Сгенерируйте выборки параметра
x = sdo.sample(ps)ps. Выходная демонстрационная таблица, x, имеет 2Np+1 столбцы Np и строки. Каждый столбец соответствует параметру, и каждая строка соответствует выборке параметров. Np является количеством параметров в ps. Выборки сгенерированы согласно ParameterDistributions, RankCorrelation, и Options свойство ps.
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект задать демонстрационные распределения.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Сгенерируйте выборки для параметров.
x = sdo.sample(ps);
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект задать демонстрационные распределения.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Сгенерируйте 50 выборок для параметров.
x = sdo.sample(ps,50);
Откройте модель.
open_system('sdoHydraulicCylinder');
Получите параметры из модели.
p = sdo.getParameterFromModel('sdoHydraulicCylinder',{'Ac','K'});
Создайте sdo.ParameterSpace объект задать демонстрационные распределения.
ps = sdo.ParameterSpace(p);
Задайте метод выборки как латинский гиперкуб.
opt = sdo.SampleOptions;
opt.Method = 'lhs';
Сгенерируйте 50 выборок для параметров с помощью латинской выборки гиперкуба.
x = sdo.sample(ps,50,opt);