Многошкальное структурное подобие (MS-SSIM) индекс по качеству объема
score = multissim3(V,Vref)score, для объема V, использование Vref как ссылочный объем.
3-D операция MS-SSIM задана для полутоновых объемов. Для входных параметров с больше, чем тремя измерениями, multissim3 обработки каждый элемент более высоких размерностей как отдельные 3-D полутоновые объемы. multissim3 обрабатывает 2D изображения RGB как 3-D полутоновые объемы. Чтобы вычислить MS-SSIM цветовых каналов в изображении RGB, используйте multissim функция.
[ также возвращает локальное значение индекса MS-SSIM для каждого вокселя в score,qualityMaps] = multissim3(V,Vref)V, и каждая из масштабированных версий V. qualityMaps выход является массивом ячеек, содержащим карты для каждой из масштабированных версий V, с каждым качеством сопоставляют тот же размер как соответствующая масштабированная версия.
[___] = multissim3( аспекты средств управления расчета с помощью одного или нескольких аргументов значения имени. Например, задайте количество шкал с помощью V,Vref,Name,Value)'NumScales' аргумент.
Загрузите 3-D объем в рабочую область.
load mri D Vref = squeeze(D);
Создайте шумную версию исходного объема в качественных целях сравнения измерения.
V = imnoise(Vref,'salt & pepper',0.05);Вычислите индекс MS-SSIM, который измеряет качество входного объема по сравнению со ссылочным объемом.
score = multissim3(V,Vref)
score = single
0.7261
Загрузите объем в рабочую область. Этот объем будет ссылочным объемом. Создайте копию ссылочного объема.
load mri D Vref = squeeze(D); V = Vref;
Добавьте шум в локализованную часть объема в качественных целях сравнения.
V(1:100,1:100,1:10) = imnoise(Vref(1:100,1:100,1:10),'salt & pepper',0.05);
figure
sliceViewer(V);
Вычислите индекс MS-SSIM для объемов и получите локальные структурные карты подобия. multissim3 функция возвращает qualitymaps, массив ячеек, содержащий локальное структурное подобие, сопоставляет для каждой из масштабированных версий объема. В качественной карте значение 1 указывает на высшее качество.
[score, qualitymaps] = multissim3(V,Vref); figure sliceViewer(V);
Загрузите объем в рабочую область.
load mri D Vref = squeeze(D);
Создайте шумную версию объема в качественных целях сравнения измерения.
V = imnoise(Vref,'salt & pepper',0.05);Вычислите индекс MS-SSIM для шумного объема, с помощью исходного объема в качестве ссылки. Задайте, сколько взвесить локальные вычисления индекса MS-SSIM для каждого масштабированного объема с помощью 'ScaleWeights' аргумент. Пример использует веса, заданные в статье Вана, Симончелли и Бовика.
score = multissim3(V,Vref,'ScaleWeights',[0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333]);Считайте объемное изображение в рабочую область.
VRef = load("mristack.mat");
VRef = im2single(VRef.mristack);Симулируйте пакет шести изображений путем тиражирования изображения по четвертому измерению.
VRefBatch = repmat(VRef,[1 1 1 6]);
Создайте версию стека изображений с добавленной солью и перечным шумом.
VNoisyBatch = imnoise(VRefBatch,"salt & pepper");Вычислите MS-SSIM каждого каждого объема в стеке.
score = multissim3(VNoisyBatch,VRefBatch)
score = 1x1x1x6 single array
score(:,:,1,1) =
0.8341
score(:,:,1,2) =
0.8347
score(:,:,1,3) =
0.8337
score(:,:,1,4) =
0.8333
score(:,:,1,5) =
0.8348
score(:,:,1,6) =
0.8343
dlarray Входной параметрСчитайте объемное изображение в рабочую область.
VRef = load("mristack.mat");
VRef = im2single(VRef.mristack);Создайте копию пакета изображений, добавив перечный шум и соль.
Vnoisy = imnoise(VRef,"salt & pepper");Создайте восстановил после форматирования dlarray объекты для исходного и шумного пакета изображений.
dlref = dlarray(VRef); dlnoisy = dlarray(Vnoisy);
Вычислите счет MS-SSIM зашумленных данных относительно исходных данных.
score = multissim3(dlnoisy,dlref)
score =
1x1 single dlarray
0.8341
Структурное подобие (SSIM) меры по индексу воспринятое качество путем определения количества структурного подобия между объемом и ссылочным объемом (см. ssim). multissim3 функция вычисляет MS-SSIM путем объединения индекса SSIM нескольких версий объема в различных шкалах. Индекс MS-SSIM может быть более устойчивым, когда по сравнению с SSIM индексируют относительно изменений просмотра условий.
multissim3 функционируйте использует арифметику с двойной точностью для входных объемов класса double. Все другие типы входных объемов используют арифметику с одинарной точностью.
[1]