convertvars

Преобразуйте переменные таблицы или расписания в заданный тип данных

Описание

пример

T2 = convertvars(T1,vars,dataType) преобразует заданные переменные в заданный тип данных. Входной параметр T1 может быть таблица или расписание.

В то время как можно задать dataType как имя типа данных, также можно задать его как указатель на функцию. В этом случае это - указатель на функцию, которая преобразует или в противном случае изменяет переменные, заданные vars. Точно так же vars может содержать имена переменных или положения переменных в T1, или это может быть указатель на функцию, которая идентифицирует переменные.

Примеры

свернуть все

Считайте таблицу из электронной таблицы, содержащей данные по отключениям электричества электроэнергии. Таблица имеет текстовые переменные, показывающие область и причину для каждого отключения электроэнергии, переменные datetime, показывающие отключение электричества и времена восстановления, и числовые переменные, показывающие потери мощности и количество клиентов, влияли. Отобразите первые пять строк.

T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,5)
ans=5×6 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime            Cause       
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ___________________

    {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'   }
    {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'   }
    {'West'     }    2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    {'equipment fault'}
    {'MidWest'  }    2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    {'severe storm'   }

Преобразуйте переменные Region и Cause к категориальным переменным. Обратите внимание на то, что категориальные значения не отображены с кавычками.

T2 = convertvars(T1,{'Region','Cause'},'categorical');
head(T2,5)
ans=5×6 table
     Region         OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime          Cause     
    _________    ________________    ______    __________    ________________    _______________

    SouthWest    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    winter storm   
    SouthEast    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    winter storm   
    SouthEast    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    winter storm   
    West         2004-04-06 05:44    434.81    3.4037e+05    2004-04-06 06:10    equipment fault
    MidWest      2002-03-16 06:18    186.44    2.1275e+05    2002-03-18 23:23    severe storm   

Может быть удобно преобразовать переменные в типы данных, которые предлагают различную функциональность. Например, теперь, когда T2.Region категориальная переменная, можно использовать pie функция, чтобы сделать круговую диаграмму отключений электроэнергии областью. Но вы не можете использовать T1.Region как входной параметр к pie, потому что та переменная содержит текст, не категориальные данные.

pie(T2.Region)

Обнаружьте, какие табличные переменные являются массивами datetime. Затем используйте datetime функционируйте как аргумент к convertvars функция, чтобы задать формат часового пояса и формат отображения.

Считайте данные об отключении электроэнергии в таблицу и отобразите первые три строки.

T1 = readtable('outages.csv');
head(T1,3)
ans=3×6 table
       Region           OutageTime        Loss     Customers     RestorationTime          Cause      
    _____________    ________________    ______    __________    ________________    ________________

    {'SouthWest'}    2002-02-01 12:18    458.98    1.8202e+06    2002-02-07 16:50    {'winter storm'}
    {'SouthEast'}    2003-01-23 00:49    530.14    2.1204e+05                 NaT    {'winter storm'}
    {'SouthEast'}    2003-02-07 21:15     289.4    1.4294e+05    2003-02-17 08:14    {'winter storm'}

Массивы datetime в T1 не устанавливайте их часовые пояса. Не задавая имена или местоположения табличных переменных, можно обнаружить, какие переменные являются массивами datetime с помощью указателя на функцию для isdatetime функция. (Указатель на функцию является переменной, которая хранит ассоциацию к функции. Можно использовать указатель на функцию, чтобы передать функцию другой функции. Например, задайте @isdatetime передать указатель на convertvars.) Затем можно преобразовать все переменные datetime так, чтобы у них были часовой пояс и различный формат отображения. Этот метод полезен при преобразовании многих табличных переменных, что у всех есть совпадающий тип данных.

Вызовите convertvars функция. Чтобы изменить часовой пояс и формат на месте, задайте анонимную функцию, которая вызывает datetime функция с 'TimeZone' и 'Format' аргументы в виде пар имя-значение. (Анонимная функция не хранится в программном файле. Это может быть полезно для функции, которая требует только краткого определения. В этом случае это также позволяет вызов datetime с несколькими входными параметрами, при передаче convertvars функция, которая принимает только один вход как convertvars требует.) Отображают первые три строки, показывая изменение в формате.

modifyTimeZoneAndFormat = @(x)(datetime(x,'TimeZone','UTC','Format','MMM dd, yyyy, HH:mm z'));
T2 = convertvars(T1,@isdatetime,modifyTimeZoneAndFormat);
head(T2,3)
ans=3×6 table
       Region              OutageTime            Loss     Customers         RestorationTime             Cause      
    _____________    _______________________    ______    __________    _______________________    ________________

    {'SouthWest'}    Feb 01, 2002, 12:18 UTC    458.98    1.8202e+06    Feb 07, 2002, 16:50 UTC    {'winter storm'}
    {'SouthEast'}    Jan 23, 2003, 00:49 UTC    530.14    2.1204e+05                        NaT    {'winter storm'}
    {'SouthEast'}    Feb 07, 2003, 21:15 UTC     289.4    1.4294e+05    Feb 17, 2003, 08:14 UTC    {'winter storm'}

Входные параметры

свернуть все

Входная таблица в виде таблицы или расписания.

Если T1 расписание, затем вы не можете использовать convertvars преобразовывать его времена строки, потому что времена строки не содержатся в переменной расписания. Времена строки являются метаданными расписания.

Переменные во входной таблице или расписании в виде вектора символов, массива ячеек из символьных векторов, массива строк, числового массива, логического массива или указателя на функцию.

Если vars указатель на функцию, затем функция должна принять один входной параметр, идентифицировать его тип данных и возвратить логический скаляр. Например, используйте isnumeric функция, чтобы обнаружить, какие переменные являются числовыми.

Пример: T2 = convertvars(T1,'Region','categorical') преобразует тип переменной Region.

Пример: T2 = convertvars(T1,[1,3:6],'string') преобразует переменные, заданные положением к строковым массивам.

Пример: T2 = convertvars(T1,@isnumeric,'int32') преобразует все числовые переменные в 32-битные целые числа.

Тип данных конвертированных переменных в виде вектора символов, строкового скаляра или указателя на функцию.

Если dataType указатель на функцию, затем функция должна принять один входной параметр и преобразовать его в другой тип данных. Например, string функция преобразует входной параметр в массив строк.

Таблица показывает имена многих типов общих данных.

'single'Номер с одинарной точностью
'double'Номер с двойной точностью
'int8'8-битное целое число со знаком
'int16'16-битное целое число со знаком
'int32'32-битное целое число со знаком
'int64'64-битное целое число со знаком
'uint8'8-битное целое число без знака
'uint16'16-битное целое число без знака
'uint32'32-битное целое число без знака
'uint64'64-битное целое число без знака
'logical'Логический 1 TRUE) или 0 ложь)
'string'Массив строк
'cell'CellArray
'cellstr'Массив ячеек из символьных векторов
'categorical'Категориальный массив
'datetime'Массив datetime
'duration'Массив длительности
'calendarDuration'Календарный массив длительности

Если вы задаете 'char' как тип данных, затем convertvars преобразует переменные в символьные массивы. Лучшая практика состоит в том, чтобы не составлять переменные таблицы или расписания, которые являются символьными массивами. Вместо этого рассмотрите переменные преобразования к строковым массивам, категориальным массивам или массивам ячеек из символьных векторов.

Пример: T2 = convertvars(T1,'OutageTime','datetime') преобразует тип переменной OutageTime.

Пример: T2 = convertvars(T1,'Region',@categorical) преобразует переменную с помощью указателя на функцию для categorical функция.

Расширенные возможности

Введенный в R2018b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте