Определите меньше чем или равный
возвращает логический массив с набором элементов к логической единице (A
<= B
true
) где A
меньше чем или равно B
; в противном случае элементом является логический 0
ложь
). Тест сравнивает только действительную часть числовых массивов. le
возвращает логический 0
ложь
) где A
или B
имейте NaN или неопределенный categorical
элементы.
Найдите, какие векторные элементы меньше чем или равны данному значению.
Создайте числовой вектор.
A = [1 12 18 7 9 11 2 15];
Протестируйте вектор на элементы, которые меньше чем или равны 12
.
A <= 12
ans = 1x8 logical array
1 1 0 1 1 1 1 0
Результатом является вектор со значениями логического 1
TRUE
) где элементы A
удовлетворите выражению.
Используйте вектор из логических значений как индекс, чтобы просмотреть значения в A
это меньше чем или равно 12
.
A(A <= 12)
ans = 1×6
1 12 7 9 11 2
Результатом является подмножество элементов в A
.
Создайте матрицу.
A = magic(4)
A = 4×4
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
Замените все значения, меньше чем или равные 9
со значением 10
.
A(A <= 9) = 10
A = 4×4
16 10 10 13
10 11 10 10
10 10 10 12
10 14 15 10
Результатом является новая матрица, самым маленьким элементом которой является 10
.
Создайте порядковый категориальный массив.
A = categorical({'large' 'medium' 'small'; 'medium' ... 'small' 'large'},{'small' 'medium' 'large'},'Ordinal',1)
A = 2x3 categorical
large medium small
medium small large
Массив имеет три категории: 'small'
Средняя
, и 'large'
.
Найдите все значения меньше чем или равными категории 'medium'
.
A <= 'medium'
ans = 2x3 logical array
0 1 1
1 1 0
Значение логического 1
TRUE
) указывает на значение, меньше чем или равное категории 'medium'
.
Сравните строки A
.
A(1,:) <= A(2,:)
ans = 1x3 logical array
0 0 1
Функция возвращает логический 1
TRUE
) где первая строка имеет значение категории, меньше чем или равное второй строке.
Создайте вектор из комплексных чисел.
A = [1+i 2-2i 1+3i 1-2i 5-i];
Найдите значения, которые меньше чем или равны 3
.
A(A <= 3)
ans = 1×4 complex
1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 + 3.0000i 1.0000 - 2.0000i
le
сравнивает только действительную часть элементов в A
.
Используйте abs
найти, какие элементы в радиусе 3
от источника.
A(abs(A) <= 3)
ans = 1×3 complex
1.0000 + 1.0000i 2.0000 - 2.0000i 1.0000 - 2.0000i
Результат имеет тот меньше элемента. Элемент 1.0000 + 3.0000i
не в радиусе 3
от источника.
Создайте duration
массив.
d = hours(21:25) + minutes(75)
d = 1x5 duration
22.25 hr 23.25 hr 24.25 hr 25.25 hr 26.25 hr
Протестируйте массив на элементы, которые меньше чем или равны одному стандартному дню.
d <= 1
ans = 1x5 logical array
1 1 0 0 0
A
B
— ОперандыОперанды в виде скаляров, векторов, матриц или многомерных массивов. Входные параметры A
и B
должен или быть одного размера или иметь размеры, которые совместимы (например, A
M
- N
матрица и B
скаляр или 1
- N
вектор-строка). Для получения дополнительной информации см. "Совместимые размеры массивов для основных операций".
Можно сравнить числовые входные параметры любого типа, и сравнение не несет потерю точности из-за преобразования типов.
Если одним входом является порядковый categorical
массив, другим входом может быть порядковый categorical
массив, массив ячеек из символьных векторов или односимвольный вектор. Односимвольный вектор расширяется в массив ячеек из символьных векторов одного размера с другим входом. Если обоими входными параметрами является порядковый categorical
массивы, у них должны быть те же наборы категорий, включая их порядок. Дополнительную информацию см. в Сравнении элементов категориального массива.
Если одним входом является datetime
массив, другим входом может быть datetime
массив, вектор символов или массив ячеек из символьных векторов.
Если одним входом является duration
массив, другим входом может быть duration
массив или числовой массив. Оператор обрабатывает каждое числовое значение как многие стандартные 24-часовые дни.
Если один вход является массивом строк, другой вход может быть массивом строк, вектором символов или массивом ячеек из символьных векторов. Соответствующие элементы A
и B
сравнены лексикографически.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
| string
| categorical
| datetime
| duration
Поддержка комплексного числа: Да
Некоторые числа с плавающей запятой не могут быть представлены точно в двоичной форме. Это приводит к небольшим различиям в результатах что <=
оператор отражается. Для получения дополнительной информации см. Предотвращение типичных проблем операций с плавающей точкой.
Поведение изменяется в R2016b
При запуске в R2016b со сложения неявного расширения некоторые комбинации аргументов для основных операций, которые ранее возвратили ошибки теперь, приводят к результатам. Например, вы ранее не могли добавить строку и вектор-столбец, но те операнды теперь допустимы для сложения. Другими словами, выражение как [1 2] + [1; 2]
ранее возвращенный ошибка несоответствия размера, но теперь это выполняется.
Если ваш код использует поэлементные операторы и использует ошибки что MATLAB®, ранее возвращенный для несовпадающих размеров, особенно в a try
/catch
блокируйтесь, затем ваш код больше не может фиксировать те ошибки.
Для получения дополнительной информации о необходимых входных размерах для основных операций над массивами смотрите Совместимые Размеры Массивов для Основных Операций.
categorical
массивы, datetime
массивы и duration
массивыПоведение изменяется в R2020b
Начиная в R2020b, le
неявное расширение поддержек, когда аргументами является порядковый categorical
массивы, datetime
массивы или duration
массивы. Между R2020a и R2016b, неявное расширение поддерживалось только для типов числовых данных и типов данных String.
Эта функция полностью поддерживает "высокие" массивы. Для получения дополнительной информации см. Раздел "Высокие массивы".
Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox).
Эта функция полностью поддерживает распределенные массивы. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска с Распределенными Массивами (Parallel Computing Toolbox).
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.