Используя SoC Blockset™, можно измерить уровень памяти и выполнение задачи на устройстве SoC. Можно затем использовать эти измерения, чтобы визуализировать, анализировать, и настроить модель SoC, чтобы соответствовать желаемой производительности системы. Взаимодействуйте в режиме реального времени с устройством SoC при помощи MATLAB® как Ведущее устройство AXI, с помощью блоков ввода-вывода Хоста, или запуская модель SoC в режиме external mode.
socHardwareBoard | Связь с аппаратной платой SoC |
socAXIMaster | Считайте и запишите ячейки памяти на аппаратной плате из MATLAB |
socIPCore | Создайте объект представлять ядро IP, работающее на плате FPGA |
socMemoryProfiler | Получите и отобразите данные о производительности памяти |
Используйте профилирование отладки кода, чтобы измерить синхронизацию выполнения задачи на устройстве SoC.
Профилировщик инструментирования ядра
Используйте профилирование инструментирования ядра, чтобы измерить синхронизацию выполнения задачи на устройстве SoC.
Профилируйте выполнение задачи на процессоре
Получите синхронизацию выполнения задачи и состояние от процессора с помощью кода и профилировщика инструментирования ядра.
Запись задач для использования в симуляции
Данные о синхронизации выполнения задачи и статистика зарегистрированы в процессе моделирования или от оборудования.
Запустите многопроцессорные модели в режиме external mode
Запустите многопроцессорную модель SoC в режиме external mode, работающем на отдельных процессорах на аппаратной плате.
Методы, чтобы регистрировать данные о процессоре от аппаратных плат SoC.
Информация об эффективности памяти от выполнения FPGA
Получите соединительную информацию о трафике памяти из проекта, работающего на FPGA.