Симулируйте многоступенчатые нелинейные прогнозирующие контроллеры модели
Model Predictive Control Toolbox
Блок Multistage Nonlinear MPC Controller симулирует многоступенчатый нелинейный прогнозирующий контроллер модели. В каждом контрольном интервале блок вычисляет перемещения оптимального управления путем решения задачи нелинейного программирования, в которой различные функции стоимости и ограничения заданы для различных шагов предсказания (этап). Для получения дополнительной информации о нелинейном MPC смотрите Нелинейный MPC.
Чтобы использовать этот блок, необходимо сначала создать nlmpcMultistage
объект в рабочей области MATLAB®.
Ни одни из параметров блоков Multistage Nonlinear MPC Controller не являются настраиваемыми.
x
входной параметрТекущая модель предсказания утверждает в виде векторного сигнала длины Nx, где Nx является количеством состояний модели предсказания. Поскольку нелинейный контроллер MPC не выполняет оценку состояния, необходимо или измерить или оценить текущие состояния модели предсказания в каждом контрольном интервале.
last_mv
— Управляющие сигналы используются на объекте в предыдущем контрольном интервалеУправляющие сигналы использовали на объекте в предыдущем контрольном интервале в виде векторного сигнала lengthNmv, где Nmv является количеством переменных, которыми управляют.
Примечание
Соединитесь last_mv к сигналам мВ на самом деле применился к объекту в предыдущем контрольном интервале. Как правило, эти сигналы мВ являются значениями, сгенерированными контроллером, хотя это не всегда имеет место. Например, если ваш контроллер является оффлайновым и рабочим в режиме отслеживания; то есть, контроллер выход не управляет объектом, затем питание фактического управляющего сигнала к last_mv может помочь достигнуть передачи bumpless, когда контроллер переключается назад онлайн.
md
входной параметрЕсли ваша модель предсказания контроллера измерила воздействия, необходимо включить этот порт и подключение к нему вектор-строка или матричный сигнал.
Чтобы использовать те же измеренные значения воздействия через горизонт предсказания, соедините md с сигналом вектора-строки с элементами Nmd, где Nmd является количеством переменных, которыми управляют. Каждый элемент задает значение для измеренного воздействия.
Чтобы варьироваться воздействия по горизонту предсказания (предварительный просмотр) со времени k ко времени k +p, соедините md с матричным сигналом со столбцами Nmd и до p +1 строка. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит воздействия для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем p +1 строка, итоговые воздействия используются для остающихся шагов горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Measured disturbances.
state.param
— Дополнительные параметрыЕсли ваш диспетчер использует дополнительные параметры в его модели предсказания, включите этот входной порт и соедините векторный сигнал с элементами Npm, где Npm является количеством параметров состояния (равный Model.ParameterLength
свойство nlmpcMultistage
объект контроллера). Контроллер, передает эти параметры его изменению состояния модели и Функциям Якоби состояния.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр StateFcn parameters.
Если ваш диспетчер не использует дополнительные параметры, необходимо отключить порт state.param.
stage.param
— Дополнительные параметрыЕсли ваш диспетчер использует дополнительные параметры в какой-либо стоимости этапа или ограничительной функции, включите этот входной порт и соедините векторный сигнал с элементами Npv, где Npv, равняйтесь sum(Stages.ParameterLength)
, общее количество параметров для всех функций этапа. Параметры для всех этапов сложены в векторе параметра можно следующим образом.
[parameter vector for stage 1; parameter vector for stage 2; ... parameter vector for stage p+1; ]
На каждом этапе контроллер передает соответствующий вектор параметра стоимости этапа и ограничительным функциям, активным на том этапе.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр StageFcn parameters.
Если ваш диспетчер не использует дополнительные параметры, необходимо отключить порт stage.param. Для получения дополнительной информации смотрите nlmpcMultistage
и nlmpcmove
.
mv.min
— Минимальные переменные ограничения, которыми управляют,Чтобы задать минимальные переменные ограничения во время выполнения, которыми управляют, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует нижние границы, заданные в ManipulatedVariables.Min
свойство его объекта контроллера.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение mv.min к сигналу вектора-строки с элементами Nmv, где Nmv является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает нижнюю границу для переменной, которой управляют.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k ко времени k +p-1, соедините mv.min с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Lower MV limits.
mv.max
— Максимальные переменные ограничения, которыми управляют,Чтобы задать максимальные переменные ограничения во время выполнения, которыми управляют, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует верхние границы, заданные в ManipulatedVariables.Max
свойство его объекта контроллера.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение mv.max к сигналу вектора-строки с элементами Nmv, где Nmv является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает верхнюю границу для переменной, которой управляют.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k ко времени k +p-1, соедините mv.max с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Upper MV limits.
dmv.min
— Минимальные ограничения с плавающей ставкой, которыми управляют,Чтобы задать минимальные ограничения с плавающей ставкой во время выполнения, которыми управляют, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует нижние границы, заданные в ManipulatedVariable.RateMin
свойство его объекта контроллера. границы dmv.min должны быть неположительными.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение dmv.min к сигналу вектора-строки с элементами Nmv, где Nmv является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает нижнюю границу для плавающего курса, которым управляют, изменения.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k ко времени k +p-1, соедините dmv.min с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Lower MVRate limits.
dmv.max
— Максимальные ограничения с плавающей ставкой, которыми управляют,Чтобы задать максимальные ограничения с плавающей ставкой во время выполнения, которыми управляют, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует верхние границы, заданные в ManipulatedVariables.RateMax
свойство его объекта контроллера. границы dmv.max должны быть неотрицательными.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение dmv.max к сигналу вектора-строки с элементами Nmv, где Nmv является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает верхнюю границу для плавающего курса, которым управляют, изменения.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k ко времени k +p-1, соедините dmv.max с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Upper MVRate limits.
x.min
— Минимальные ограничения состоянияЧтобы задать минимальные ограничения состояния во время выполнения, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует нижние границы, заданные в States.Min
свойство его объекта контроллера.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение x.min к сигналу вектора-строки с элементами Nx, где Nx является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает нижнюю границу для состояния.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k +1 ко времени k +p, соедините x.min с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Lower state limits.
x.max
— Максимальные ограничения состоянияЧтобы задать максимальные ограничения состояния во время выполнения, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует верхние границы, заданные в States.Max
свойство его объекта контроллера.
Использовать то же самое перепрыгивает через горизонт предсказания, подключение x.max к сигналу вектора-строки с элементами Nx, где Nx является количеством выходных параметров. Каждый элемент задает верхнюю границу для состояния.
Чтобы варьироваться границы по горизонту предсказания со времени k +1 ко времени k +p, соедините x.max с матричным сигналом со столбцами Ny и до строк p. Здесь, k является текущим временем, и p является горизонтом предсказания. Каждая строка содержит границы для одного шага горизонта предсказания. Если вы задаете меньше, чем строки p, границы в итоговой строке запрашивают остаток от горизонта предсказания.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Upper state limits.
x.terminal
— Конечное состояниеКонечное состояние в виде векторного сигнала длины Nx. Чтобы задать желаемые ограничения конечного состояния, включите этот входной порт. Чтобы задать желаемые конечные состояния во времени выполнения через этот входной порт, необходимо задать конечные значения в TerminalState
поле Model
свойство nlmpcMultistage
объект, который передается в качестве параметра блоку. Задайте inf
для состояний, которые не должны быть ограничены к конечной стоимости. Во время выполнения блок игнорирует любые значения во входном сигнале, которые соответствуют inf
значения в объекте. Если вы не задаете условия конечной стоимости в nlmpcMultistage
объект, сигнал в этом входном порту проигнорирован во времени выполнения.
Если этому порту не включают, ограничение конечного состояния (если есть) не изменяется во время выполнения.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Terminal state.
z0
— Исходные предположения для вектора переменных решенияЧтобы задать исходные предположения для вектора переменной решения, включите этот входной порт. Если этот порт отключен, блок использует последовательности переменной решения, вычисленные в предыдущем контрольном интервале как исходные предположения. Хорошие исходные предположения важны, поскольку они помогают решателю сходиться к решению быстрее.
z0 является вектор-столбцом длины, равной сумме длин всех векторов переменной решения для каждого этапа. Исходные предположения должны быть сложены как:
[state vector guess for stage 1; manipulated variable vector guess for stage 1; manipulated variable vector rate guess for stage 1; % if used slack variable vector guess for stage 1; % if used state vector guess for stage 2; manipulated variable vector guess for stage 2; manipulated variable vector rate guess for stage 2; % if used slack variable vector guess for stage 2; % if used ... state vector guess for stage p; manipulated variable vector guess for stage p; manipulated variable vector rate guess for stage p; % if used slack variable vector guess for stage p; % if used state vector guess for stage p+1; slack variable vector guess for stage p+1; % if used ]
nlmpcMultistage
и nlmpcmove
.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Initial guess.
mv
— Оптимальное действие управления переменными, которым управляют,Оптимальное действие управления переменными, которым управляют, выход как сигнал вектор-столбца длины Nmv, где Nmv является количеством переменных, которыми управляют.
