Опция оптимизации установлена для sdo.optimize функция
Используйте sdo.OptimizeOptions объект задать опции для решения задачи оптимизации проекта с помощью sdo.optimize функция. Можно задать опции, такие как метод решателя, опции решателя и использование параллельных вычислений во время оптимизации.
opt = sdo.OptimizeOptionssdo.optimize функция. Чтобы изменить свойства этого набора опции для вашего определенного приложения, используйте запись через точку.
opt = sdo.OptimizeOptions(Name,Value)
Method — Решатель оптимизации'fmincon' (значение по умолчанию) | 'fminsearch' | 'lsqnonlin' | 'patternsearch'Решатель оптимизации это sdo.optimize использование, чтобы решить задачу оптимизации в виде одного из следующих значений:
'fmincon'
'fminsearch'
'lsqnonlin'
'patternsearch' (требует программного обеспечения Global Optimization Toolbox),
Смотрите Optimization Toolbox™ и документацию Global Optimization Toolbox для получения дополнительной информации об этих решателях.
MethodOptions — Опции решателя оптимизации[1x1 optim.options.Fmincon] (значение по умолчанию) | объект опций, созданный с помощью optimoptionsОпции решателя оптимизации в виде объекта опций оптимизации, созданное использование optimoptions. Опции сконфигурированы на основе Method свойство. Поскольку 'fmincon' метод решателя оптимизации по умолчанию, значением по умолчанию для этого свойства является optimoptions объект для fmincon решатель. Для получения информации о доступных опциях решателя оптимизации см.:
Опции оптимизации, когда Method задан как 'fmincon'fminsearch, или 'lsqnonlin'
Параметры поиска шаблона (Global Optimization Toolbox), когда Method задан как 'patternsearch'
Чтобы изменить опции решателя, используйте запись через точку. Например, opt.MethodOptions.StepTolerance = 1.5e-3.
Restarts — Число раз, чтобы перезапустить оптимизациюЧисло раз, чтобы перезапустить оптимизацию, если критериям сходимости не удовлетворяют в виде неотрицательного целого числа. При каждом перезапуске начальные значения настраиваемых параметров установлены к окончательному значению предыдущей запущенной оптимизации.
StopIfFeasible — Опция, чтобы остановить оптимизацию однажды возможное решение найдена'on' (значение по умолчанию) | 'off'Опция, чтобы остановить оптимизацию однажды возможное решение удовлетворяющие ограничения найдена в виде одного из следующих значений:
'on' — Оконечный, когда скоро возможное решение найдено.
'off' — Продолжите искать решения, которые обычно располагаются далее в области ограничений.
Программное обеспечение игнорирует эту опцию, когда вы отслеживаете опорный сигнал, или ваша проблема имеет стоимость.
GradFcn — Опция, чтобы возвратить информацию о градиенте в стоимость или ограничительную функцию'off' (значение по умолчанию) | 'on'Опция, чтобы указать, что стоимость или ограничение функционируют, вы обеспечиваете к sdo.optimize предоставляет информацию о градиенте в виде одного из следующих значений:
'off' — Ваша функция стоимости или ограничения не предоставляет информацию о градиенте. Программное обеспечение использует центральные различия, чтобы вычислить градиенты.
'on' — Ваша функция стоимости или ограничения предоставляет информацию о градиенте как один из ее выходных аргументов.
UseParallel — Опция параллельных вычисленийfalse или 0 (значение по умолчанию) | true или 1Опция параллельных вычислений для fmincon, lsqnonlin, и patternsearch решатели оптимизации в виде одного из следующего:
false или 0 — Не используйте параллельные вычисления во время оптимизации.
true или 1 — Используйте параллельные вычисления во время оптимизации.
Программное обеспечение Parallel Computing Toolbox™ должно быть установлено, чтобы включить параллельные вычисления для методов оптимизации.
Когда установлено в true, методы вычисляют следующее параллельно:
fmincon — Градиенты конечной разности
lsqnonlin — Градиенты конечной разности
patternsearch — Опросите и ищите оценку набора
Примечание
Параллельные вычисления не поддерживаются для fminsearch.
Для параллельных вычислений задайте сценарий симуляции для модели Simulink®, чтобы оптимизировать как sdo.SimulationTest объект в OptimizedModel свойство. Можно задать зависимости от файла модели в ParallelFileDependencies свойство, или можно задать пути к зависимостям в ParallelPathDependencies свойство, в случае необходимости.
ParallelFileDependencies — Зависимости от файла, чтобы использовать во время параллельной оптимизации{} (значение по умолчанию) | массив ячеек из символьных векторовЗависимости от файла, чтобы использовать во время параллельной оптимизации в виде массива ячеек из символьных векторов. Каждый вектор символов может задать или абсолютный или относительный путь к файлу. Эти файлы копируются в рабочих во время параллельной оптимизации. Использование sdo.getModelDependencies найти зависимости модели Simulink.
Пример: opt.ParallelFileDependencies = {'C:\matlab\work\file1.m','C:\matlab\myProject\file2.m'}
ParallelPathDependencies — Пути к зависимостям, чтобы использовать во время параллельной оптимизации{} (значение по умолчанию) | массив ячеек из символьных векторовПути к зависимостям, чтобы использовать во время параллельной оптимизации в виде массива ячеек из символьных векторов. Если вы не хотите копировать файлы в рабочих, используйте это свойство вместо ParallelFileDependencies свойство. Эти зависимости от пути временно добавляются к рабочим во время параллельной оптимизации. Использование sdo.getModelDependencies найти зависимости модели Simulink.
Пример: opt.ParallelPathDependencies = {'C:\matlab\work','C:\matlab\myProject'}
OptimizedModel — Имя модели Simulink, чтобы оптимизировать'' (значение по умолчанию) | sdo.SimulationTest возразите | вектор символовИмя модели Simulink, чтобы оптимизировать в виде любого sdo.SimulationTest возразите или вектор символов с именем модели.
Задайте OptimizedModel как sdo.SimulationTest объект при использовании обеих параллельной оптимизации (UseParallel = true) и fastRestart.
Программное обеспечение Parallel Computing Toolbox должно быть установлено, чтобы включить параллельную оптимизацию.
Пример: Simulator = sdo.SimulationTest('model_demo')
sdo.optimize | Решите задачу оптимизации проекта |
Создайте sdo.OptimizeOptions по умолчанию опция установлена.
opt = sdo.OptimizeOptions;
Задайте опции с помощью записи через точку.
opt.Method = 'lsqnonlin'; opt.GradFcn = 'on';
Любые значения свойств, которые вы не задаете, остаются в их значениях по умолчанию.
Создайте объект набора опции, который задает решатель оптимизации нелинейного метода наименьших квадратов как его метод решения.
opt = sdo.OptimizeOptions('Method','lsqnonlin')
opt =
OptimizeOptions with properties:
Method: 'lsqnonlin'
MethodOptions: [1x1 optim.options.Lsqnonlin]
Restarts: 0
StopIfFeasible: 'on'
GradFcn: 'off'
UseParallel: 0
ParallelPathDependencies: {}
ParallelFileDependencies: {}
OptimizedModel: ''
Можно изменить опции решателя с помощью записи через точку. Например, установите алгоритм решателя для метода Levenberg-Marquardt.
opt.MethodOptions.Algorithm = 'levenberg-marquardt';Просмотрите опции метода.
opt.MethodOptions
ans =
lsqnonlin options:
Options used by current Algorithm ('levenberg-marquardt'):
(Other available algorithms: 'trust-region-reflective')
Set properties:
Algorithm: 'levenberg-marquardt'
Display: 'iter'
FunctionTolerance: 1.0000e-03
MaxFunctionEvaluations: Inf
MaxIterations: 100
SpecifyObjectiveGradient: 1
StepTolerance: 1.0000e-03
Default properties:
CheckGradients: 0
FiniteDifferenceStepSize: 'sqrt(eps)'
FiniteDifferenceType: 'forward'
OutputFcn: []
PlotFcn: []
TypicalX: 'ones(numberOfVariables,1)'
UseParallel: 0
Show options not used by current Algorithm ('levenberg-marquardt')
Любые значения свойств, которые вы не задаете, остаются в их значениях по умолчанию.
У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.