Приложения обработки видеоданных часто хранят полную систему координат видеоданных, чтобы обработать кадр и изменить следующую систему координат. В таких проектах видеокадры хранятся во внешней памяти, в то время как ресурсы FPGA используются, чтобы обработать те же данные. В этом примере показано, как спроектировать видео приложение с вводом и выводом HDMI, выполняющим эквализацию гистограммы с помощью внешней памяти для буферизации видеокадра.

Представляет систематический подход, чтобы спроектировать информационный канал между аппаратной логикой (FPGA) и встраиваемым процессором с помощью SoC Blockset. Приложения часто делятся между аппаратной логикой и встраиваемым процессором на устройстве системы на чипе (SoC), чтобы встретить пропускной способности, задержке и требованиям к обработке. Вы спроектируете и симулируете включение целого приложения из алгоритмов процессора FPGA &, интерфейса памяти и планирования задач, чтобы соответствовать системным требованиям. Вы затем подтвердите проект на оборудовании путем генерации кода из модели и реализации на устройстве SoC.

Демонстрирует, как анализировать пропускную способность памяти для приложения SoC. В интенсивно использующих память аппаратных проектах у вас может быть несколько ведущих устройств, получающих доступ к общей памяти DDR. В таких случаях важно анализировать динамическое требование всех ведущих устройств памяти, чтобы вести проект алгоритма и аппаратное требование платы для развертывания. Можно симулировать трафик памяти с помощью генераторов трафика Памяти, анализировать использование пропускной способности и проверить его на оборудовании.