intersect

Установите пересечение двух массивов

Описание

пример

C = intersect(A,B) возвращает данные, характерные для обоих A и B, без повторений. C находится в отсортированном порядке.

  • Если A и B таблицы или расписания, затем intersect возвращает набор строк, характерных для обеих таблиц. Для расписаний, intersect принимает времена строки во внимание, чтобы определить равенство и сортирует выходное расписание C ко временам строки.

пример

C = intersect(A,B,setOrder) возвращает C в определенном порядке. setOrder может быть 'sorted' или 'stable'.

C = intersect(A,B,___,'rows') и C = intersect(A,B,'rows',___) обработайте каждую строку A и каждая строка B как одна сущности и возвращают строки, характерные для обоих A и B, без повторений. Необходимо задать A и B и опционально может задать setOrder.

'rows' опция не поддерживает массивы ячеек, если одни из входных параметров не являются или категориальным массивом или массивом datetime.

пример

[C,ia,ib] = intersect(___) также возвращает векторы индекса ia и ib использование любого из предыдущих синтаксисов.

  • Обычно C = A(ia) и C = B(ib).

  • Если 'rows' опция задана, затем C = A(ia,:) и C = B(ib,:).

  • Если A и B таблицы или расписания, затем C = A(ia,:) и C = B(ib,:).

пример

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'legacy') и [C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows','legacy') сохраните поведение intersect функция от R2012b и предшествующих релизов.

'legacy' опция не поддерживает категориальные массивы, массивы datetime, массивы длительности, таблицы или расписания.

Примеры

свернуть все

Создайте два вектора, у которых есть некоторые общие значения.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];

Найдите значения характерными для обоих A и B.

C = intersect(A,B)
C = 1×2

     4     7

Составьте две таблицы со строками вместе.

A = table([1:5]',categorical({'A';'B';'C';'D';'E'}),logical([0;1;0;1;0]))
A=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     2       B      true 
     3       C      false
     4       D      true 
     5       E      false

B = table([1:2:10]',categorical({'A';'C';'E';'G';'I'}),logical(zeros(5,1)))
B=5×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false
     7       G      false
     9       I      false

Найдите строки характерными для обоих A и B.

C = intersect(A,B)
C=3×3 table
    Var1    Var2    Var3 
    ____    ____    _____

     1       A      false
     3       C      false
     5       E      false

Создайте два вектора со значениями вместе.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];

Найдите значения характерными для обоих A и B, а также векторы индекса ia и ib, таким образом, что C = A(ia) и C = B(ib).

[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 1×2

     4     7

ia = 2×1

     5
     1

ib = 2×1

     3
     1

Составьте таблицу, A, из пола, возраста и высоты для пяти человек.

A = table(categorical({'M';'M';'F';'M';'F'}),...
[27;52;31;46;35],[74;68;64;61;64],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Ted' 'Fred' 'Betty' 'Bob' 'Judy'})
A=5×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Ted        M       27       74  
    Fred       M       52       68  
    Betty      F       31       64  
    Bob        M       46       61  
    Judy       F       35       64  

Составьте таблицу, B, со строками вместе с A.

B = table(categorical({'F';'M';'F';'F'}),...
[31;47;35;23],[64;68;62;58],...
'VariableNames',{'Gender' 'Age' 'Height'},...
'RowNames',{'Meg' 'Joe' 'Beth' 'Amy'})
B=4×3 table
            Gender    Age    Height
            ______    ___    ______

    Meg       F       31       64  
    Joe       M       47       68  
    Beth      F       35       62  
    Amy       F       23       58  

Найдите строки характерными для обоих A и B, а также векторы индекса ia и ib, таким образом, что C = A(ia,:) и C = B(ib,:).

[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C=1×3 table
             Gender    Age    Height
             ______    ___    ______

    Betty      F       31       64  

ia = 3
ib = 1

Две строки, которые имеют те же значения, но различные имена, рассматриваются равными. Поэтому мы обнаруживаем ту Бетти, A(3,:), и Мэг, B(1,:) имейте тот же пол, возраст и высоту.

Создайте две матрицы со строками вместе.

A = [2 2 2; 0 0 1; 1 2 3; 1 1 1];
B = [1 2 3; 2 2 2; 2 2 0];

Найдите строки характерными для обоих A и B а также векторы индекса ia и ib, таким образом, что C = A(ia,:) и C = B(ib,:).

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'rows')
C = 2×3

     1     2     3
     2     2     2

ia = 2×1

     3
     1

ib = 2×1

     1
     2

A и B не должны иметь одинакового числа строк, но у них должно быть одинаковое число столбцов.

Используйте setOrder аргумент, чтобы задать упорядоченное расположение значений в C.

Задайте 'stable' если вы хотите значения в C иметь тот же порядок как в A.

A = [7 1 7 7 4]; B = [7 0 4 4 0];
[C,ia,ib] = intersect(A,B,'stable')
C = 1×2

     7     4

ia = 2×1

     1
     5

ib = 2×1

     1
     3

В качестве альтернативы можно задать 'sorted' порядок.

[C,ia,ib] = intersect(A,B,'sorted')
C = 1×2

     4     7

ia = 2×1

     5
     1

ib = 2×1

     3
     1

Создайте два вектора, содержащие NaN.

A = [5 NaN NaN]; 
B = [5 NaN NaN];

Найдите значения характерными для обоих A и B.

C = intersect(A,B)
C = 5

intersect обработки NaN значения как отличные.

Создайте массив ячеек из символьных векторов, A.

A = {'dog','cat','fish','horse'};

Создайте массив ячеек из символьных векторов, B, где некоторые векторы имеют конечный пробел.

B = {'dog ','cat','fish ','horse'};

Найдите векторы символов характерными для обоих A и B.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 1x2 cell
    {'cat'}    {'horse'}

ia = 2×1

     2
     4

ib = 2×1

     2
     4

intersect конечный пробел обработок в массивах ячеек из символьных векторов как отличные символы.

Создайте символьный массив вектор-столбца.

A = ['A';'B';'C'], class(A)
A = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ans = 
'char'

Создайте матрицу 2 на 3, содержащую элементы числового типа double.

B = [65 66 67;68 69 70], class(B)
B = 2×3

    65    66    67
    68    69    70

ans = 
'double'

Найдите значения характерными для обоих A и B.

[C,ia,ib] = intersect(A,B)
C = 3x1 char array
    'A'
    'B'
    'C'

ia = 3×1

     1
     2
     3

ib = 3×1

     1
     3
     5

intersect интерпретирует B как символьный массив и возвращает символьный массив, C.

class(C)
ans = 
'char'

Создайте вектор символов, содержащий имена животных, которые имеют три буквы.

A = ['dog';'cat';'fox';'pig'];
class(A)
ans = 
'char'

Создайте массив ячеек из символьных векторов, содержащий имена животных различных длин.

B = {'cat','dog','fish','horse'};
class(B)
ans = 
'cell'

Найдите векторы символов характерными для обоих A и B.

C = intersect(A,B)
C = 2x1 cell
    {'cat'}
    {'dog'}

Результат, C, массив ячеек из символьных векторов.

class(C)
ans = 
'cell'

Используйте 'legacy' отметьте, чтобы сохранить поведение intersect от R2012b и предшествующих релизов в вашем коде.

Найдите пересечение A и B с текущим поведением.

A = [7 1 7 7 4]; 
B = [7 0 4 4 0];
[C1,ia1,ib1] = intersect(A,B)
C1 = 1×2

     4     7

ia1 = 2×1

     5
     1

ib1 = 2×1

     3
     1

Найдите уникальные элементы A и сохраните устаревшее поведение.

[C2,ia2,ib2] = intersect(A,B,'legacy')
C2 = 1×2

     4     7

ia2 = 1×2

     5     4

ib2 = 1×2

     4     1

Входные параметры

свернуть все

Входные массивы в виде числовых массивов, логических массивов, символьных массивов, строковых массивов, категориальных массивов, массивов datetime, массивов длительности, массивов ячеек из символьных векторов, таблиц или расписаний. Если вы задаете 'rows' опция, A и B должен иметь одинаковое число столбцов.

A и B должен иметь тот же класс за следующими исключениями:

  • logical'char', и все числовые классы могут объединиться с double массивы.

  • Массивы ячеек из символьных векторов могут объединиться с символьными массивами или строковыми массивами.

  • Категориальные массивы могут объединиться с символьными массивами, массивами ячеек из символьных векторов или строковыми массивами.

  • Массивы datetime могут объединиться с массивами ячеек векторов символов даты или одного векторов символов даты.

Существуют дополнительные требования для A и B на основе типа данных:

  • Если A и B оба порядковые категориальные массивы, у них должны быть те же наборы категорий, включая их порядок. Если никакой A ни B являются порядковыми, у них не должно быть тех же наборов категорий, и сравнение выполняется с помощью названий категории. В этом случае, категории C отсортированное объединение категорий от A и B.

  • Если A и B таблицы или расписания, у них должны быть те же имена переменных (за исключением порядка). Для таблиц проигнорированы имена строки, так, чтобы две строки, которые имеют те же значения, но различные имена, были рассмотрены равными. Для расписаний учтены времена строки, так, чтобы две строки, которые имеют те же значения, но различные времена, не были рассмотрены равными.

  • Если A и B массивы datetime, они должны быть сопоставимы друг с другом в том, задают ли они часовой пояс.

A и B также могут быть объекты со следующими методами класса:

  • sort (или sortrows для 'rows' опция)

  • ne

Методы класса объекта должны быть сопоставимы друг с другом. Эти объекты включают разнородные массивы, выведенные из того же корневого класса. Например, A и B могут быть массивы указателей на графические объекты.

Закажите флаг в виде 'sorted' или 'stable', указывает на порядок значений (или строки) в C.

ФлагОписание
'sorted'

Значения (или строки) в C возвратитесь в отсортированном порядке, как возвращено sort.

Пример

C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'sorted')
C =

     0     5     7

'stable'

Значения (или строки) в C возвратитесь в том же порядке, как они появляются в A.

Пример

C = intersect([7 0 1 5],[0 2 7 5],'stable')
C =

     7     0     5

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Данные, характерные для A и B, возвращенный как вектор, матрица или таблица. Если входные параметры A и B таблицы или расписания, затем порядок переменных в C совпадает с порядком переменных в A.

Следующее описывает форму C когда входные параметры являются векторами или матрицами и когда 'legacy' флаг не задан:

  • Если 'rows' флаг не задан, затем C вектор-столбец если оба A и B векторы-строки, в этом случае C вектор-строка.

  • Если 'rows' флаг задан, затем C матрица, содержащая строки вместе от A и B.

Класс входных параметров A и B определяет класс C:

  • Если класс A и B то же самое, затем C тот же класс.

  • Если вы комбинируете char или не удвойте числовой класс с double, затем C тот же класс как недвойной вход.

  • Если вы комбинируете logical класс с double, затем C double.

  • Если вы комбинируете массив ячеек из символьных векторов с char, затем C массив ячеек из символьных векторов.

  • Если вы комбинируете категориальный массив с вектором символов, массивом ячеек из символьных векторов или строкой, то C категориальный массив.

  • Если вы комбинируете массив datetime с массивом ячеек векторов символов даты или одного вектора символов даты, то C массив datetime.

  • Если вы комбинируете массив строк с вектором символов или массивом ячеек из символьных векторов, то C массив строк.

Индексируйте к A, возвращенный как вектор-столбец, когда 'legacy' флаг не задан. ia идентифицирует значения (или строки) в A это характерно для B. Если существует повторное значение (или строка) в Aто ia содержит индекс к первому вхождению значения (или строка).

Индексируйте к B, возвращенный как вектор-столбец, когда 'legacy' флаг не задан. ib идентифицирует значения (или строки) в B это характерно для A. Если существует повторное значение (или строка) в Bто ib содержит индекс к первому вхождению значения (или строка).

Советы

  • Чтобы найти пересечение относительно подмножества переменных из таблицы или расписания, можно использовать индексирование столбца. Например, можно использовать, пересекаются ((: Вар B: Вар )), где vars положительное целое число, вектор из положительных целых чисел, имени переменной, массива ячеек имен переменных или логического вектора. В качестве альтернативы можно использовать vartype создать индекс, который выбирает переменные заданного типа.

Расширенные возможности

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте