spaceToDepthLayer

Пробел к слою глубины

Описание

Пробел к слою глубины переставляет пространственные блоки входа в размерность глубины. Используйте этот слой, когда необходимо будет объединить карты функции различного размера, не отбрасывая данных о функции.

Учитывая входную карту функции размера [H W C] и блоки размера [height width], выходным размером карты функции является [floor(H/height) floor(W/width) C *высотаwidth.

Этот объект требует Deep Learning Toolbox™.

Создание

Синтаксис

layer = spaceToDepthLayer(blockSize)

layer = spaceToDepthLayer(blockSize,'Name',Name)

Описание

layer = spaceToDepthLayer(blockSize) создает пространство к слою глубины, задавая размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию. blockSize введите устанавливает свойство BlockSize.

пример

layer = spaceToDepthLayer(blockSize,'Name',Name) создает пространство к слою глубины и устанавливает дополнительный Name свойство.

Свойства

развернуть все

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию в виде вектора из двух положительных целых чисел [h w], где h высота и w ширина. При создании слоя можно задать BlockSize как скаляр, чтобы использовать то же значение для обеих размерностей.

Пример: [2 1] задает блоки высоты 2 и ширина 1.

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

Имя слоя в виде вектора символов или строкового скаляра. Чтобы включать слой в график слоев, необходимо задать непустое, уникальное имя слоя. Если вы обучаете серийную сеть со слоем и Name установлен в '', затем программное обеспечение автоматически присваивает имя к слою в учебное время.

Типы данных: char | string

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

Количество входных параметров слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: double

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

Введите имена слоя. Этот слой принимает один вход только.

Типы данных: cell

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

Количество выходных параметров слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: double

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Выведите имена слоя. Этот слой имеет один выход только.

Типы данных: cell

Примеры

свернуть все

Создайте пространство к слою глубины

Скрипт Open Live Script

Задайте размер блока, чтобы переупорядочить входные активации.

blockSize = [2 2];

Создайте пространство к слою глубины, названному 'spacetodepth'.

layer = spaceToDepthLayer(blockSize,'Name','spacetodepth')

layer = 
  SpaceToDepthLayer with properties:

         Name: 'spacetodepth'
    BlockSize: [2 2]

  Show all properties

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Чтобы сгенерировать CUDA^® или Код С++ при помощи GPU Coder™, необходимо сначала создать и обучить глубокую нейронную сеть. Если сеть обучена и оценена, можно сконфигурировать генератор кода, чтобы сгенерировать код и развернуть сверточную нейронную сеть на платформах, которые используют NVIDIA^® или процессоры GPU ARM^®. Для получения дополнительной информации смотрите Глубокое обучение для GPU Coder (GPU Coder).

Для этого слоя можно сгенерировать код, который использует в своих интересах библиотеку глубокой нейронной сети CUDA NVIDIA (cuDNN), высокопроизводительную библиотеку вывода NVIDIA TensorRT™ или ARM Compute Library для Мали графический процессор.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

depthToSpace | DepthToSpace2DLayer | spaceToDepth | roiMaxPooling2dLayer (Computer Vision Toolbox) | yolov2Layers (Computer Vision Toolbox)

Темы

Начало работы с обнаружением объектов Используя глубокое обучение (Computer Vision Toolbox)
Начало работы с (Computer Vision Toolbox) YOLO v2
Список слоев глубокого обучения (Deep Learning Toolbox)
Глубокое обучение в MATLAB (Deep Learning Toolbox)

Введенный в R2020b

Документация

spaceToDepthLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте пространство к слою глубины

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

Документация

spaceToDepthLayer

Описание

Создание

Синтаксис

Описание

Свойства

BlockSize — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию вектор из двух положительных целых чисел

Name — Имя слоя '' (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

NumInputs — Количество входных параметров 1 (значение по умолчанию)

InputNames — Введите имена {'in'} (значение по умолчанию)

NumOutputs — Количество выходных параметров 1 (значение по умолчанию)

OutputNames — Выведите имена {'out'} (значение по умолчанию)

Примеры

Создайте пространство к слою глубины

Расширенные возможности

Генерация кода графического процессора Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Смотрите также

Темы

Документация Image Processing Toolbox

Поддержка

`BlockSize` — Размер блока, чтобы переупорядочить входную активацию
вектор из двух положительных целых чисел

`Name` — Имя слоя
`''` (значение по умолчанию) | вектор символов | строковый скаляр

`NumInputs` — Количество входных параметров
1 (значение по умолчанию)

`InputNames` — Введите имена
`{'in'}` (значение по умолчанию)

`NumOutputs` — Количество выходных параметров
1 (значение по умолчанию)

`OutputNames` — Выведите имена
`{'out'}` (значение по умолчанию)

Генерация кода графического процессора
Сгенерируйте код CUDA® для NVIDIA® графические процессоры с помощью GPU Coder™.

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.