Документация

Загрузите данные программно

Программно загружать изображения от datastore:

Программно загружать папку изображений:

imageFolder = fullfile(toolboxdir('vision'),'visiondata','boats.png')
imageLabeler(imageFolder)

Загрузите данные непосредственно из приложения

Откройте приложение от вкладки Apps под Image Processing and Computer Vision. Нажмите Import, чтобы загрузить изображения или нажать Open Session, чтобы открыть сохраненный сеанс.

Создайте метку ROI

ROI label является меткой, которая соответствует видимой области (ROI) в изображении. Можно задать эти типы метки ROI.

Для получения дополнительной информации об этих определениях метки ROI, смотрите Метки ROI, Подметки и Атрибуты.

В этом примере вы задаете Boat группа для маркировки типов лодок, и затем создает Rectangle Метка ROI для Sailboat и Tanker. Чтобы управлять показом имен метки ROI во время маркировки, выберите On Hover, Always или Never от Show ROI Labels выпадающее меню.

Создайте подметки

Подметка является типом метки ROI, которая соответствует родительской метке ROI. Каждая подметка должна принадлежать или быть дочерним элементом, определенная метка, заданная в панели Меток ROI. Например, в океанской сцене, метка парусной лодки может иметь подметки для парусов. Для получения дополнительной информации о подметках, смотрите Метки ROI, Подметки и Атрибуты.

Задайте подметку для парусов.

Подметки не могут иметь своих собственных подметок, и они могут только использоваться с прямоугольным или метками ROI ломаной линии.

Создайте атрибут ROI

ROI attribute указывает дополнительную информацию о метке ROI или подметке. Например, в ведущей сцене, атрибуты могут включать тип или цвет транспортного средства. В океанской сцене атрибуты могут включать тип парусной лодки или количество парусов. Можно задать атрибуты ROI этих типов.

Для получения дополнительной информации об этих типах атрибута, смотрите Метки ROI, Подметки и Атрибуты.

Добавьте атрибут в Метку.

Можно также добавить атрибуты в подметки. Добавьте атрибут для подметки sail, чтобы указать, является ли это фоком или гротом.

Чтобы удалить атрибут, щелкните правой кнопкой по метке ROI или подметке, и выберите атрибут, чтобы удалить. Удаление атрибута удаляет информационные признаки из всех ранее созданных аннотаций метки ROI.

Создайте метки сцены

scene label задает дополнительную информацию для целой сцены. Используйте метки сцены, чтобы описать условия, такие как подсветка и погода или события, такие как изменения маршрута или точка паруса.

Создайте метку сцены, чтобы примениться к изображению.

Маркируйте Ground Truth Manually

ROI и метки Сцены заданы для вашего целого сеанса и всех изображений, но необходимо чертить метки и подметки для каждого изображения и обновить информационные признаки.

Маркируйте Ground Truth Using an Automation Algorithm

Чтобы ускорить процесс маркировки, можно использовать алгоритм автоматизации, чтобы пометить остаток от изображений. Выберите один из этих типов алгоритмов автоматизации от раздела Automate Labeling> Select Algorithm панели инструментов приложения.

После использования алгоритма автоматизации можно вручную пометить остающиеся системы координат подметкой и информационными признаками.

Чтобы далее оценить ваши марки, можно просмотреть визуальные сводные данные помеченной основной истины. От панели инструментов приложения выберите View Label Summary. Используйте эти сводные данные, чтобы сравнить системы координат, частоту меток и условия сцены. Для получения дополнительной информации, Сводные данные вида на море Меток Основной истины. Эти сводные данные не показывают подметки или атрибуты.

Источник данных

DataSource groundTruthDataSource объект, содержащий путь к изображениям или видео и меткам времени. Отобразите свойства этого объекта.

gTruth.DataSource

ans = 

groundTruthDataSource for a video file with properties

        Source: ...matlab\toolbox\vision\visiondata\visiontraffic.avi
    TimeStamps: [531×1 duration]

Определения меток

LabelDefinitions таблица, содержащая информацию об определениях метки. Эта таблица не содержит информацию о метках, которые чертятся на видеокадрах. Чтобы сохранить определения метки в их собственном MAT-файле, от панели инструментов приложения, выбирают Save> Label Definitions. Можно затем импортировать эти определения метки в другой сеанс приложения путем выбора Import Files.

Отобразите таблицу определений метки. Каждая строка содержит информацию об определении метки ROI или определении метки сцены. Если вы экспортировали данные о пиксельных метках, LabelDefinitions таблица также включает PixelLabelID столбец, содержащий идентификационные номера для каждого пикселя, помечает определение.

gTruth.LabelDefinitions

ans =
  3×6 table

      Name         Type        LabelColor        Group       Description     Hierarchy  
    _________    _________    ____________    ___________    ___________    ____________

    {'Car'  }    Rectangle    {1×3 double}    {'Vehicle'}    {0×0 char}     {1×1 struct}
    {'Truck'}    Rectangle    {1×3 double}    {'Vehicle'}    {0×0 char}     {0×0 double}
    {'Sunny'}    Scene        {1×3 double}    {'Weather'}    {0×0 char}     {0×0 double} 

В LabelDefinitions, Hierarchy столбец хранит информацию о подметке и определениях атрибута родительской метки ROI.

Отобразите подметку и информационные признаки для Car метка.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}

ans = 

  struct with fields:
       numDoors: [1×1 struct]
          color: [1×1 struct]
       inMotion: [1×1 struct]
        carType: [1×1 struct]
      headlight: [1×1 struct]
           Type: Rectangle
    Description: ''

Отобразите информацию о headlight подметка.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}.headlight

ans = 

  struct with fields:
           Type: Rectangle
    Description: ''
          Color: [0.5862 0.8276 0.3103]
           isOn: [1×1 struct]

Отобразите информацию о carType атрибут.

gTruth.LabelDefinitions.Hierarchy{1}.carType

ans = 

  struct with fields:

      ListItems: {3×1 cell}
    Description: ''