Проект экспериментов (DOE)

Планирование экспериментов с систематическим сбором данных

Пассивный сбор данных приводит ко многим проблемам в статистическом моделировании. Наблюдаемые изменения в переменной отклика могут коррелироваться с, но не вызываться, наблюдал изменения в отдельном factors (переменные процесса). Одновременные изменения в нескольких факторах могут произвести взаимодействия, которые затрудняют, чтобы распасться на отдельные эффекты. Наблюдения могут зависеть, в то время как модель данных полагает, что они независимы.

Спроектированные эксперименты решают эти проблемы. В спроектированном эксперименте производящим процессом данных активно управляют, чтобы улучшить качество информации и устранить избыточные данные. Общая цель всех экспериментальных планов состоит в том, чтобы собрать данные максимально экономно при предоставлении достаточной информации, чтобы точно оценить параметры модели.

Функции

развернуть все

ff2nДвухуровневый полный план факторного эксперимента
fullfactПолный план факторного эксперимента
fracfactДробный план факторного эксперимента
fracfactgenДробные генераторы плана факторного эксперимента
bbdesignПроект поля-Behnken
ccdesignЦентральный составной проект
candexchПроект D-optimal от кандидата установил обмены строки использования
candgenКандидат установил генерацию
cordexchКоординатный обмен
daugmentD- увеличение
dcovaryD- проект с фиксированными ковариантами
rowexchОбмен строки
rsmdemoИнтерактивная демонстрация поверхности ответа
lhsdesignЛатинская выборка гиперкуба
lhsnormЛатинская выборка гиперкуба от нормального распределения
haltonsetКвазислучайная точка Холтона установлена
qrandstreamСоздайте поток квазислучайных чисел
sobolsetSobol квазислучайная точка установлен
interactionplotГрафик взаимодействия для сгруппированных данных
maineffectsplotОсновные эффекты строят для сгруппированных данных
multivarichartMultivari строят диаграмму для сгруппированных данных
rsmdemoИнтерактивная демонстрация поверхности ответа
rstoolИнтерактивное моделирование поверхности ответа

Темы

Полные планы факторного эксперимента

Проекты для всех обработок

Дробные планы факторного эксперимента

Проекты для выбранных обработок

Проекты поверхности ответа

Квадратичные полиномиальные модели

Улучшите вентилятор Engine Используя проект для шести методов сигмы

В этом примере показано, как улучшать производительность вентилятора механизма через Проект для Шести использований подхода Сигмы, Задают, Мера, Анализируют, Улучшаются, и Управление (DMAIC).

Проекты Д-Оптимэла

Минимальные оценки параметра отклонения

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте