Производительность и память

Профилируйте код, улучшайте производительность, уменьшайте требования к памяти

Запишите свой код, чтобы быть простыми и читаемыми, особенно для первой реализации. Код, который преждевременно оптимизирован, может быть излишне комплексным, не предоставляя значительное усиление в эффективности. Затем если скорость является проблемой, можно измериться, сколько времени код исполняется, и профилируйте код, чтобы идентифицировать узкие места. При необходимости можно предпринять шаги, чтобы улучшать производительность.

MATLAB® обрабатывает хранение данных для вас автоматически. Однако, если память является проблемой, можно идентифицировать требования к памяти и применить методы, чтобы использовать память более эффективно.

Функции

развернуть все

ticЗапустите таймер секундомера
tocСчитайте прошедшее время из секундомера
cputimeПроцессорное время используется MATLAB
timeitИзмерьте время, требуемое для работы функции
profileПрофилируйте время выполнения для функций
benchСравнительный тест MATLAB
memoryИнформация о памяти
inmemИмена функций, файлов MEX, классов в памяти
packКонсолидируйте память рабочей области
memoizeДобавьте memoization семантику в указатель на функцию
MemoizedFunctionВызовите мемоизованную функцию и результаты кэша
clearAllMemoizedCachesОчистите кэши для всего MemoizedFunction объекты

Темы

Измерение и профилирование кода

Измерьте эффективность своего кода

Используйте timeit функционируйте или функции секундомера, tic и toc, измерить, сколько времени ваш код исполняется.

Профилируйте свой код, чтобы улучшать производительность

Используйте Профилировщик, чтобы измерить время, оно исполняется ваш код, и идентифицируйте, какие строки кода используют большую часть времени или какие линии не запускаются.

Определите покрытие кода Используя профилировщик

Определить, сколько из файла выполняет MATLAB, когда вы профилируете его, запускаете Отчет Покрытия.

Улучшение производительности

Методы, чтобы улучшить производительность

Чтобы ускорить эффективность вашего кода, существует несколько методов, которые можно рассмотреть.

Идентификация и сокращение требований к памяти

Как MATLAB выделяет память

Запишите более эффективный памятью код путем понимания, как MATLAB выделяет память.

Стратегии эффективного использования памяти

Уменьшайте использование памяти в своих программах, используйте соответствующее хранение данных, постарайтесь не фрагментировать память и исправьте используемую память.

Избегайте ненужных копий данных

MATLAB может применить оптимизацию памяти когда передающие входные параметры функции значением.

Решение ошибок “Нехватка памяти”

MATLAB возвращает ошибку каждый раз, когда он запрашивает сегмент памяти от операционной системы, которая больше, чем, что доступно.

Сопутствующая информация

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте