summary

Отобразите сводный отчет для различных оценок требований

Описание

пример

unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl) отображает последнюю диагональ и о которых сообщают и заплаченных треугольников разработки, спроектировал окончательные требования, выдающийся случай, IBNR требует, и общие невыплаченные оценки требований.

Примеры

свернуть все

Сгенерируйте сводный отчет для chainLadder объект, содержащий симулированные данные о страховых исках.

load InsuranceClaimsData.mat;
head(data)
ans=8×4 table
    OriginYear    DevelopmentYear    ReportedClaims    PaidClaims
    __________    _______________    ______________    __________

       2010             12               3995.7          1893.9  
       2010             24                 4635          3371.2  
       2010             36               4866.8          4079.1  
       2010             48               4964.1            4487  
       2010             60               5013.7          4711.4  
       2010             72               5038.8          4805.6  
       2010             84                 5059          4853.7  
       2010             96               5074.1          4877.9  

Используйте developmentTriangle преобразовывать данные в треугольник разработки, который является стандартной формой для представления данных о требованиях. Создайте два developmentTriangle объекты, один для требований, о которых сообщают, и один для заплаченных требований.

dT_reported = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','ReportedClaims')
dT_reported = 
  developmentTriangle with properties:

                          Origin: {10x1 cell}
                     Development: {10x1 cell}
                          Claims: [10x10 double]
                  LatestDiagonal: [10x1 double]
                     Description: ""
                      TailFactor: 1
    CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
               SelectedLinkRatio: [1x9 double]

dT_paid = developmentTriangle(data,'Origin','OriginYear','Development','DevelopmentYear','Claims','PaidClaims')
dT_paid = 
  developmentTriangle with properties:

                          Origin: {10x1 cell}
                     Development: {10x1 cell}
                          Claims: [10x10 double]
                  LatestDiagonal: [10x1 double]
                     Description: ""
                      TailFactor: 1
    CumulativeDevelopmentFactors: [1x10 double]
               SelectedLinkRatio: [1x9 double]

Создайте chainLadder возразите, где первый входной параметр является треугольником разработки, о котором сообщают, и второй входной параметр является заплаченным треугольником разработки.

cl = chainLadder(dT_reported, dT_paid)
cl = 
  chainLadder with properties:

    ReportedTriangle: [1x1 developmentTriangle]
        PaidTriangle: [1x1 developmentTriangle]
     CaseOutstanding: [10x1 double]

Используйте ibnr вычислить понесенный, но не сообщил (IBNR).

ibnrClaims = ibnr(cl,'reported')
ibnrClaims = 10×1
103 ×

         0
    0.0052
    0.0169
    0.0349
    0.0575
    0.0880
    0.1489
    0.3019
    0.6084
    1.5181

Используйте unpaidClaims вычислить неоплаченные требования.

unpaidClaimsEstimate = unpaidClaims(cl,'reported')
unpaidClaimsEstimate = 10×1
103 ×

    0.1968
    0.0506
    0.1300
    0.1097
    0.1771
    0.0972
    0.3908
    0.9851
    1.7175
    3.6992

Используйте summary чтобы отобразить последнюю диагональ и о которых сообщают и заплаченных треугольников разработки, спроектировал окончательные требования, выдающиеся случаи, IBNR требует, и общие невыплаченные оценки требований.

unpaidClaimsEstimateTable = summary(cl)
unpaidClaimsEstimateTable=11×9 table
             Reported Claims    Paid Claims    Projected Ultimate Reported Claims    Projected Ultimate Paid Claims    Case Outstanding    IBNR with Reported Claims    IBNR with Paid Claims    Total with Reported Claims    Total with Paid Claims
             _______________    ___________    __________________________________    ______________________________    ________________    _________________________    _____________________    __________________________    ______________________

    2010         5089.4           4892.6                     5089.4                              4892.6                     196.79                       0                     -196.79                     196.79                           0        
    2011         5179.9           5134.4                     5185.1                              5139.6                      45.46                  5.1857                     -40.334                     50.646                      5.1263        
    2012         5625.4           5512.3                     5642.3                              5528.8                     113.15                   16.89                     -96.602                     130.04                      16.548        
    2013         5803.7           5728.9                     5838.6                              5774.8                      74.83                  34.887                     -28.904                     109.72                      45.926        
    2014         5878.7           5759.1                     5936.2                              5861.9                     119.58                  57.515                     -16.814                      177.1                      102.77        
    2015         5772.8           5763.6                     5860.8                              5981.4                        9.2                  87.959                      208.63                     97.159                      217.83        
    2016         5714.3           5472.4                     5863.2                              5915.8                     241.88                  148.95                      201.58                     390.83                      443.46        
    2017         5854.4           5171.2                     6156.4                              6101.4                     683.23                  301.91                      246.93                     985.14                      930.16        
    2018         5495.1           4386.1                     6103.5                              6171.2                       1109                  608.43                      676.08                     1717.5                      1785.1        
    2019         4945.9           2764.8                       6464                              6742.8                     2181.1                  1518.1                      1796.9                     3699.2                        3978        
    Total         55360            50585                      58139                               58110                     4774.2                  2779.9                      2750.7                     7554.1                      7524.9        

Входные параметры

свернуть все

Цепочечная лестничная структура в виде ранее созданного chainLadder объект.

Типы данных: object

Выходные аргументы

свернуть все

Различные оценки требований получили использование цепочечного лестничного метода, возвращенного как таблица.

Введенный в R2020b
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте