Измерьте свойства 3-D объемных областей изображений
stats = regionprops3(BW,properties)BW. Выход stats обозначьте различные свойства для каждого объекта.
Для всех синтаксисов, если вы не задаете properties аргумент, regionprops3 возвращает 'Volume'центроид, и 'BoundingBox' измерения.
stats = regionprops3(CC,properties)CC, который является структурой, возвращенной bwconncomp.
stats = regionprops3(L,properties)L.
Создайте бинарное изображение с двумя сферами.
[x,y,z] = meshgrid(1:50,1:50,1:50); bw1 = sqrt((x-10).^2 + (y-15).^2 + (z-35).^2) < 5; bw2 = sqrt((x-20).^2 + (y-30).^2 + (z-15).^2) < 10; bw = bw1 | bw2;
Получите центры и радиусы этих двух сфер.
s = regionprops3(bw,"Centroid","PrincipalAxisLength"); centers = s.Centroid
centers = 2×3
20 30 15
10 15 35
diameters = mean(s.PrincipalAxisLength,2)
diameters = 2×1
17.8564
8.7869
radii = diameters/2
radii = 2×1
8.9282
4.3935
Сделайте 9 9 куб 0s, который содержит 3х3 куб 1 с в ее центре.
innercube = ones(3,3,3);
cube_in_cube = padarray(innercube,[3 3],0,'both');Получите всю статистику по кубу в кубе.
stats = regionprops3(cube_in_cube,'all')stats=1×18 table
Volume Centroid BoundingBox SubarrayIdx Image EquivDiameter Extent VoxelIdxList VoxelList PrincipalAxisLength Orientation EigenVectors EigenValues ConvexHull ConvexImage ConvexVolume Solidity SurfaceArea
______ ___________ ____________ ___________________________________ _______________ _____________ ______ _____________ _____________ __________________________ ___________ ____________ ____________ _____________ _______________ ____________ ________ ___________
27 5 5 2 [1x6 double] {[4 5 6]} {[4 5 6]} {[1 2 3]} {3x3x3 logical} 3.7221 1 {27x1 double} {27x3 double} 3.4641 3.4641 3.4641 0 0 0 {3x3 double} {3x1 double} {24x3 double} {3x3x3 logical} 27 1 41.07
BW — Объемное бинарное изображениеОбъемное бинарное изображение в виде 3-D логического массива.
Типы данных: логический
CC — Связанные компонентыСвязанные компоненты 3-D объемного изображения в виде структуры, возвращенной bwconncomp с помощью 3-D значения возможности соединения, такой как 6, 18, или 26. CC.ImageSize должен быть 1 3 вектор.
Типы данных: struct
L — Пометьте изображениеПометьте изображение в виде одного из следующих.
3-D числовой массив. Воксели пометили 0 фон. Воксели пометили 1 составьте один объект; воксели пометили 2 составьте второй объект; и так далее. regionprops3 обрабатывает воксели с отрицательным знаком как фон и округляет в меньшую сторону входные воксели, которые не являются целыми числами. Можно получить числовое изображение метки от маркировки функций такой как watershed или labelmatrix.
3-D категориальный массив. Каждая категория соответствует различной области.
Типы данных: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | categorical
properties — Тип измерения'basic' (значение по умолчанию) | список, разделенный запятыми строк или векторов символов | массив ячеек строк или векторов символов | 'all'Тип измерения в виде списка, разделенного запятыми строк или векторов символов, массива ячеек строк или векторов символов, 'all' или 'basic'.
Если вы задаете 'all', затем regionprops3 вычисляет все измерения формы. Если вы также задаете полутоновое изображение, то regionprops3 возвращает все измерения значения вокселя.
Если вы задаете 'basic' или не задавайте properties аргумент, затем regionprops3 вычисляет только 'Volume'центроид, и 'BoundingBox' измерения.
В следующей таблице перечислены все свойства, которые обеспечивают измерения формы. Таблица Voxel Value Measurements приводит дополнительные свойства, которые допустимы только, когда вы задаете полутоновое изображение.
