y = copulacdf('Gaussian',u,rho) возвращает интегральную вероятность Гауссовой связки, параметрами линейной корреляции rho оцененный в точках в u.
y = copulacdf('t',u,rho,nu) возвращает интегральную вероятность связки t, параметрами линейной корреляции, rho, и параметр степеней свободы nu оцененный в точках в u.
y = copulacdf(family,u,alpha) возвращает интегральную вероятность двумерной Архимедовой связки типа, заданного family, скалярным параметром alpha оцененный в точках в u.
u — Значения, в которых можно оценить cdf матрица скалярных значений в области значений [0,1]
Значения, в которых можно оценить cdf в виде матрицы скалярных значений в области значений [0,1]. Если un-by-p матрица, затем ее значения представляют точки n в p - размерный единичный гиперкуб. Если un-by-2 матрица, затем ее значения представляют точки n в модульном квадрате.
Если вы задаете двумерный Архимедов тип связки ('Clayton', 'Frank', или 'Gumbel'), затем u должен быть n-by-2 матрица.
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Памятка переводчика
1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.
2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.
3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.
4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.
5. По иным вопросам, например если надо исправить заблокированное для перевода слово, обратитесь к редакторам через форму технической поддержки.