Выполните dechirp операцию на сигнале FMCW
Dechirp задержанный сигнал FMCW и график спектр до и после dechirping.
Создайте сигнал FMCW.
Fs = 2e5; Tm = 0.001; hwav = phased.FMCWWaveform('SampleRate',Fs,'SweepTime',Tm); xref = step(hwav);
Dechirp задержанная копия сигнала.
x = [zeros(10,1); xref(1:end-10)]; y = dechirp(x,xref);
Постройте спектр прежде dechirping.
[Pxx,F] = periodogram(x,[],1024,Fs,'centered'); plot(F/1000,10*log10(Pxx)); grid; xlabel('Frequency (kHz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)'); title('Periodogram Power Spectral Density Estimate Before Dechirping');
Постройте спектр после dechirping.
[Pyy,F] = periodogram(y,[],1024,Fs,'centered'); plot(F/1000,10*log10(Pyy)); xlabel('Frequency (kHz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)'); ylim([-100 -30]); grid title('Periodogram Power Spectral Density Estimate After Dechirping');
Для вектор-столбцов x и xref, операция соединения задана как xref .* conj(x).
Если x имеет несколько столбцов, операция соединения применяет предыдущее выражение к каждому столбцу x независимо.
Операция соединения инвертирует эффект Доплера, встроенный в x, из-за смесительного порядка xref и x. Смесительный порядок влияет на знак мнимой части выходного аргумента, y. Нет никакого сопоставимого соглашения в литературе о смесительном порядке. Эта функция и beat2range функционируйте используют то же соглашение. Если ваша программа обрабатывает выход dechirp другими способами примите смесительный порядок во внимание.
Эта функция поддерживает одинарную и двойную точность для входных данных и аргументов. Если входные данные, x, одинарная точность, выходные данные одинарная точность, независимо от точности аргументов. Если входные данные являются двойной точностью, выходные данные являются двойной точностью, независимо от точности аргументов.
[1] Следуйте, Филип. Обнаружение и классификация низкой вероятности радара точки пересечения. Бостон: дом Artech, 2009.
[2] Skolnik, M.I. Введение в радиолокационные системы. Нью-Йорк: McGraw-Hill, 1980.
