histeq

Улучшите контраст с помощью эквализации гистограммы

Синтаксис

J = histeq(I,hgram)

J = histeq(I,n)

J =
histeq(I)

newmap = histeq(X,map)

newmap = histeq(X,map,hgram)

[___,T]
= histeq(___)

Описание

пример

J = histeq(I,hgram) преобразовывает полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J с length(hgram) интервалы приблизительно совпадают с целевой гистограммой hgram.

J = histeq(I,n) преобразовывает полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J с n интервалы являются приблизительно плоскими. Гистограмма J является более плоским когда n намного меньше, чем количество дискретных уровней в I.

J = histeq(I) преобразовывает полутоновое изображение I так, чтобы гистограмма выходного полутонового изображения J имеет 64 интервала и является приблизительно плоским.

newmap = histeq(X,map) преобразовывает значения в карту цветов так, чтобы гистограмма серого компонента индексируемого изображения X является приблизительно плоским. Преобразованной картой цветов является newmap.

newmap = histeq(X,map,hgram) преобразовывает карту цветов, сопоставленную с индексируемым изображением X так, чтобы гистограмма серого компонента индексируемого изображения (Xnewmap ) приблизительно совпадает с целевой гистограммой hgram. histeq функция возвращает преобразованную карту цветов в newmap. length(hgram) должен совпасть с size(map,1).

[___,T] = histeq(___) также возвращает преобразование T это сопоставляет серый компонент входного полутонового изображения или карты цветов к серому компоненту выходного полутонового изображения или карты цветов.

Примеры

свернуть все

Улучшите контраст Используя эквализацию гистограммы

Скрипт Open Live Script

Считайте изображение в рабочую область.

I = imread('tire.tif');

Улучшите контраст изображения интенсивности с помощью эквализации гистограммы.

J = histeq(I);

Отобразите оригинальное изображение и откорректированное изображение.

imshowpair(I,J,'montage')
axis off

Figure contains an axes. The axes contains an object of type image.

Отобразите гистограмму оригинального изображения.

figure
imhist(I,64)

Figure contains 2 axes. Axes 1 contains an object of type stem. Axes 2 contains 2 objects of type image, line.

Отобразите гистограмму обработанного изображения.

figure
imhist(J,64)

Figure contains 2 axes. Axes 1 contains an object of type stem. Axes 2 contains 2 objects of type image, line.

Улучшите контраст объемного изображения Используя эквализацию гистограммы

Скрипт Open Live Script

Загрузите 3-D набор данных.

load mristack

Выполните эквализацию гистограммы.

enhanced = histeq(mristack);

Отобразите первый срез данных для оригинального изображения и контрастного улучшенного изображения.

figure
subplot(1,2,1)
imshow(mristack(:,:,1))
title('Slice of Original Image')
subplot(1,2,2)
imshow(enhanced(:,:,1))
title('Slice of Enhanced Image')

Figure contains 2 axes. Axes 1 with title Slice of Original Image contains an object of type image. Axes 2 with title Slice of Enhanced Image contains an object of type image.

Входные параметры

свернуть все

`I` — Полутоновое изображение
числовой массив

Полутоновое изображение в виде числового массива любой размерности.

Типы данных: single | double | int16 | uint8 | uint16

`hgram` — Целевая гистограмма
числовой вектор

Целевая гистограмма в виде числового вектора. hgram имеет равномерно распределенные интервалы со значениями интенсивности в соответствующей области значений:

[0, 1] для изображений класса double или single
[0, 255] для изображений класса uint8
[0, 65535] для изображений класса uint16
[-32768, 32767] для изображений класса int16

histeq автоматически шкалы hgram так, чтобы sum(hgram)=numel(I). Гистограмма J лучшие соответствия hgram когда length(hgram) намного меньше, чем количество дискретных уровней в I.

Типы данных: single | double

`n` — Количество дискретных уровней серого
64 (значение по умолчанию) | положительное целое число

Количество дискретных уровней серого в виде положительного целого числа.

Типы данных: single | double

`X` — Индексируемое изображение
числовой массив

Индексируемое изображение в виде числового массива любой размерности. Значения в X индекс в карту цветов map.

Типы данных: single | double | uint8 | uint16

`map` палитра
c-by-3 массив

Карта цветов в виде c-by-3 числовая матрица со значениями в области значений [0, 1]. Каждой строкой является трехэлементный триплет RGB, который задает красные, зеленые, и синие компоненты одного цвета карты цветов.

Типы данных: double

Выходные аргументы

свернуть все

`J` — Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

Преобразованное полутоновое изображение, возвращенное как числовой массив, одного размера и класс как входное изображение I.

`T` — Полутоновое преобразование
числовой вектор

Полутоновое преобразование, возвращенное как числовой вектор. Преобразование T уровни серого карт в изображении I к уровням серого в J.

Типы данных: double

`newmap` — Преобразованная карта цветов
n-by-3 числовая матрица

Преобразованная карта цветов в виде n-by-3 числовая матрица со значениями в области значений [0, 1]. Каждой строкой является трехэлементный триплет RGB, который задает красные, зеленые, и синие компоненты одного цвета карты цветов.

Типы данных: double

Алгоритмы

Когда вы предоставляете желаемую гистограмму hgram, histeq выбирает полутоновое преобразование T минимизировать

$| c_{1} (T (k)) - c_{0} (k) |,$

c0 является совокупной гистограммой входного изображения I, и c1 является совокупной суммой hgram для всей интенсивности k. Эта минимизация подвергается этим ограничениям:

T должно быть монотонным
c1 (T (a)) не может промахнуться по c0 (a) больше чем половиной расстояния между количествами гистограммы в a

histeq использует преобразование b = T (a), чтобы сопоставить уровни серого в X (или карта цветов) к их новым значениям.

Если вы не задаете hgram, затем histeq создает плоский hgram,

hgram = ones(1,n)*prod(size(A))/n;

и затем применяет предыдущий алгоритм.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Указания и ограничения по применению:

histeq поддерживает генерацию кода С (требует MATLAB^® Coder™). Обратите внимание на то, что, если вы выбираете типовой MATLAB Host Computer целевая платформа, histeq генерирует код, который пользуется предварительно скомпилированной, специфичной для платформы разделяемой библиотекой. Использование разделяемой библиотеки сохраняет оптимизацию эффективности, но ограничивает целевые платформы, для которых может быть сгенерирован код. Для получения дополнительной информации смотрите, что Генерация кода пользуется Разделяемой Библиотекой.
При генерации кода, histeq не поддерживает индексированные изображения.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите Обработку изображений на графическом процессоре.

Представлено до R2006a

Документация

histeq

Синтаксис

Описание

Примеры

Улучшите контраст Используя эквализацию гистограммы

Улучшите контраст объемного изображения Используя эквализацию гистограммы

Входные параметры

`I` — Полутоновое изображение
числовой массив

`hgram` — Целевая гистограмма
числовой вектор

`n` — Количество дискретных уровней серого
64 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`X` — Индексируемое изображение
числовой массив

`map` палитра
c-by-3 массив

Выходные аргументы

`J` — Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

`T` — Полутоновое преобразование
числовой вектор

`newmap` — Преобразованная карта цветов
n-by-3 числовая матрица

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

histeq

Синтаксис

Описание

Примеры

Улучшите контраст Используя эквализацию гистограммы

Улучшите контраст объемного изображения Используя эквализацию гистограммы

Входные параметры

I — Полутоновое изображение числовой массив

hgram — Целевая гистограмма числовой вектор

n — Количество дискретных уровней серого64 (значение по умолчанию) | положительное целое число

X — Индексируемое изображение числовой массив

map палитра c-by-3 массив

Выходные аргументы

J — Преобразованное полутоновое изображение числовой массив

T — Полутоновое преобразование числовой вектор

newmap — Преобразованная карта цветов n-by-3 числовая матрица

Алгоритмы

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++ Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

`I` — Полутоновое изображение
числовой массив

`hgram` — Целевая гистограмма
числовой вектор

`n` — Количество дискретных уровней серого
64 (значение по умолчанию) | положительное целое число

`X` — Индексируемое изображение
числовой массив

`map` палитра
c-by-3 массив

`J` — Преобразованное полутоновое изображение
числовой массив

`T` — Полутоновое преобразование
числовой вектор

`newmap` — Преобразованная карта цветов
n-by-3 числовая матрица

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.