Адаптер использовал для записи выхода в виде адаптера, который разделяется на подклассы от theimages.blocked.Adapter класс. Эти классы адаптера реализуют все методы, требуемые интерфейсом. Чтобы задать различные адаптеры для различных выходных параметров, используйте массив ячеек. Скалярные значения расширены.

Эта таблица приводит адаптеры, включенные с тулбоксом.

Необходимо задать значение для 'OutputLocation' свойство для всех адаптеров кроме images.blocked.InMemory. Если вы не задаете значение для OutputLocation параметр, запишите использованию images.blocked.InMemory как адаптер по умолчанию. В противном случае адаптером по умолчанию является images.blocked.BINBlocks для числовых и логических данных и images.blocked.MATBlocks для struct и категориальные данные.

Количество блоков, предоставленных обработке, функционирует fcn в каждом пакете в виде числового скаляра. BatchSize последняя размерность входа к fcn. Все выходные параметры fcn должен иметь последнюю размерность совпасть с BatchSize. BatchSize больше, чем 1 полезно, чтобы оптимально загрузить графические процессоры при применении вызовов вывода глубокого обучения. Когда BatchSize больше 1, PadPartialBlocks должен быть true.

Набор блоков к процессу в виде скалярного blockLocationSet объект. ImageNumber свойство индексирует в bims массив. Определение блоков к процессу может повысить эффективность путем ограничения количества обработанных блоков. Например, используйте selectBlockLocations с маской, чтобы ограничить применение обработки функционируют в определенные области. Содержавшие блоки должны быть на обычной сетке.

Размер блока в виде вектора с целочисленным знаком из длины равняется NumDimensions свойство bim. Задает размер блока, предоставленного как вход fcn. Если BlockSize содержит меньше элементов, apply возразите, что функция заполняет недостающие размерности элементами от Size свойство.

Ограничьте размер в виде вектора с целочисленным знаком из длины, равной NumDimensions свойство bim. Задает дополнительные данные из соседней области, которая будет включена в блок. Для блоков ребра, apply возразите, что функция использует 'PadMethod'. Если BorderSize содержит меньше элементов, apply возразите, что функция заполняет границу с 0s.

Отобразитесь ожидают панель в виде логического скаляра. Когда установлено в true, apply возразите, что функция отображает панель ожидания для продолжительных операций. Если вы отменяете панель ожидания, apply объектная функция возвращает частичный выходной параметр при наличии.

Типы данных: логический

Дополнительные входные параметры к fcnВ виде массива blockedImage объекты. Блоки из этого массива предоставляются fcn как дополнительные входные параметры после bstruct: __ = fcn(bstruct, extrablock1,...). Применять объектная функция извлекает эти блоки из того же региона мира как основной блок из bim, представленный в bstruct.

Уровень разрешения в виде вектора из целочисленных значений той же длины как 'ExtraImages'. Это значение задает уровень мультиразрешения, чтобы использовать от соответствующего blockedImage в ExtraImages.

Уровень разрешения, чтобы использовать в виде целочисленного скаляра. Для мультиразрешения blockedImage это значение определяет уровень разрешения, чтобы использовать, чтобы получить блоки для обработки.

Местоположение выходной папки в виде string скаляр или char вектор. Если существует один выход, apply возразите, что функция пишет его непосредственно в это местоположение. Для нескольких выходных параметров, apply объектная функция создает подпапки формата output<N>/ для N 'th выход. Если вход является массивом, apply объектная функция выводит выходное имя из Source свойство соответствующего элемента. Если вход в оперативной памяти, apply возразите, что функция использует числовой индекс. Когда свойством UseParallel является true, OutputLocation должен быть допустимый путь на клиентском сеансе. Используйте свойство AlternateFileSystemRoots входа задать необходимое отображение для сеансов рабочего. Все выходные параметры наследовали это значение.

Заполните метод неполных блоков ребра в виде одного из этих значений. Метод задает, как получить дополнительные пиксели, чтобы соблюдать 'BorderSize' или 'PadPartialBlocks' параметры.

Заполните частичные блоки в виде логического скаляра. Задает, должны ли частичные блоки, которые могут существовать на ребрах, быть увеличены к заданному размеру блока. Применять объектная функция использует метод, заданный в PadMethod выполнять дополнительную операцию.

Когда BatchSize больше 1, установите PadPartialBlocks к true

Типы данных: логический

Продолжите обрабатывать от где предыдущий запуск, остановленный в виде логического скаляра. Если true, и заданный 'OutputLocation' имеет содержимое от предыдущего запуска, текущий запуск продолжит обрабатывать от где предыдущий остановленный запуск. Эта поддержка зависит от используемого выходного адаптера (см. images.blocked.Adapter для большего количества детали). Если false, apply объектная функция удаляет предыдущее содержимое.

Используйте параллельную обработку в виде логического скаляра. Определяет, должен ли новый или существующий параллельный пул использоваться. Если никакой параллельный пул не активен, новый пул открыт на основе параллельных настроек по умолчанию. Все адаптеры, заданные свойством Adapter, должны реализовать openInParallelToAppend метод (См. images.blocked.Adapter). Допустимый OutputLocation должен быть задан. Этот синтаксис требует Parallel Computing Toolbox.

Типы данных: логический