Если решатель сходится к решению для локального оптимума (nlp.status положителен), то mv содержит оптимальное решение.
Если решатель достигает максимального количества итераций, не находя оптимальное решение (nlp.status является нулем), и Optimization.UseSuboptimalSolution
свойство контроллера:
true
, затем mv содержит субоптимальное решение
false
, затем mv совпадает с last_mv
Если решатель перестал работать (nlp.status отрицателен), то mv совпадает с last_mv.
cost
— Целевая функция стоитсяСтоимость целевой функции, выход как неотрицательный скалярный сигнал. Стоимость определяет количество степени, до которой контроллер достиг ее целей.
Величина затрат только значима, когда nlp.status выход является неотрицательным.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Optimal cost.
Slack
— Сложенный слабый вектор переменныхСложенный слабый вектор переменных, используемый в ограничительном смягчении. Если всеми элементами является нуль, то всем мягким ограничениям удовлетворяют по целому горизонту предсказания. Если какой-либо элемент больше нуля, то по крайней мере одно мягкое ограничение нарушено.
Слабый переменный вектор для всех этапов сложен как:
[slack variable vector for stage 1; % if used slack variable vector for stage 2; % if used ... slack variable vector for stage p+1; % if used ]
nlp.status
— Состояние OptimizationСостояние Optimization, выход как одно из следующего:
Положительное Целое число — Решатель сходился к оптимальному решению
0 — Максимальное количество итераций, достигнутых, не сходясь на оптимальное решение
Отрицательное целое число — Решатель перестал работать
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Optimization status.
mv.seq
— Оптимальная переменная последовательность, которой управляют,Оптимальная переменная последовательность, которой управляют, возвращенная как матричный сигнал с p +1 строка и столбцы Nmv, где p является горизонтом предсказания и Nmv, является количеством переменных, которыми управляют.
Первые строки p mv.seq содержат расчетные оптимальные значения переменных, которыми управляют, с текущего времени k ко времени k +p-1. Первая строка mv.seq содержит текущие значения переменных, которыми управляют (выход mv). Поскольку контроллер не вычисляет перемещения оптимального управления во время k +p, итоговые две строки mv.seq идентичны.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Optimal control sequence.
x.seq
— Оптимальная модель предсказания утверждает последовательностьОптимальная модель предсказания утверждает последовательность, возвращенный как матричный сигнал с p +1 столбец строк и Nx, где p является горизонтом предсказания и Nx, является количеством состояний.
Первые строки p x.seq содержат расчетные оптимальные значения состояния с текущего времени k ко времени k +p-1. Первая строка x.seq содержит текущие предполагаемые значения состояния. Поскольку контроллер не вычисляет оптимальные состояния во время k +p, итоговые две строки x.seq идентичны.
Чтобы включить этот порт, выберите параметр Optimal state sequence.
Multistage Nonlinear MPC Controller
— Объект ControllernlmpcMultistage
имя объектаНеобходимо обеспечить nlmpcMultistage
объект, который задает нелинейный контроллер MPC. Для этого введите имя nlmpc
объект в рабочем пространстве MATLAB.
Параметры блоков:
nlmpcobj |
Ввод: строка, вектор символов |
Значение по умолчанию:
"" |
Use prediction model sample time
— Отметьте для использования шага расчета модели предсказанияВыберите этот параметр, чтобы запустить контроллер, использующий тот же шаг расчета в качестве его модели предсказания. Чтобы использовать различный шаг расчета контроллера, очистите этот параметр и задайте шаг расчета с помощью параметра Make block run at a different sample time.
Чтобы ограничить количество переменных решения и повысить вычислительную эффективность, можно запустить контроллер с шагом расчета, который отличается от горизонта предсказания. Например, рассмотрите случай нелинейного контроллера MPC, достигающего 10 Гц. Если соответствие шагов расчета объекта и контроллера, предсказывая поведение объекта в течение десяти секунд требует горизонта предсказания длины 100, который производит большое количество переменных решения. Чтобы сократить количество переменных решения, можно использовать шаг расчета объекта 1 секунды и горизонт предсказания длины 10.
Параметры блоков:
UseObjectTs |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"on" |
Make block run at a different sample time
— Шаг расчета контроллераЗадайте этот параметр, чтобы запустить контроллер, использующий различный шаг расчета из его модели предсказания.
Чтобы включить этот параметр, очистите параметр Use prediction model sample time.
