coefTest

Класс: NonLinearModel

Линейный тест гипотезы на нелинейных коэффициентах модели регрессии

Синтаксис

p = coefTest(mdl)
p = coefTest(mdl,H)
p = coefTest(mdl,H,C)
[p,F] = coefTest(mdl,...)
[p,F,r] = coefTest(mdl,...)

Описание

p = coefTest(mdl) вычисляет p - значение для теста F, который весь коэффициент оценивает в mdl нуль.

p = coefTest(mdl,H) выполняет тест F тот   H*B = 0, где B представляет вектор коэффициентов.

p = coefTest(mdl,H,C) выполняет тест F тот   H*B = C.

[p,F] = coefTest(mdl,...) возвращается F тестируют статистическую величину.

[p,F,r] = coefTest(mdl,...) возвращает степени свободы числителя для теста.

Входные параметры

mdl

Нелинейная модель регрессии, созданная fitnlm.

H

Числовая матрица, имеющая один столбец для каждого коэффициента в модели. Когда H вход, выход p p - значение для F тестирует тот   H*B = 0, где B представляет вектор коэффициентов.

C

Числовой вектор с одинаковым числом строк как H. Когда C вход, выход p p - значение для F тестирует тот   H*B = C, где B представляет вектор коэффициентов.

Выходные аргументы

p

p- теста F (см. Больше О).

F

Значение тестовой статистической величины для теста F (см. Больше О).

r

Степени свободы числителя для теста F (см. Больше О). Статистическая величина F имеет r степени свободы в числителе и mdl.DFE степени свободы в знаменателе.

Примеры

развернуть все

Сделайте нелинейную модель пробега в зависимости от веса от carsmall набор данных. Протестируйте коэффициенты, чтобы видеть, должны ли все быть нулем.

Создайте экспоненциальную модель пробега автомобиля в зависимости от веса от carsmall данные. Масштабируйте вес на коэффициент 1 000, таким образом, все переменные примерно равны в размере.

load carsmall
X = Weight;
y = MPG;
modelfun = 'y ~ b1 + b2*exp(-b3*x/1000)';
beta0 = [1 1 1];
mdl = fitnlm(X,y,modelfun,beta0);

Протестируйте модель на существенные различия от постоянной модели.

p = coefTest(mdl)
p = 1.3708e-36

Нет сомнения, что модель содержит ненулевые условия.

Больше о

развернуть все

Альтернативы

Значения обычно используемой тестовой статистики доступны в mdl.Coefficients таблица.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте