Список местоположений блока в больших изображениях
blockLocationSet объект обеспечивает местоположения блоков, используемых для обработки, класс, балансирующийся в семантической сегментации и рабочих процессах обучения обнаружения объектов. Это используется blockedImageDatastore и boxLabelDatastore объекты задать местоположения блока, чтобы считать данные.
Можно создать blockLocationSet объект этими способами.
selectBlockLocations — Выберите блоки из целого блокированного изображения или в маскированной области блокированного изображения. Опционально задайте перекрытие и располагающий с интервалами между блоками.
balancePixelLabels (Computer Vision Toolbox) — Выберите блоки из помеченных блокированных изображений с данными о пиксельных метках (требует Computer Vision Toolbox™). Используйте эту функцию, чтобы выполнить класс, балансирующийся в рабочих процессах семантической сегментации.
balanceBoxLabels (Computer Vision Toolbox) — Выберите блоки из помеченных блокированных изображений с данными об ограничительной рамке (требует Computer Vision Toolbox). Используйте эту функцию, чтобы выполнить класс, балансирующийся в рабочих процессах обнаружения объектов.
blockLocationSet функция описана здесь. Используйте эту функцию, когда вы будете знать координаты блоков в блокированных изображениях.
locationSet = blockLocationSet( создает ImageNumber,BlockOrigin,BlockSize)blockLocationSet возразите, что хранит местоположения BlockOrigin и размер BlockSize из блоков, которые будут считаны из набора блокированных файлов изображений, индексированных ImageNumber.
locationSet = blockLocationSet( также задает уровень разрешения, на котором можно считать блоки из блокированных изображений.ImageNumber,BlockOrigin,BlockSize,Levels)
blockLocationSet объект не читает или хранит данные от блокированных файлов изображений.
blockedImage | blockedImageDatastore | selectBlockLocations | balanceBoxLabels (Computer Vision Toolbox) | balancePixelLabels (Computer Vision Toolbox) | boxLabelDatastore (Computer Vision Toolbox)