Параметры блоков:
TsControl |
Ввод: строка, вектор символов |
Значение по умолчанию:
"" |
Use MEX to speed up simulation
— Отметьте для симуляции MEX-функции использования контроллераВыберите этот параметр, чтобы симулировать контроллер, использующий сгенерированное использование MEX-функции buildMEX
. Выполнение так уменьшает время симуляции контроллера. Чтобы задать имя MEX-функции, используйте параметр Specify MEX function name.
Параметры блоков:
UseMEX |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Specify MEX function name
— Имя MEX-функции контроллераИспользуйте этот параметр, чтобы задать имя MEX-функции, чтобы использовать в процессе моделирования. Чтобы создать MEX-функцию, используйте buildMEX
функция.
Чтобы включить этот параметр, выберите параметр Use MEX to speed up simulation.
Параметры блоков:
mexname |
Ввод: строка, вектор символов |
Значение по умолчанию:
"" |
Measured disturbances
— Добавьте измеренный входной порт воздействияЕсли ваш контроллер измерил воздействия, необходимо выбрать этот параметр, чтобы добавить выходной порт md в блок.
Параметры блоков:
md_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
StateFcn parameters
— Добавьте входной порт параметров функции состоянияЕсли ваша модель предсказания использует дополнительные параметры, необходимо выбрать этот параметр, чтобы добавить входной порт state.param в блок.
Параметры блоков:
stateparam_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Stacked Stage parameters
— Добавьте входной порт параметра функций этапаЕсли ваша стоимость или ограничение функционируют параметры использования на каком-либо этапе, необходимо выбрать этот параметр, чтобы добавить входной порт stage.params в блок.
Параметры блоков:
stageparam_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Optimal cost
— Добавьте оптимальный выходной порт стоимостиВыберите этот параметр, чтобы добавить выходной порт cost в блок.
Параметры блоков:
cost_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Optimal control sequence
— Добавьте выходной порт последовательности оптимального управленияВыберите этот параметр, чтобы добавить выходной порт mv.seq в блок.
Параметры блоков:
mvseq_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Optimal state sequence
— Добавьте оптимальный выходной порт последовательности состоянияВыберите этот параметр, чтобы добавить выходной порт x.seq в блок.
Параметры блоков:
stateseq_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Slack variable
— Добавьте слабый переменный выходной портВыберите этот параметр, чтобы добавить выходной порт slack в блок.
Параметры блоков:
slack_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Optimization status
— Добавьте выходной порт состояния оптимизацииВыберите этот параметр, чтобы добавить выходной порт nlp.status в блок.
Параметры блоков:
status_enabled |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Lower MV limits
— Добавьте минимальный ограничительный входной порт мВВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт mv.min в блок.
Параметры блоков:
mv_min |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Upper MV limits
— Добавьте максимальный ограничительный входной порт мВВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт mv.max в блок.
Параметры блоков:
mv_max |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Lower MVRate limits
— Добавьте минимальный ограничительный входной порт уровня мВВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт dmv.min в блок.
Параметры блоков:
mvrate_min |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Upper MVRate limits
— Добавьте максимальный ограничительный входной порт уровня мВВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт dmv.max в блок.
Параметры блоков:
mvrate_max |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Lower state limits
— Добавьте минимальный ограничительный входной порт состоянияВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт x.min в блок.
Параметры блоков:
state_min |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Upper state limits
— Добавьте максимальный ограничительный входной порт состоянияВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт x.max в блок.
Параметры блоков:
state_max |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Terminal state
— Конечное состояниеВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт x.terminal в блок.
Параметры блоков:
terminal_state |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Initial guess
— Добавьте входные порты исходного предположенияВыберите этот параметр, чтобы добавить входной порт z0 в блок.
Примечание
По умолчанию блок Nonlinar MPC Controller использует расчетные оптимальные состояния, переменные, которыми управляют и слабые переменные из одного контрольного интервала как исходные предположения для следующего контрольного интервала.
Включите порты исходного предположения, только если это необходимо для вашего приложения.
Параметры блоков:
nlp_initialize |
Ввод: строка, вектор символов |
Значения:
"off" on |
Значение по умолчанию:
"off" |
Указания и ограничения по применению:
Поддержки блока Multistage Nonlinear MPC Controller, генерирующие код только для многоступенчатых нелинейных контроллеров MPC, которые используют значение по умолчанию fmincon
решатель с алгоритмом SQP.
Когда используется для генерации кода, нелинейные контроллеры MPC не поддерживают анонимные функции для модели предсказания и подготавливают ограничительные функции и стоимость.
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.