Выполните канонический корреляционный анализ для набора выборочных данных.
Набор данных carbig
содержит измерения для 406 автомобилей с лет 1970 - 1982.
Загрузите выборочные данные.
Задайте X как матрица смещения, лошадиной силы, и наблюдений веса и Y
как матрица ускорения и наблюдений MPG. Не используйте строки с недостаточными данными.
Вычислите демонстрационную каноническую корреляцию.
Просмотрите вывод A
определить линейные комбинации смещения, лошадиной силы и веса, которые составляют канонические переменные X
.
A = 3×2
0.0025 0.0048
0.0202 0.0409
-0.0000 -0.0027
A(3,1)
отображен как —0.000
потому что это очень мало. Отобразите A(3,1)
отдельно.
Первая каноническая переменная X
u1 = 0.0025*Disp + 0.0202*HP — 0.000025*Wgt
.
Вторая каноническая переменная X
u2 = 0.0048*Disp + 0.0409*HP — 0.0027*Wgt
.
Просмотрите вывод B, чтобы определить линейные комбинации ускорения и MPG, которые составляют канонические переменные Y
.
B = 2×2
-0.1666 -0.3637
-0.0916 0.1078
Первая каноническая переменная Y
v1 =
—
0.1666*Accel — 0.0916*MPG
.
Вторая каноническая переменная Y
v2 = —0.3637*Accel + 0.1078*MPG
.
Постройте множество канонических переменных X
и Y
друг против друга.
Пары канонических переменных упорядочены от самого сильного до самой слабой корреляции, со всеми другими независимыми парами.
Возвратите коэффициент корреляции переменных u1
и v1
.