Считайте цветное изображение в рабочую область.

I1 = imread('peppers.png');
imshow(I1)

Измените контраст местного колорита в изображении.

I2 = localcontrast(I1);
imshow(I2)

Вычислите цветовую разность изображений с помощью стандарта цвета по умолчанию, CIE94.

dE = imcolordiff(I1,I2);

Отобразите цветовое различие как изображение. Масштабируйте область значений отображения, чтобы использовать полный спектр пиксельных значений в dE.

imshow(dE,[])

Считайте и отобразите изображение ткани, окрашенной hemotoxylin и эозином (H&E).

he = imread('hestain.png');
imshow(he)

Преобразуйте изображение в L*a*b* цветовое пространство.

lab = rgb2lab(he);

Сделайте копию изображения, затем увеличьте сигнал* канал. Красные тоны в изображении становятся более влажными, в то время как изображение полная яркость и синие тоны неизменно.

lab2 = lab;
scaleFactor = 1.1;
lab2(:,:,2) = scaleFactor*lab(:,:,2);

Вычислите цветовую разность оригинального и улучшенного изображения в L*a*b* цветовое пространство.

dE = imcolordiff(lab,lab2,'isInputLab',true);

Отобразите цветовое различие как изображение. Масштабируйте область значений отображения, чтобы совпадать с областью значений пиксельных значений в dE. Яркие области указывают на самое большое цветовое различие и соответствуют розовым областям ткани.

imshow(dE,[])

Задайте два значения цвета RGB.

pureRed = uint8([255,0,0]);
darkRed = uint8([255,10,50]);

Вычислите цветовую разность цветов с помощью стандарта CIEDE2000.

dE = imcolordiff(pureRed,darkRed,"Standard","CIEDE2000")

dE = single
    7.4449

Считайте и отобразите изображение RGB матрицы.

fabric = imread('fabric.png');
imshow(fabric)

Симулируйте второе изображение матрицы путем изменения контраста местного колорита в изображении.

fabric2 = localcontrast(fabric);
imshow(fabric2)

Вычислите цветовую разность двух изображений с помощью стандарта CIEDE2000. Задайте коэффициент яркости и факторы взвешивания K1 и K2, подходящие для текстиля.

dE = imcolordiff(fabric,fabric2,'Standard','CIEDE2000', ...
    'kL',2,'K1',0.048,'K2',0.014);

Отобразите цветовое различие. Масштабируйте область значений отображения к полному спектру пиксельных значений в dE.

imshow(dE,[])