Загрузите данные в качестве примера sonnetsTable. Таблица tbl содержит список слов в переменной Word, и соответствующий подсчет частот в переменной Count.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Отобразите табличные данные на графике с помощью wordcloud. Задайте слова и соответствующие размеры слова, чтобы быть Word и Count переменные соответственно.

figure
wordcloud(tbl,'Word','Count');
title("Sonnets Word Cloud")

Если вам установили Text Analytics Toolbox™, то можно создать облака слова непосредственно из строковых массивов. Для получения дополнительной информации смотрите wordcloud (Text Analytics Toolbox) (Text Analytics Toolbox). Если у вас нет Text Analytics Toolbox, то необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную.

В этом примере показано, как создать облако слова из простого текста путем чтения его в массив строк, предварительной обработки его и передачи его wordcloud функция.

Считайте текст из Сонетов Шекспира с fileread функционируйте и преобразуйте его, чтобы представить в виде строки.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделите sonnets в массив строк, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите символы пунктуации и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1 и затем разделение на пробелах. Затем удалите слова меньше чем с пятью символами и преобразуйте слова в нижний регистр.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Преобразуйте sonnets к категориальному массиву и затем строят использование wordcloud. Графики функций уникальные элементы C с размерами, соответствующими их подсчету частот.

C = categorical(words);
figure
wordcloud(C);
title("Sonnets Word Cloud")

Создайте облако слова из простого текста путем чтения его в массив строк, предварительной обработки его и передачи его wordcloud функция.

Считайте текст из Сонетов Шекспира с fileread функционируйте и преобразуйте его, чтобы представить в виде строки.

sonnets = string(fileread('sonnets.txt'));
extractBefore(sonnets,"II")

ans = 
    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

Разделите sonnets в массив строк, элементы которого содержат отдельные слова. Для этого удалите символы пунктуации и соедините все строковые элементы в строку 1 на 1 и затем разделение на пробелах. Затем удалите слова меньше чем с пятью символами и преобразуйте слова в нижний регистр.

punctuationCharacters = ["." "?" "!" "," ";" ":"];
sonnets = replace(sonnets,punctuationCharacters," ");
words = split(join(sonnets));
words(strlength(words)<5) = [];
words = lower(words);
words(1:10)

ans = 10x1 string
    "sonnets"
    "william"
    "shakespeare"
    "fairest"
    "creatures"
    "desire"
    "increase"
    "thereby"
    "beauty's"
    "might"

Найдите уникальные слова в sonnets и считайте их частоту. Создайте облако слова с помощью подсчета частот в качестве данных о размере.

[numOccurrences,uniqueWords] = histcounts(categorical(words));
figure
wordcloud(uniqueWords,numOccurrences);
title("Sonnets Word Cloud")

Загрузите данные в качестве примера sonnetsTable. Таблица tbl содержит список слов в Word переменная и соответствующий подсчет частот в Count переменная.

load sonnetsTable
head(tbl)

ans=8×2 table
       Word        Count
    ___________    _____

    {'''tis'  }      1  
    {''Amen'' }      1  
    {''Fair'  }      2  
    {''Gainst'}      1  
    {''Since' }      1  
    {''This'  }      2  
    {''Thou'  }      1  
    {''Thus'  }      1  

Отобразите табличные данные на графике с помощью wordcloud. Задайте слова и соответствующие размеры слова, чтобы быть Word и Count переменные соответственно. Чтобы выбрать цвета слова к случайным значениям, устанавливает 'Color' к случайные матричные или триплеты RGB с одной строкой для каждого слова.

numWords = size(tbl,1);
colors = rand(numWords,3);
figure
wordcloud(tbl,'Word','Count','Color',colors);
title("Sonnets Word Cloud")

Если вам установили Text Analytics Toolbox, то можно создать облака слова непосредственно из строковых массивов. Если у вас нет Text Analytics Toolbox, то необходимо предварительно обработать текстовые данные вручную. Для примера, показывающего, как создать облако слова без Text Analytics Toolbox, смотрите, Готовят текстовые Данные к Word Clouds.

str = extractFileText("sonnets.txt");
extractBefore(str,"II")

ans = 

    "THE SONNETS
     
     by William Shakespeare
     
     
     
     
       I
     
       From fairest creatures we desire increase,
       That thereby beauty's rose might never die,
       But as the riper should by time decease,
       His tender heir might bear his memory:
       But thou, contracted to thine own bright eyes,
       Feed'st thy light's flame with self-substantial fuel,
       Making a famine where abundance lies,
       Thy self thy foe, to thy sweet self too cruel:
       Thou that art now the world's fresh ornament,
       And only herald to the gaudy spring,
       Within thine own bud buriest thy content,
       And tender churl mak'st waste in niggarding:
         Pity the world, or else this glutton be,
         To eat the world's due, by the grave and thee.
     
       "

figure
wordcloud(str);