Computer Vision Toolbox™ предоставляет алгоритмы, функции и приложения для проектирования и тестирования систем компьютерного зрения, 3D-зрения и обработки видео. Можно выполнить обнаружение объектов и отслеживание, а также выявление признаков, экстракцию и соответствие. Можно автоматизировать калибровочные рабочие процессы для одного, стерео, и fisheye-камеры. Для 3D-видения тулбокс поддерживает визуальный и облако точек SLAM, видение стерео, структура от движения и обработка облака точек. Приложения компьютерного зрения автоматизируют рабочие процессы разметки достоверных данных и калибровки фотоаппарата.

Можно обучить детекторы пользовательского объекта с помощью глубокого обучения и алгоритмов машинного обучения, таких как YOLO v2, SSD и ACF. Для семантического и сегментации экземпляра, можно использовать алгоритмы глубокого обучения, такие как U-Net и Маска R-CNN. Тулбокс обеспечивает обнаружение объектов и алгоритмы сегментации для анализа изображений, которые являются слишком большими, чтобы поместиться в память. Предварительно обученные модели позволяют вам обнаружить лица, пешеходов и другие общие объекты.

Можно ускорить алгоритмы путем выполнения их на многоядерных процессорах и графических процессорах. Алгоритмы тулбокса поддерживают генерацию кода C/C++ для интеграции с существующим кодом, анализом прототипа и развертыванием системы компьютерного зрения.