Асинхронное параллельное программирование
parfevalМожно выполнить функцию в фоновом режиме, не ожидая его, чтобы завершиться, с помощью parfeval. Во многих случаях может быть удобно убежать из цикла for рано. Например, в процедуре оптимизации, можно остановить цикл рано, когда результат достаточно хорош. Можно сделать это на одном или все параллельных рабочих пула, с помощью parfeval или parfevalOnAll. Это может быть полезно, если вы хотите смочь построить промежуточные результаты. Обратите внимание на то, что это отличается от использования parfor, где необходимо ожидать цикла, чтобы завершиться.
Использование send и poll вместе отправить и опросить относительно сообщений или данных от различных рабочих, использующих очередь данных. Можно использовать afterEach добавить функцию, чтобы вызвать, когда новые данные получены от очереди данных.
Использование afterEach и afterAll автоматически вызвать функции после каждого или после всех элементов Future завершенный массив. Этот массив может содержать фьючерсы, возвращенные parfeval, parfevalOnAll, afterEach или afterAll.
Темы
Выполните Функции в фоновом режиме Используя parfeval
Убегите из цикла рано и соберите результаты, когда они становятся доступными.
Запросите и Отмена parfeval фьючерсы
В этом примере показано, как запросить состояние parfeval фьючерсы и отменяют их.
Постройте Во время Развертки Параметра с parfeval
В этом примере показано, как выполнить параллельную развертку параметра с parfeval и передайте результаты обратно во время расчетов с DataQueue объект.
Обновите Пользовательский интерфейс Асинхронно Используя afterEach и afterAll
В этом примере показано, как обновить пользовательский интерфейс, когда расчеты завершаются.
Выполните получение изображений веб-камеры параллельно с постобработкой
В этом примере показано, как выполнить приобретение системы координат от веб-камеры параллельно с постобработкой данных.
Выполните получение изображений и найдите что-либо подобное обработке изображений
В этом примере показано, как выполнить получение изображений от веб-камеры и постобработать данные параллельно.
Обучите нейронные сети для глубокого обучения параллельно
В этом примере показано, как запустить несколько экспериментов глубокого обучения на вашей локальной машине.
Используйте parfeval, чтобы Обучить Несколько Нейронных сетей для глубокого обучения
В этом примере показано, как использовать parfeval выполнять развертку параметра на глубине сетевой архитектуры для нейронной сети для глубокого обучения и получать данные во время обучения.
Выберите Between spmd, parfor, и parfeval
Сравните и контрастируйте spmd против другой функциональности параллельных вычислений, такой как parfor и parfeval.
