measureNoise

Измерьте шум с помощью графика Imatest eSFR

свернуть все на странице

Синтаксис

noiseTable = measureNoise(chart)

Описание

пример

noiseTable = measureNoise(chart) измеряет уровень шума с помощью серых видимых областей (ROIs) графика Imatest® eSFR [1].

Примеры

свернуть все

Скрипт Open Live Script

Считайте изображение графика eSFR в рабочую область.

I = imread('eSFRTestImage.jpg');

Создайте esfrChart объект, затем отобразите график с аннотациями ROI. 20 серых ROI закрашенной фигуры помечены красными числами.

chart = esfrChart(I);
displayChart(chart,'displayColorROIs',false, ...
    'displayEdgeROIs',false,'displayRegistrationPoints',false)

Figure eSFR test chart contains an axes. The axes contains 21 objects of type image, text.

Измерьте шум во всех серых ROI закрашенной фигуры.

noiseTable = measureNoise(chart)
noiseTable=20×22 table
    ROI    MeanIntensity_R    MeanIntensity_G    MeanIntensity_B    RMSNoise_R    RMSNoise_G    RMSNoise_B    PercentNoise_R    PercentNoise_G    PercentNoise_B    SignalToNoiseRatio_R    SignalToNoiseRatio_G    SignalToNoiseRatio_B    SNR_R     SNR_G     SNR_B     PSNR_R    PSNR_G    PSNR_B    RMSNoise_Y    RMSNoise_Cb    RMSNoise_Cr
    ___    _______________    _______________    _______________    __________    __________    __________    ______________    ______________    ______________    ____________________    ____________________    ____________________    ______    ______    ______    ______    ______    ______    __________    ___________    ___________

     1         9.4147             11.349             11.099           2.6335        1.9417        2.3106          1.0328           0.76145           0.90613               3.5749                  5.8448                  4.8036           11.065    15.335    13.631     39.72    42.367    40.856      1.6901         0.5813         1.0865  
     2         9.2873             10.896             10.503            2.405        2.1309        2.0966         0.94312           0.83564           0.82218               3.8617                  5.1132                  5.0099           11.736    14.174    13.996    40.509     41.56    41.701      1.7357         0.2788        0.97788  
     3         13.488              14.95             15.017           2.4966        2.1156        2.5593         0.97907           0.82964            1.0036               5.4027                  7.0668                  5.8676           14.652    16.984    15.369    40.184    41.622    39.968      1.8095        0.77675         1.0903  
     4         20.411             21.689             22.946           2.4395        2.0206        2.5556         0.95668           0.79241            1.0022               8.3666                  10.734                  8.9791           18.451    20.615    19.065    40.385    42.021    39.981      1.8048        0.69788        0.84669  
     5         29.189             34.144             38.442           3.0436        2.8317        4.1125          1.1936            1.1105            1.6127               9.5903                  12.058                  9.3476           19.637    21.625    19.414    38.463     39.09    35.849      2.3507         1.3549         1.2242  
     6         35.009             40.337             47.544           3.2201        2.7705        3.6994          1.2628            1.0865            1.4508               10.872                   14.56                  12.852           20.726    23.263    22.179    37.973     39.28    36.768      2.3973          1.297          1.102  
     7         50.768             58.206             69.539           3.3931        3.2661         3.734          1.3306            1.2808            1.4643               14.962                  17.821                  18.623             23.5    25.019    25.401    37.519     37.85    36.687       2.787        0.98523        0.76701  
     8         61.871              69.98             80.779           3.4734        3.0966        3.1214          1.3621            1.2144            1.2241               17.813                  22.599                  25.879           25.015    27.082    28.259    37.316    38.313    38.244      2.6049        0.53852         1.0205  
     9         77.115             83.999             96.869           3.1467        2.9973        3.5088           1.234            1.1754             1.376               24.507                  28.025                  27.607           27.786    28.951    28.821    38.174    38.596    37.228       2.545        0.91262        0.89469  
    10         88.552             98.426             113.87           3.1846        2.8538        3.1835          1.2488            1.1191            1.2484               27.807                   34.49                  35.767           28.883    30.754     31.07     38.07    39.022    38.073      2.4241        0.68448        0.84718  
    11         107.25             116.97             132.94           3.3128        3.0561        3.2921          1.2991            1.1985             1.291               32.374                  38.275                  40.381           30.204    31.658    32.123    37.727    38.427    37.781      2.6033        0.74341        0.60673  
    12         124.23             131.96             146.27           3.3817        3.0611        3.3879          1.3262            1.2004            1.3286               36.737                  43.109                  43.175           31.302    32.691    32.705    37.548    38.413    37.532      2.5981        0.83262        0.64982  
    13         143.52              149.3             164.52            2.922        2.6763        3.0484          1.1459            1.0495            1.1954               49.116                  55.787                  53.969           33.824    34.931    34.643    38.817     39.58     38.45      2.3615        0.63296        0.42465  
    14         156.87             165.76             178.05           3.2507        2.6489        2.7331          1.2748            1.0388            1.0718               48.258                  62.577                  65.148           33.671    35.928    36.278    37.891    39.669    39.398      2.2917        0.47553         1.0089  
    15         178.25             184.59              193.3           2.8498         2.474        2.6084          1.1176            0.9702            1.0229               62.548                  74.612                  74.106           35.924    37.456    37.397    39.035    40.263    39.803      2.1966        0.31965        0.87419  
    16         193.81             196.97             203.42           2.2181        2.1638        2.6139         0.86985           0.84853            1.0251               87.375                  91.029                   77.82           38.828    39.184    37.822    41.211    41.427    39.785      1.8028        0.88982         0.4254  
      ⋮

