В этом примере показано, как изменить изображение так, чтобы одной областью всегда был региональный минимум.

Считайте изображение и отобразите его. Это изображение называется рисунком маски.

mask = imread('glass.png');
imshow(mask)

Создайте бинарное изображение, которое одного размера с рисунком маски и устанавливает небольшую площадь бинарного изображения к 1. Эти пиксели задают местоположение в рисунке маски, где региональный минимум будет наложен. Получившееся изображение называется изображением маркера.

marker = false(size(mask));
marker(65:70,65:70) = true;

Наложите маркер на маску, чтобы показать, где эти пиксели интереса падают на оригинальное изображение. Небольшой белый квадрат отмечает пятно. Этот код не важен для наложить операции минимумов.

J = mask;
J(marker) = 255;
figure
imshow(J)
title('Marker Image Superimposed on Mask')

Наложите региональный минимум на входное изображение с помощью imimposemin функция. Отметьте, как все темные области оригинального изображения, кроме отмеченной области, легче.

K = imimposemin(mask,marker);
figure
imshow(K)

Чтобы проиллюстрировать, как эта операция удаляет все минимумы в оригинальном изображении кроме наложенного минимума, сравните региональные минимумы в оригинальном изображении с региональным минимумом в обработанном изображении. Эти вызовы imregionalmin возвратите бинарные изображения, которые задают местоположения всех региональных минимумов в обоих изображениях.

BW = imregionalmin(mask);
figure
subplot(1,2,1)
imshow(BW)  
title('Regional Minima in Original Image')

BW2 = imregionalmin(K);
subplot(1,2,2)
imshow(BW2)
title('Regional Minima After Processing')