Класс: slmetric.metric.ResultDetail
Пакет: slmetric.metric
Определите имя и идентификатор для группы slmetric.metric.ResultDetail объекты
Для пользовательски созданной метрики, набор идентификатор и имя для группы slmetric.metric.ResultDetail объекты. Примените этот метод из части метрического алгоритма, который задает детали для getMetrics объекты.
setGroup( устанавливает значения названия группы и идентификатора для groupIdentifier,groupName)slmetric.metric.ResultDetail объект.
groupIdentifier — Идентификатор группыЗадайте значение для идентификатора для группы slmetric.metric.ResultDetail объекты.
groupName — Название группыЗадайте значение для имени группы slmetric.metric.ResultDetail объекты.
Используйте setGroup метод, чтобы сгруппировать подробные результаты. Когда вы создаете пользовательскую метрику модели, вы применяете этот метод как часть algorithm метод.
Используя createNewMetricClass функционируйте, создайте метрический класс под названием DataStoreCount. Эта метрика считает количество Data Store Read, и Data Store Write блокирует и собирает в группу их соответствующим Блоком памяти Хранилища данных. createNewMetricClass функция создает файл DataStoreCount.m в текущей рабочей папке. Файл содержит конструктора и пустой метрический метод алгоритма. В данном примере убедитесь, что вы работаете в перезаписываемой папке.
className = 'DataStoreCount';
slmetric.metric.createNewMetricClass(className);
Чтобы написать метрический алгоритм, откройте DataStoreCount.m файл и добавляет метрику в файл. В данном примере можно создать метрический алгоритм путем копирования этой логики в DataStoreCount.m файл.
classdef DataStoreCount < slmetric.metric.Metric % Count the number of Data Store Read and Data Store Write % blocks and correlate them across components. methods function this = DataStoreCount() this.ID = 'DataStoreCount'; this.ComponentScope = [Advisor.component.Types.Model, ... Advisor.component.Types.SubSystem]; this.AggregationMode = slmetric.AggregationMode.Sum; this.CompileContext = 'None'; this.Version = 1; this.SupportsResultDetails = true; %Textual information on the metric algorithm this.Name = 'Data store usage'; this.Description = 'Metric that counts the number of Data Store Read and Write'; 'blocks and groups them by the corresponding Data Store Memory block.'; end function res = algorithm(this, component) % Use find_system to get all blocks inside this component. dswBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreWrite'); dsrBlocks = find_system(getPath(component), ... 'SearchDepth', 1, ... 'BlockType', 'DataStoreRead'); % Create a ResultDetail object for each data store read and write block. % Group ResultDetails by the data store name. details1 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dswBlocks) details1(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dswBlocks{i}),... get_param(dswBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dswBlocks{i},'DataStoreName'); details1(i).setGroup(groupID, groupName); details1(i).Value = 1; end details2 = slmetric.metric.ResultDetail.empty(); for i=1:length(dsrBlocks) details2(i) = slmetric.metric.ResultDetail(getfullname(dsrBlocks{i}),... get_param(dsrBlocks{i}, 'Name')); groupID = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); groupName = get_param(dsrBlocks{i},'DataStoreName'); details2(i).setGroup(groupID, groupName); details2(i).Value = 1; end res = slmetric.metric.Result(); res.ComponentID = component.ID; res.MetricID = this.ID; res.Value = length(dswBlocks)+ length(dsrBlocks); res.Details = [details1 details2]; end end end
В DataStoreCount метрический класс, SupportsResultDetail метод установлен в истину. Метрический алгоритм содержит логику для setGroup метод.
Теперь, когда ваша новая метрика модели задана в DataStoreCount.m, укажите новую метрику.
[id_metric,err_msg] = slmetric.metric.registerMetric(className);
Чтобы собрать метрические данные по моделям, используйте экземпляры slmetric.Engine. Используя getMetrics метод, задайте метрику, которую вы хотите собрать. В данном примере укажите, что хранилище данных считает метрику для sldemo_mdlref_dsm модель.
Загрузите sldemo_mdlref_dsm модель.
model = 'sldemo_mdlref_dsm'; load_system(model);
Создайте метрический объект механизма и установите аналитический корень..
metric_engine = slmetric.Engine(); setAnalysisRoot(metric_engine,'Root',model,'RootType','Model');
Соберите метрические данные для метрики количества Хранилища данных.
execute(metric_engine); rc=getMetrics(metric_engine, id_metric);
Для каждого slmetric.metric.Result объект, отобразите ComponentPath. Для каждого slmetric.metric.ResultDetails объект, отобразите название группы Хранилища данных и идентификатор.
for n=1:length(rc.Results)
if rc.Results(n).Value > 0
for m=1:length(rc.Results(n).Details)
disp(['ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]);
disp(['Group Name: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupName]);
disp(['Group Identifier: ',rc.Results(n).Details(m).getGroupIdentifier]);
end
else
disp(['No results for ComponentPath: ',rc.Results(n).ComponentPath]);
end
disp(' ');
end
Вот результаты.
ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond No results for ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm/More Info1 ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot2 Group Name: ErrorCond Group Identifier: ErrorCond ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/PositiveSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal ComponentPath: sldemo_mdlref_dsm_bot/NegativeSS Group Name: RefSignalVal Group Identifier: RefSignalVal
В данном примере не укажите метрику количества хранилища данных.
slmetric.metric.unregisterMetric(id_metric);
Закройте модель.
clear;
bdclose('all');
slmetric.metric.getAvailableMetrics | slmetric.metric.Result | slmetric.metric.ResultCollection | slmetric.metric.ResultDetail
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.