Считайте и отобразите изображение с сильным желтым цветовым оттенком.

A = imread('hallway.jpg');
imshow(A)
title('Original Image')

Выберите пиксель в изображении, которое должно выглядеть белым или серым, такие как точка на столбе. Не выбирайте влажный пиксель, такой как точка на потолочном светильнике. Отобразите выбранную точку зеленого цвета.

x = 2800;
y = 1000;
gray_val = impixel(A,x,y);
drawpoint('Position',[x y],'Color','g');

Используйте выбранный цвет в качестве ссылки для освещения сцены и откорректируйте баланс белого изображения.

B = chromadapt(A,gray_val);

Отобразите откорректированное изображение. Столбы теперь кажутся белыми как ожидалось, и остальная часть изображения не имеет никакого желтого оттенка.

imshow(B)
title('White-Balanced Image')

Откройтесь файл изображения, содержащий минимально, обработал линейную интенсивность RGB.

A = imread('foosballraw.tiff');

Данные изображения являются необработанными данными о датчике после исправления уровня черного и масштабирования к 16 битам на пиксель. Интерполируйте интенсивность, чтобы восстановить цвет. Шаблон цветового фильтра массивов является RGGB.

A = demosaic(A,'rggb');

Отобразите изображение. Поскольку изображение находится в линейном цветовом пространстве RGB, примените гамма-коррекцию, таким образом, изображение появляется правильно на экране.

A_sRGB = lin2rgb(A);
imshow(A_sRGB)
title('Original Image')

Изображение имеет график X-Rite® ColorChecker® в сцене. Чтобы получить цвет рассеянного света, отобразите значения RGB пикселя в одной из нейтральных закрашенных фигур графика. Интенсивность красного канала ниже, чем интенсивность других двух каналов, которая указывает, что свет синевато-зеленый.

x = 1510;
y = 1250;
light_color = [A(y,x,1) A(y,x,2) A(y,x,3)]

light_color = 1x3 uint16 row vector

    7361   14968   10258

Сбалансируйте цветовые каналы изображения. Используйте 'ColorSpace' опция, чтобы указать, что изображение и источник света описываются в линейном RGB.

B = chromadapt(A,light_color,'ColorSpace','linear-rgb');

Отобразите сбалансированное с цвета изображение с гамма-коррекцией.

B_sRGB = lin2rgb(B);
imshow(B_sRGB)
title('Color-Balanced Image')

Подтвердите, что серая закрашенная фигура была сбалансированным цветом. Эти три цветовых канала в сбалансированной с цвета серой закрашенной фигуре имеют подобную интенсивность, как ожидалось.

patch_color = [B(y,x,1) B(y,x,2) B(y,x,3)]

patch_color = 1x3 uint16 row vector

   13010   13010   13010