plot
Постройте функцию выживания для ковариационного выживания, остающегося модель срока полезного использования
Синтаксис
Описание
plot( строит базовую функцию выживания подходящей ковариационной модели mdl)mdl выживания против пожизненного значения, для которого это было вычислено. Данные о графике хранятся в BaselineCumulativeHazard свойство mdl.
plot( строит функцию выживания, вычисленную для ковариационных данных в mdl,covariates)covariates. Чтобы получить функцию выживания, показатель риска вычислен с помощью ковариантов и объединен с базовой функцией выживания.
Примеры
Обучите ковариационную модель выживания
Загрузите обучающие данные.
load('covariateData.mat')Эти данные содержат времена выброса батареи и связали ковариационную информацию. Ковариационные переменные:
Температура
Загрузка
Производитель
Информацией о производителе является категориальная переменная, которая должна быть закодирована.
Создайте ковариационную модель выживания.
mdl = covariateSurvivalModel;
Обучите модель выживания использование обучающих данных, задав пожизненную переменную, переменные данных и закодированную переменную. Нет никакой переменной цензора для этого обучающих данных.
fit(mdl,covariateData,"DischargeTime",["Temperature","Load","Manufacturer"],[],"Manufacturer")
Successful convergence: Norm of gradient less than OPTIONS.TolFun
Постройте базовую функцию выживания для модели.
plot(mdl)
Предскажите RUL Используя ковариационную модель выживания
Загрузите обучающие данные.
load('covariateData.mat')Эти данные содержат времена выброса батареи и связали ковариационную информацию. Ковариационные переменные:
Температура
Загрузка
Производитель
Информацией о производителе является категориальная переменная, которая должна быть закодирована.
Создайте ковариационную модель выживания и обучите ее с помощью обучающих данных.
mdl = covariateSurvivalModel('LifeTimeVariable',"DischargeTime",'LifeTimeUnit',"hours",... 'DataVariables',["Temperature","Load","Manufacturer"],'EncodedVariables',"Manufacturer"); fit(mdl,covariateData)
Successful convergence: Norm of gradient less than OPTIONS.TolFun
Предположим, что вам произвел блок батарей производитель B это запустилось для 30 часы. Составьте таблицу тестовых данных, которая содержит время использования, DischargeTime, и измеренная температура окружающей среды, TestAmbientTemperature, и текущий чертивший, TestBatteryLoad.
TestBatteryLoad = 25; TestAmbientTemperature = 60; DischargeTime = hours(30); TestData = timetable(TestAmbientTemperature,TestBatteryLoad,"B",'RowTimes',hours(30)); TestData.Properties.VariableNames = {'Temperature','Load','Manufacturer'}; TestData.Properties.DimensionNames{1} = 'DischargeTime';
Предскажите RUL для батареи.
estRUL = predictRUL(mdl,TestData)
estRUL = duration
38.337 hr
Постройте функцию выживания для ковариационных данных батареи.
plot(mdl,TestData)