Отобразите график среднего сигнала и сигнала к шумовому отношению (ОСШ) этих трех цветовых каналов по 20 серым ROI закрашенной фигуры.

figure
subplot(1,2,1) 
plot(noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_R,'r-o', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_G,'g-o', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.MeanIntensity_B,'b-o')
title('Signal')
ylabel('Intensity')
xlabel('Gray ROI Number')
grid on
subplot(1,2,2)
plot(noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_R,'r-^', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_G,'g-^', ...
     noiseTable.ROI,noiseTable.SNR_B,'b-^')
title('SNR')
ylabel('dB')
xlabel('Gray ROI Number')
grid on

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title Signal contains 3 objects of type line. Axes 2 with title SNR contains 3 objects of type line.

Входные параметры

свернуть все

eSFR строят диаграмму в виде esfrChart объект.

Выходные аргументы

свернуть все

Шумовые значения каждой серой закрашенной фигуры, возвращенной как 20 22 таблица. Эти 20 строк соответствуют 20 серым закрашенным фигурам на графике eSFR. Эти 22 столбца представляют переменные, показанные в таблице. Каждая переменная является скаляром типа double.

ПеременнаяОписание
ROIИндекс произведенного ROI. Значение ROI целое число в области значений [1, 20]. Индексы совпадают с числами ROI, отображенными displayChart.
MeanIntensity_R

Среднее значение красных пикселей канала в ROI.

MeanIntensity_G

Среднее значение зеленых пикселей канала в ROI.

MeanIntensity_B

Среднее значение синих пикселей канала в ROI.

RMSNoise_R

Среднеквадратичный (RMS) шум красных пикселей канала в ROI.

RMSNoise_G

Шум RMS зеленых пикселей канала в ROI.

RMSNoise_B

Шум RMS синих пикселей канала в ROI.

PercentNoise_RШум RMS красных пикселей, описанных как процент максимума исходного типа данных image графика.
PercentNoise_GШум RMS зеленых пикселей, описанных как процент максимума исходного типа данных image графика.
PercentNoise_BШум RMS синих пикселей, описанных как процент максимума исходного типа данных image графика.
SignalToNoiseRatio_RОтношение сигнала (MeanIntensity_R) к шуму (RMSNoise_R) в красном канале.
SignalToNoiseRatio_GОтношение сигнала (MeanIntensity_G) к шуму (RMSNoise_G) в зеленом канале.
SignalToNoiseRatio_BОтношение сигнала (MeanIntensity_B) к шуму (RMSNoise_B) в синем канале.
SNR_R

Отношение сигнал-шум (SNR) красного канала, в дБ.

SNR_R = 20*log(MeanIntensity_R/RMSNoise_R).

SNR_G

ОСШ зеленого канала, в дБ.

SNR_G = 20*log(MeanIntensity_G/RMSNoise_G).

SNR_B

ОСШ синего канала, в дБ.

SNR_B = 20*log(MeanIntensity_B/RMSNoise_B).

PSNR_RПиковый ОСШ красного канала, в дБ.
PSNR_GПиковый ОСШ зеленого канала, в дБ.
PSNR_BПиковый ОСШ синего канала, в дБ.
RMSNoise_Y

Шум RMS яркости (Y) пиксели канала в ROI.

RMSNoise_Cb

Шум RMS цветности (Cb) пиксели канала в ROI.

RMSNoise_Cr

Шум RMS цветности (Cr) пиксели канала в ROI.

Советы

  • Чтобы линеаризовать данные для шумовых измерений, сначала отмените гамма-коррекцию тестового изображения графика sRGB при помощи rgb2lin функция. Затем создайте esfrChart объект от линейного изображения и вход esfrChart возразите против measureNoise функция.

Ссылки

Смотрите также

|

Темы

Введенный в R2017b

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте