Инициируйте новый сеанс приложения путем импорта исходных данных в приложение от рабочего пространства MATLAB. Можно импортировать данные из таблиц, расписаний, массивов ячеек или матриц. Можно импортировать данные из источника, который комбинирует данные нескольких членов ансамбля, или импортируйте каждый член ансамбля индивидуально. Можно также импортировать datastore ансамбля, который содержит информацию, которая позволяет приложению взаимодействовать с внешними файлами данных. Ваши файлы могут содержать фактические или симулированные данные об измерении временного интервала, спектральные модели или таблицы, имена переменных, условие и операционные переменные, и показывают вас сгенерированный ранее. Diagnostic Feature Designer комбинирует все ваши данные члена в один набор данных ансамбля. В этом наборе данных каждая переменная является коллективным сигналом или моделью, которая содержит все отдельные значения члена.

Для получения дополнительной информации об импортировании данных, смотрите, Импортируют Данные в Diagnostic Feature Designer.

Для получения дополнительной информации об условиях, связанных с ансамблями данных, смотрите Больше О.

Для получения дополнительной информации об организации ваших данных для импорта в приложение, смотрите, Организуют Системные Данные для Diagnostic Feature Designer.

Задайте настройки для того, как Diagnostic Feature Designer выполняет расчеты и где приложение хранит результаты. Computation Options открывает диалоговое окно, которое принимает эти настройки. Некоторые опции отображаются только при особых условиях:

Для получения дополнительной информации см. Опции Расчета.

Выберите опции для обработки ваших данных в новые сигналы. Используйте эти новые сигналы в качестве входных параметров к другим опциям обработки или в качестве входных параметров, чтобы показать генерацию. Большинство опций обработки работает с каждым членом ансамбля. Можно также выполнить обработку уровня ансамбля, чтобы просмотреть, как ансамбль ведет себя в целом. Каждый выбор опции открывает новую вкладку для ваших технических требований. Выбор опции также открывает общую вкладку Data Processing, если та вкладка не уже открыта. Вкладка Data Processing предоставляет информацию о входном сигнале.

Чтобы задать сигнал обработать, выберите переменную из браузера данных до выбирания опции обработки данных. Чтобы изменить сигнал после того, как вы открыли вкладку опции, закройтесь, опция переходят и выбирают новый сигнал или в браузере данных или в меню Signal во вкладке Data Processing.

Для получения информации о выборе см.:

Вычислите функции во временном интервале. Signal Features применяется к любым сигналам. Rotational Machinery Features является специализированными метриками, которые применяются к левереджу. Nonlinear Features обеспечивает метрики, которые характеризуют хаотическое поведение в сигналах вибрации. Каждый выбор открывает диалоговое окно для вашего исходного сигнала и технических требований функции. Для получения дополнительной информации см.:

Спектральные функции обеспечивают метрики частотного диапазона на ваших данных. Чтобы вычислить спектральные функции, у вас должны уже быть спектр мощности или переменная спектра порядка. Выбор Spectral Features открывает диалоговое окно для вашего исходного сигнала и технических требований функции. Для получения дополнительной информации смотрите Спектральные Функции.

Откройте вкладку рейтинга функции, которая позволяет вам выполнить классификацию и предвещающий рейтинг для таблицы функции, которую вы выбираете. Для получения дополнительной информации смотрите, что Функция Оценивает Вкладку.

Экспортируйте признаки или ваш целый набор данных, чтобы использовать их или совместно использовать их за пределами приложения. Сгенерируйте код, чтобы воспроизвести ваши расчеты функции в функции MATLAB.

Для получения дополнительной информации об опциях Export, см.:

Используйте Panner, чтобы фокусироваться на сегментах данных в диапазоне оси X, который вы указываете и изменить шкалу графика. Panner предоставляет полосный график ниже основного графика. Чтобы фокусироваться на разделе основного графика, переместите указатели. Чтобы изменить шкалу графика, выберите одну из опций в Scale.

Используйте Ensemble View Preferences, чтобы управлять, как вы просматриваете свои данные как ансамбль:

Задайте, как построить несколько переменных вместе.

В сигнале или графике спектра, вы подсвечиваете отдельный член путем расположения курсора на трассировку члена. Выберите Show Signal Information, чтобы отобразить и переменный член, который вы подсвечиваете и метка условия для того члена в правом нижнем углу.

Выберите Data Cursors, чтобы отобразить значения ключевых пунктов в вашем сигнале. Data Cursor являются горизонтальными и вертикальными панелями, которые вы располагаете над интересным местом, таким как пиковое значение. Курсоры отображают положения X и Y. Чтобы отобразить расстояние между курсорами, выберите Show Signal Information. Чтобы заблокировать панели так, чтобы они двинулись вместе, выберите одну из опций Lock Spacing.

Нажмите Select Features, чтобы открыть выбираемый список функций, чтобы построить. Используйте Select Features, например, когда вы генерировали много признаков, но вы хотите фокусироваться на подмножестве в одной панели графика.

Выберите условную переменную, чтобы основывать гистограммы функции на. Гистограммы функции используют цвет, чтобы визуализировать разделение групп данных с различными метками для той условной переменной.

Пример: faultCode

Задайте разрешение гистограммы, как управляется вашим выбором Bin Width, Bin Method, Number of Bins и Bin Limits. Настройки интервала применяются ко всем гистограммам за таблицу функции

Настройки интервала весьма зависимы. Алгоритм использует порядок очередности определить, что использовать:

Выберите метод рейтинга классификации, чтобы оценить, как эффективно каждая функция разделяет данные различными метками условия. Если вы уже отранжировали свои признаки, можно занять место снова с различным методом и отобразить получившиеся рейтинги вместе. Каждый метод использует различный статистический метод.

Меню дифференцируется между 2D классом и методами рейтинга мультикласса.

Метод рейтинга значения по умолчанию для условных переменных 2D класса, t-test, самый простой метод, когда он использует только средние значения двух помеченных групп и не их распределений. t-test в основном, полезно для идентификации неэффективных функций, чтобы отбросить.

Таблица размечает влияние определенных критериев на выборе метода рейтинга.

Выбор метода активирует новую вкладку именем, которое совпадает с занимающим место методом. Для получения дополнительной информации об этой активированной методом вкладке смотрите Ranking Technique Tab.

Для получения дополнительной информации о методах рейтинга см.:

Выберите предвещающий метод рейтинга, чтобы оценить, как эффективно каждая функция отслеживает ухудшение ваших членов ансамбля, когда у вас есть данные запуска к отказу. Высокопоставленные функции являются лучшими при предсказании остающегося срока полезного использования (RUL).

Приложение обеспечивает три предвещающих метода рейтинга, все из которых выигрывают функции по шкале в пределах от 0 до 1. Один метод, Monotonicity, всегда доступно. Другие два метода, Trendability и Prognosability, доступны только, когда вы используете основанные на системе координат данные. Меньшие сегменты данных в основанных на системе координат данных позволяют отслеживание небольших изменений, которые вызваны ухудшением.

Выбор метода активирует новую вкладку именем, которое совпадает с занимающим место методом. Для получения дополнительной информации об этой активированной методом вкладке смотрите Ranking Technique Tab.

Для примера использования предвещающего рейтинга в приложении смотрите, Выполняют Предвещающую Функцию, Занимающую место для Ухудшающейся Системы Используя Diagnostic Feature Designer.

Выберите условную переменную, которая обеспечивает метки для алгоритма ранжирования классификации, чтобы использовать.

Задайте занимающий место метод к виду тем, когда вы сравните результаты различных методов рейтинга. Когда вы используете один метод рейтинга, отображения приложения результаты в порядке важности, как обозначено занимающим место счетом к тому методу. Когда вы сравниваете результаты для нескольких методов, изменяете Sort By, чтобы изменить метод, который управляет порядком сортировки.

Задайте этот параметр, чтобы устранить занимающую место музыку к определенной методике. Используйте этот параметр, например, когда вы сравниваете результаты нескольких рейтингов, и вы хотите упростить отображение путем устранения рейтингов, которые не влияют выбор признаков.

Экспортируйте признаки, чтобы использовать их или совместно использовать их за пределами приложения. Обе опции открывают отсортированный по рейтингу выбираемый список, чтобы выбрать из. Когда вы экспортируете в рабочее пространство MATLAB, можно использовать методы командной строки с функциями. Когда вы экспортируете в Classification Learner, вы открываете сеанс Classification Learner, который использует ваши выбранные функции, как введено.

Если вы хотите экспортировать свой целый набор данных из приложения, используйте Export от вкладки Feature Designer.

Можно также сгенерировать код, который воспроизводит расчеты для переменных и показывает вас выбор. Для получения дополнительной информации см. описание опций генерации кода в Разделе экспорта во вкладке Feature Designer. Когда вы генерируете код с помощью Generate Function for Features от вкладки Feature Ranking значений по умолчанию Ranking Method к методу вы задаете в Sort By.

Установка важности корреляции позволяет вам фильтровать функции, которые передают подобную информацию выше оцениваемым функциям. Это экранирование обеспечивает более разнообразный набор функций в верхних рангах.

Критерий экранирования является набором коэффициентов взаимной корреляции, которые функция имеет с выше оцениваемыми функциями. Высокая взаимная корреляция между двумя функциями подразумевает, что обе функции разделяют группы условия так же и предоставляют избыточную информацию. Со значением по умолчанию 0, приложение не включает сокращение функции в занимающие место баллы. Когда вы увеличиваете значение важности корреляции, приложение увеличивает влияние взаимной корреляции функции на счете рейтинга функции. Это увеличивающееся влияние прогрессивно понижает счет избыточных функций.

Схема нормализации выполняет независимую нормализацию через члены для каждой функции. Нормализация позволяет более прямые сравнения среди функций. Отображения приложения уравнение определения для схемы вы выбираете непосредственно ниже вашего выбора.

Эта опция доступна только для методов рейтинга классификации.

Нажмите Apply, чтобы вычислить рейтинг с заданными параметрами. Вкладка Feature Ranking в области графического вывода отображает результаты и графически и tabularly. Это отображение также включает результаты для алгоритма ранжирования по умолчанию, и для любых других методов рейтинга вы вычислили ранее.

Если вы вычисляете рейтинг, приложение отключает Apply, пока вы не изменяете параметр. Можно вычислить рейтинг во вкладке многократно. Каждый раз, когда вы изменяете параметры и вычисляете рейтинг, новые результаты перезаписывают предыдущие результаты во вкладке области графического вывода.

Если вы завершили свой рейтинг в занимающей место вкладке метода, близко та вкладка, чтобы возвратить управление во вкладку Feature Ranking. Feature Ranking отключен, в то время как любая вкладка метода рейтинга активируется.

Это свойство доступно только для чтения.

Информация о политике системы координат отражает выбор, который вы делаете, когда вы выбираете Export > Generate Function for... во вкладке Feature Designer.

Установите критерии совершенствовать ваши опции при выборе элементов для сгенерированной функции. Все критерии позволяют вам перезаписывать выбираемые опции со строкой. Соответствие строки является нечувствительным к регистру. Ваши фильтры применяются ко всем выходным элементам, включая сигналы, функции и занимающие место таблицы. Критерии включают:

Чтобы сбросить один фильтр, удалите содержимое и щелкните где угодно в приложении. Чтобы сбросить все фильтры целиком, нажмите Reset Filters.

Отобразите все выбранные пункты вместе. Используйте Sort Selected особенно, когда вы будете использовать несколько комбинаций фильтра, чтобы собрать ваши codegen выборы. Все ваши выборы появляются вместе.

Нажмите кнопку Generate Function, когда вы завершите конфигурирование ваших выборов. Приложение открывает функцию, которая содержит расчеты, используемые для всех выходных элементов, которые вы выбрали.

Для получения дополнительной информации о генерации кода в приложении, смотрите, что Автоматическое Извлечение признаков Использует Сгенерированный код MATLAB.