Сформируйте измерения
| PropertyName | Описание |
|---|---|
'BoundingBox' | Самый маленький кубоид, содержащий область, возвращенную как 1 6 вектор из формы [ulf_x ulf_y ulf_z width_x width_y width_z]. ulf_x, ulf_y, и ulf_z задайте верхний левый передний угол кубоида. width_x, width_y, и width_z задайте ширину кубоида по каждому измерению. |
'Centroid' |
Центр массы области, возвращенной как 1 3 вектор из формы |
'ConvexHull' | Самый маленький выпуклый многоугольник, который может содержать область, возвратился как p-by-3 матрица. Каждая строка матрицы содержит x-, y-, и z-координаты одной вершины многоугольника. |
'ConvexImage' | Изображение выпуклой оболочки, возвращенной как объемное бинарное изображение (logical) со всеми вокселями в заполненной оболочке (набор к on). Изображение является размером ограничительной рамки области. |
'ConvexVolume' | Количество вокселей в 'ConvexImage', возвращенный как скаляр. |
'EigenValues' | Собственные значения вокселей, представляющих область, возвращенную как вектор 3 на 1. regionprops3 использует собственные значения, чтобы вычислить основные длины осей. |
'EigenVectors' | Собственные вектора вокселей, представляющих область, возвращенную как 3х3 вектор. regionprops3 использует собственные вектора, чтобы вычислить ориентацию эллипсоида, который имеет те же нормированные вторые центральные моменты как область. |
'EquivDiameter' | Диаметр сферы с тем же объемом как область, возвращенная как скаляр. Вычисленный как (6*Volume/pi)^(1/3). |
'Extent' | Отношение вокселей в области к вокселям в общей ограничительной рамке, возвращенной как скаляр. Вычисленный как значение Volume разделенный на объем ограничительной рамки. [Volume/(bounding box width * bounding box height * bounding box depth)] |
'Image' | Ограничительная рамка области, возвращенной как объемное бинарное изображение (logical) это одного размера с ограничительной рамкой области. on воксели соответствуют области, и всеми другими вокселями является off. |
'Orientation' | Углы Эйлера [2], возвращенный как 1 3 вектор. Углы основаны на правиле правой руки. |
'PrincipalAxisLength' | Длина (в вокселях) главных осей эллипсоида, которые имеют те же нормированные вторые центральные моменты как область, возвратилась как 1 3 вектор. regionprops3 сортирует значения от самого высокого до самого низкого. |
'Solidity' | Пропорция вокселей в выпуклой оболочке, которые находятся также в области, возвратилась как скаляр. Вычисленный как Volume/ConvexVolume. |
'SubarrayIdx' | Индексы, используемые, чтобы извлечь элементы в объектной ограничительной рамке, возвратились как массив ячеек, таким образом что L(idx{:}) извлекает элементы L в объектной ограничительной рамке. |
'SurfaceArea' | Расстояние вокруг контура области [1], возвращенный как скаляр. |
'Volume' | Количество фактического количества 'on'воксели в области, возвращенной как скаляр. Объем представляет метрику или меру количества вокселей в областях в рамках объемного бинарного изображения, BW. |
'VoxelIdxList' | Линейные индексы вокселей в области, возвращенной как p - вектор элемента. |
'VoxelList' | Местоположения вокселей в области, возвращенной как p-by-3 матрица. Каждая строка матрицы имеет форму [x y z] и задает координаты одного вокселя в области. |
Свойства измерения значения вокселя в следующей таблице допустимы только, когда вы задаете полутоновое объемное изображение, V.
Измерения значения вокселя
| PropertyName | Описание |
|---|---|
'MaxIntensity' | Значение вокселя с самой большой интенсивностью в области, возвращенной как скаляр. |
'MeanIntensity' | Среднее значение всех значений интенсивности в области, возвращенной как скаляр. |
'MinIntensity' | Значение вокселя с самой низкой интенсивностью в области, возвращенной как скаляр. |
'VoxelValues' | Значение вокселей в области, возвращенной как p-by-1 вектор, где p является количеством вокселей в области. Каждый элемент в векторе содержит значение вокселя в области. |
'WeightedCentroid' | Центр области на основе местоположения и значения интенсивности, возвращенного как p- 3 вектора из координат. Первый элемент WeightedCentroid горизонтальная координата (или x-координата) взвешенного центроида. Вторым элементом является вертикальная координата (или y-координата). Третьим элементом является плоская координата (или z-координата). |
Типы данных: char | string | cell
V — Объемное полутоновое изображениеstats — Значения измеренияtableЗначения измерения, возвращенные как таблица. Количество строк в таблице соответствует количеству объектов в BWcc .NumObjectsмакс. (. Переменные (столбцы) в каждой строке таблицы обозначают свойства, вычисленные для каждой области, как задано L(:))properties. Если входное изображение является категориальным изображением метки L, затем stats включает дополнительную переменную со свойством 'LabelName'.
[1] Леманн, Гэетэн и Дэвид Леглэнд. Эффективное N-мерное поверхностное использование оценки формула Crofton и кодирование по длинам серий, Журнал Понимания, 2012. (https://insight-journal.org/browse/publication/852)
[2] Shoemake, Кен, Графический IV Драгоценных камней. Отредактированный Полом С. Хекбертом, Морганом Кофманном, 1994, стр 222–229.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.