ncx2cdf

Нецентральная кумулятивная функция распределения хи-квадрата

Синтаксис

p = ncx2cdf(x,v,delta)
p = ncx2cdf(x,v,delta,'upper')

Описание

p = ncx2cdf(x,v,delta) вычисляет нецентральный хи-квадрат cdf в каждом значении в x использование соответствующих степеней свободы в v и положительные параметры нецентрированности в deltaXV, и delta могут быть векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер, который является также размером p. Скалярный вход для xV, или delta расширен до постоянного массива с теми же размерностями как другие входные параметры.

p = ncx2cdf(x,v,delta,'upper') возвращает дополнение нецентрального хи-квадрата cdf в каждом значении в x, использование алгоритма, который более точно вычисляет экстремальные верхние вероятности хвоста.

Некоторые тексты называют это распределение обобщенным Рэлеем, Рэлеевским Рисом или распределением Райса.

Нецентральный хи-квадрат cdf

F(x|ν,δ)=j=0((12δ)jj!eδ2)Pr[χν+2j2x]

Примеры

свернуть все

Сравните нецентральный хи-квадрат cdf с DELTA = 2 к хи-квадрату cdf с тем же количеством степеней свободы (4):

x = (0:0.1:10)';
ncx2 = ncx2cdf(x,4,2);
chi2 = chi2cdf(x,4);

plot(x,ncx2,'b-','LineWidth',2)
hold on
plot(x,chi2,'g--','LineWidth',2)
legend('ncx2','chi2','Location','NW')

Figure contains an axes. The axes contains 2 objects of type line. These objects represent ncx2, chi2.

Ссылки

[1] Джонсон, N. и С. Коц. Распределения в Статистике: Непрерывные одномерные распределения 2. Хобокен, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1970, стр 130–148.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте