Список местоположений блока в больших изображениях
blockLocationSet
объект обеспечивает местоположения блоков, используемых для обработки, класс, балансирующийся в семантической сегментации и рабочих процессах обучения обнаружения объектов. Это используется blockedImageDatastore
и boxLabelDatastore
объекты задать местоположения блока, чтобы считать данные.
Можно создать blockLocationSet
объект этими способами.
selectBlockLocations
— Выберите блоки из целого блокированного изображения или в маскированной области блокированного изображения. Опционально задайте перекрытие и располагающий с интервалами между блоками.
balancePixelLabels
(Computer Vision Toolbox) — Выберите блоки из помеченных блокированных изображений с данными о пиксельных метках (требует Computer Vision Toolbox™). Используйте эту функцию, чтобы выполнить класс, балансирующийся в рабочих процессах семантической сегментации.
balanceBoxLabels
(Computer Vision Toolbox) — Выберите блоки из помеченных блокированных изображений с данными об ограничительной рамке (требует Computer Vision Toolbox). Используйте эту функцию, чтобы выполнить класс, балансирующийся в рабочих процессах обнаружения объектов.
blockLocationSet
функция описана здесь. Используйте эту функцию, когда вы будете знать координаты блоков в блокированных изображениях.
locationSet = blockLocationSet(
создает ImageNumber
,BlockOrigin
,BlockSize
)blockLocationSet
возразите, что хранит местоположения BlockOrigin
и размер BlockSize
из блоков, которые будут считаны из набора блокированных файлов изображений, индексированных ImageNumber
.
locationSet = blockLocationSet(
также задает уровень разрешения, на котором можно считать блоки из блокированных изображений.ImageNumber
,BlockOrigin
,BlockSize
,Levels
)
blockLocationSet
объект не читает или хранит данные от блокированных файлов изображений.
blockedImage
| blockedImageDatastore
| selectBlockLocations
| balanceBoxLabels
(Computer Vision Toolbox) | balancePixelLabels
(Computer Vision Toolbox) | boxLabelDatastore
(Computer Vision Toolbox)