляет полином числителя и полином знаменателя, который задает отношение между входом и выходом.

Для получения дополнительной информации смотрите то, Что Модели Передаточной функции?

Приложения

System Identification

Идентифицируйте модели динамических систем от результатов измерений

Функции

развернуть все

Создайте модель передаточной функции

`idtf`	Модель передаточной функции идентифицируемыми параметрами
`tfest`	Оцените передаточную функцию
`pem`	Ошибочная минимизация предсказания для совершенствования линейных и нелинейных моделей

Параметры инициализации и структуры модели

`delayest`	Оцените задержку (потеря времени) из данных
`init`	Установите или рандомизируйте начальные значения параметров

Извлеките или установленные параметры модели

`tfdata`	Доступ к данным о передаточной функции
`getpvec`	Получите параметры модели и сопоставленные данные о неопределенности
`setpvec`	Измените значения параметров модели
`getpar`	Получите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели
`setpar`	Установите атрибуты, такие как значения и границы линейных параметров модели

Установите опции модели передаточной функции

tfestOptions Набор опции для tfest

Темы

Основы модели передаточной функции

Что такое Модели Передаточной функции?

Модели передаточной функции описывают отношение между вводами и выводами системы с помощью отношения полиномов.

Оцените модели передаточной функции в приложении System Identification

Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в приложении System Identification.

Оцените модели передаточной функции в командной строке

Эта тема показывает, как оценить модели передаточной функции в командной строке.

Данные, поддержанные переводом модели функции

Характеристики данных об оценке для идентификации передаточной функции.

Оцените модели передаточной функции

Оцените модели передаточной функции путем определения количества полюсов

В этом примере показано, как идентифицировать передаточную функцию, содержащую конкретное количество полюсов для определенных данных.

Оцените, что модели передаточной функции с транспортной задержкой соответствуют данный данные частотной характеристики

В этом примере показано, как идентифицировать, что передаточная функция, чтобы соответствовать данным данным о частотной характеристике (FRD), содержащим дополнительную фазу, прокручивается от вызванного входной задержкой.

Оцените модели передаточной функции с предварительными знаниями структуры модели и ограничений

В этом примере показано, как оценить модель передаточной функции, когда структура ожидаемой модели известна, и примените ограничения к коэффициентам знаменателя и числителю.

Оцените передаточные функции с задержками

В этом примере показано, как оценить модели передаточной функции с задержками ввода-вывода.

Оцените модели передаточной функции с неизвестными транспортными задержками

В этом примере показано, как оценить модель передаточной функции с неизвестными транспортными задержками и применить верхнюю границу на неизвестные транспортные задержки.