Пакет: classreg.learning.partition
Суперклассы: RegressionPartitionedModel
Перекрестная подтвержденная модель регрессии машины опорных векторов
RegressionPartitionedSVM
набор моделей регрессии машины опорных векторов (SVM), обученных на перекрестных подтвержденных сгибах.
возвращает перекрестную подтвержденную (разделенную) модель регрессии машины опорных векторов, CVMdl
= crossval(mdl
)CVMdl
, из обученной модели регрессии SVM, mdl
.
возвращает перекрестную подтвержденную модель с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими CVMdl
= crossval(mdl
,Name,Value
)Name,Value
парные аргументы. Name
может также быть имя свойства и Value
соответствующее значение. Name
должен появиться в одинарных кавычках (''
). Можно задать несколько аргументов пары "имя-значение" в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN
.
kfoldLoss | Потеря для перекрестной подтвержденной разделенной модели регрессии |
kfoldPredict | Предскажите ответы для наблюдений в перекрестной подтвержденной модели регрессии |
kfoldfun | Перекрестный подтвердите функцию для регрессии |
Можно создать RegressionPartitionedSVM
модель с помощью следующих методов:
Используйте учебную функцию fitrsvm
и задайте один из 'CrossVal'
, 'Holdout'
, 'KFold'
, или 'Leaveout'
пары "имя-значение".
Обучите использование модели fitrsvm
, затем крест подтверждает модель с помощью crossval
метод.
Создайте использование раздела перекрестной проверки cvpartition
, затем передайте получившийся объект раздела fitrsvm
во время обучения с помощью 'CVPartition'
пара "имя-значение".
[1] Нэш, W.J., Т. Л. Селлерс, С. Р. Тэлбот, А. Дж. Которн и В. Б. Форд. "Биология Населения Морского ушка (разновидности Haliotis) на Тасмании. I. Морское ушко Blacklip (H. rubra) от Северного Побережья и Островов Пролива Басса". Морское Деление Рыболовства, Технический отчет № 48, 1994.
[2] Во, S. "Расширяя и Тестируя Каскадной Корреляции в сравнении с эталоном: Расширения Архитектуры Каскадной Корреляции и Сравнительное тестирование Feedforward Контролируемые Искусственные Нейронные сети". Университет тезиса Факультета информатики Тасмании, 1995.
[3] Кларк, D., З. Шретер, А. Адамс. "Количественное Сравнение Dystal и Backpropagation". представленный австралийской Конференции по Нейронным сетям, 1996.
[4] Личмен, M. Репозиторий Машинного обучения UCI, [http://archive.ics.uci.edu/ml]. Ирвин, CA: Калифорнийский университет, Школа Информатики и вычислительной техники.