Функция плотности вероятности Пуассона
вычисляет функцию плотности вероятности Пуассона при каждом из значений в y
= poisspdf(x
,lambda
)x
использование параметров уровня в lambda
.
x
и lambda
могут быть скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf
расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.
poisspdf
функционально-специализированное к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовую функцию pdf
, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать pdf
, задайте имя вероятностного распределения и его параметры. В качестве альтернативы создайте PoissonDistribution
объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичная для распределения функция poisspdf
быстрее, чем родовая функция pdf
.
Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для вероятностного распределения.