poisspdf

Функция плотности вероятности Пуассона

Синтаксис

Описание

пример

y = poisspdf(x,lambda) вычисляет функцию плотности вероятности Пуассона при каждом из значений в x использование параметров уровня в lambda.

x и lambda могут быть скаляры, векторы, матрицы или многомерные массивы, что у всех есть тот же размер. Если только один аргумент является скаляром, poisspdf расширяет его до постоянного массива с теми же размерностями в качестве другого аргумента.

Примеры

свернуть все

Вычислите и постройте функцию плотности вероятности Пуассона для заданной области целочисленных значений и средней скорости.

В компьютерном производственном процессе жесткого диска дефекты происходят случайным образом. При предположении, что в среднем жесткий диск на 4 Гбайт имеет два дефекта, вычислите вероятность, что диск не имеет никаких дефектов.

poisspdf(0,2)
ans = 0.1353

Вычислите значения функции плотности вероятности Пуассона в каждом значении от 0 до 10. Эти значения соответствуют вероятностям, что диск имеет 0, 1, 2..., 10 дефектов.

flaws = 0:10;
y = poisspdf(flaws,2);

Постройте получившиеся значения вероятности.

scatter(flaws,y,'Marker',"o")
grid on

Figure contains an axes. The axes contains an object of type scatter.

Входные параметры

свернуть все

Значения, в которых можно оценить PDF Пуассона в виде скалярного значения или массива скалярных значений. Для значений нецелого числа x, функция плотности вероятности Пуассона является нулем.

Пример: [0,1,3,4]

Типы данных: single | double

Параметры уровня в виде положительного значения или массива положительных значений. Параметр уровня указывает на среднее количество событий в данном временном интервале.

Пример 2

Типы данных: single | double

Выходные аргументы

свернуть все

Пуассон значения PDF, возвращенные как скалярное значение или массив скалярных значений. Каждый элемент в y значение PDF Пуассона распределения, вычисляемого в соответствующем элементе в x.

Типы данных: single | double

Больше о

свернуть все

Функция плотности вероятности Пуассона

Функция плотности вероятности Пуассона позволяет вам получить вероятность события, происходящего в данном интервале времени или пространства точно времена x, если в среднем событие имеет место времена λ в том интервале.

Функция плотности вероятности Пуассона для данных значений x и λ

f(x|λ)=λxx!eλ;x=0,1,2,,.

Альтернативная функциональность

  • poisspdf функционально-специализированное к распределению Пуассона. Statistics and Machine Learning Toolbox™ также предлагает родовую функцию pdf, который поддерживает различные вероятностные распределения. Использовать pdf, задайте имя вероятностного распределения и его параметры. В качестве альтернативы создайте PoissonDistribution объект вероятностного распределения и передача объект как входной параметр. Обратите внимание на то, что специфичная для распределения функция poisspdf быстрее, чем родовая функция pdf.

  • Используйте приложение Probability Distribution Function, чтобы создать интерактивный график кумулятивной функции распределения (cdf) или функции плотности вероятности (PDF) для вероятностного распределения.

Расширенные возможности

Генерация кода C/C++
Генерация кода C и C++ с помощью MATLAB® Coder™.

Представлено до R2006a
Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте