Извлеките необходимые области сигнала
Считайте матрицу 2D столбца представлением возможных необходимых областей случайного сигнала с 45 выборками. Извлеките выборки сигнала, соответствующие необходимым областям.
x = randn(45,1); roilims = [5 10; 15 25; 30 35]; sigroi = extractsigroi(x,roilims);
Постройте сигнал и подсветите необходимые области.
plot(x) hold on for kj = 1:length(sigroi) plot(roilims(kj,1):roilims(kj,2),sigroi{kj}) end hold off
Считайте набор температурных данных собранным термометром в офисном здании в течение приблизительно четырех месяцев. Устройство снимает показания каждое полчаса. Частота дискретизации является таким образом 48 измерениями/день. Преобразуйте температуру в градусы Цельсия и отобразите данные на графике.
load officetemp tempC = (temp-32)*5/9; fs = 48; t = (0:length(tempC) - 1)/fs; plot(t,tempC) xlabel('Time (days)') ylabel('Temperature ( {}^\circC )')
Создайте пределы необходимой области, которые разделяют температурные данные на 29-дневные периоды.
roilims = [1 29; 30 58; 59 87; 88 116];
Извлеките необходимые области. Вычислите среднюю температуру каждого периода и отобразите значения.
sigroi = extractsigroi(tempC,roilims*fs); cellfun(@mean,sigroi)'
ans = 1×4
22.8819 22.3073 22.7633 23.0066
Считайте матрицу 2D столбца представлением возможных необходимых областей случайного сигнала с 45 выборками. Извлеките выборки сигнала, соответствующие необходимым областям. Конкатенация выборок в один вектор.
x = randn(45,1); roilims = [5 10; 15 25; 30 35]; sigroi = extractsigroi(x,roilims,true);
Постройте сигнал и подсветите необходимые области.
plot(x) y = NaN(size(x)); for kj = 1:size(roilims,1) roi = roilims(kj,1):roilims(kj,2); y(roi) = sigroi(1:length(roi)); sigroi(1:length(roi)) = []; end hold on plot(y) hold off
Считайте набор температурных данных собранным термометром в офисном здании в течение четырех месяцев. Устройство снимает показания каждое полчаса. Частота дискретизации является таким образом 48 измерениями/день. Преобразуйте температуру в градусы Цельсия.
load officetemp
tempC = (temp-32)*5/9;
fs = 48;
Создайте пределы видимой области (ROI), которые соответствуют пяти случайным 2D недельным периодам, разделенным по крайней мере на 24 часа. Используйте температурные показания с этих дней для аудита.
r = 5; w = 14*fs; s = 1*fs; hq = histcounts(randi(r+1,1,length(tempC)-r*w-(r-1)*s),(1:r+2)-1/2); t = (1 + (0:r-1)*(w+s) + cumsum(hq(1:r)))'; roilims = [t t+w-1];
Извлеките необходимые области. Вычислите среднюю температуру каждой контролируемой необходимой области и отобразите значения.
sigroi = extractsigroi(tempC,roilims); cellfun(@mean,sigroi)'
ans = 1×5
22.8075 22.2586 22.4256 22.9018 23.1457
Извлеките необходимые области снова, но теперь конкатенируйте выборки в один вектор. Вычислите среднюю температуру через контролируемые области.
sigroic = extractsigroi(tempC,roilims,true); avgTFc = mean(sigroic)
avgTFc = 22.7078
Преобразуйте пределы ROI двоичной последовательности и создайте маску. Специальное время в неделях.
m = sigroi2binmask(roilims,length(tempC)); msk = signalMask(m,'SampleRate',fs*7,'Categories',"Audit");
Отобразите данные на графике и визуализируйте необходимые области с прямоугольными закрашенными фигурами.
plotsigroi(msk,tempC,true) xlabel('Time (weeks)') ylabel('Temperature ( {}^\circC )')
x
— Входной сигналВходной сигнал в виде вектора.
Пример: chirp(0:1/1e3:1,25,1,50)
задает щебет, произведенный на уровне 1 кГц.
Типы данных: single
| double
Поддержка комплексного числа: Да
roilims
— Пределы необходимой областиНеобходимая область ограничивает в виде матрицы 2D столбца положительных целых чисел. i th строка roilims
содержит неуменьшающиеся индексы, соответствующие началу и выборкам конца i th необходимая область сигнала.
Пример: [5 8; 12 20; 18 25]
задает матрицу необходимой области 2D столбца с тремя областями.
Типы данных: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
concat
— Опция, чтобы конкатенировать извлеченные области сигналаfalse
(значение по умолчанию) | true
Опция, чтобы конкатенировать извлеченные области сигнала в виде логического значения.
Типы данных: логический
sigroi
— Необходимые области сигналаНеобходимые области сигнала, возвращенные как массив ячеек или вектор.
Указания и ограничения по применению:
Если предоставлено, concat
должна быть константа.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.