Рассеивание путей
Создайте сеть рассеивания изображений с размером изображения 256 256 и шкала инвариантности, равная минимуму размера изображения. OptimizePath по умолчанию значение равняется 1 (true).
sf = waveletScattering2('ImageSize',[256 256],'InvarianceScale',128)
sf =
waveletScattering2 with properties:
ImageSize: [256 256]
InvarianceScale: 128
NumRotations: [6 6]
QualityFactors: [1 1]
Precision: "single"
OversamplingFactor: 0
OptimizePath: 1
Получите количество рассеивающихся путей в каждом порядке. Отобразите общее количество рассеивающихся путей.
[spaths,npaths] = paths(sf); sum(npaths)
ans = 391
Установите OptimizePath значение сети к false. Отобразите общее количество рассеивающихся путей. Для модифицированной сети рассеивающееся преобразование не сокращает количество путей, чтобы вычислить на основе фактора пропускной способности.
sf.OptimizePath = false; [spaths,npaths] = paths(sf); sum(npaths)
ans = 571
В этом примере показано, как OptimizePath свойство может влиять на рассеивающиеся пути, которые включают определенный вейвлет.
Создайте сеть рассеивания вейвлета изображений по умолчанию. Получите все фильтры вейвлета и сосредоточьте пространственные частоты для сети. Получите все рассеивающиеся пути. Отобразите общее количество путей.
sf = waveletScattering2
[~,psifilters,f] = filterbank(sf);
[spaths,npaths] = paths(sf);
disp(['Total Number of Paths: ',num2str(sum(npaths))])
sf =
waveletScattering2 with properties:
ImageSize: [128 128]
InvarianceScale: 64
NumRotations: [6 6]
QualityFactors: [1 1]
Precision: 'single'
OversamplingFactor: 0
OptimizePath: 1
Total Number of Paths: 241
Отобразитесь количество вейвлета просачивается каждый набор фильтров.
disp(['Filter Bank 1: ',num2str(size(psifilters{1},3))]); disp(['Filter Bank 2: ',num2str(size(psifilters{2},3))]);
Filter Bank 1: 24 Filter Bank 2: 24
Выберите вейвлет из первого набора фильтров и отобразите его пространственную центральную частоту. Используйте spaths найти все трехэлементные пути, которые включают выбранный вейвлет. Отобразите пути.
waveletA = 14;
disp(['Center Frequency: ',num2str(f{1}(waveletA,:))]);
ind = find(spaths{3}.path(:,2)==waveletA);
spaths{3}(ind,:)
Center Frequency: 0.08119 0.046875
ans =
6x1 table
path
_____________
0 14 19
0 14 20
0 14 21
0 14 22
0 14 23
0 14 24
Постройте центральные частоты фильтров вейвлета на путях.
plot(f{1}(waveletA,1),f{1}(waveletA,2),'k^');
xlabel('f_x')
ylabel('f_y')
hold on
waveletBs = spaths{3}.path(ind,3);
plot(f{2}(waveletBs,1),f{2}(waveletBs,2),'bx');
grid on
legend('First Filter Bank Wavelet','Second Filter Bank Wavelets',...
'Location','northeastoutside')
Теперь установите OptimizePath свойство рассеивающейся сети sf к false. Получите фильтры вейвлета, сосредоточьте пространственные частоты и рассеивающиеся пути сети.
sf.OptimizePath = false
[~,psifilters2,f2] = filterbank(sf);
[spaths2,npaths2] = paths(sf);
disp(['Total Number of Paths: ',num2str(sum(npaths2))])
sf =
waveletScattering2 with properties:
ImageSize: [128 128]
InvarianceScale: 64
NumRotations: [6 6]
QualityFactors: [1 1]
Precision: 'single'
OversamplingFactor: 0
OptimizePath: 0
Total Number of Paths: 385
Выберите тот же вейвлет как выше. Чтобы подтвердить это - тот же вейвлет, отобразите его пространственную центральную частоту. Используйте spaths найти все трехэлементные пути, которые включают вейвлет. Поскольку OptimizePath установлен в false, фильтр вейвлета имеет больше дочерних элементов.
waveletA = 14;
disp(['Center Frequency: ',num2str(f2{1}(waveletA,:))]);
ind = find(spaths2{3}.path(:,2)==waveletA);
spaths2{3}(ind,:)
Center Frequency: 0.08119 0.046875
ans =
12x1 table
path
_____________
0 14 13
0 14 14
0 14 15
0 14 16
0 14 17
0 14 18
0 14 19
0 14 20
0 14 21
0 14 22
0 14 23
0 14 24
Постройте центральные частоты фильтров вейвлета на путях. Некоторые дочерние фильтры имеют центральные частоты выше, чем выбранный вейвлет.
figure
plot(f2{1}(waveletA,1),f2{1}(waveletA,2),'k^');
xlabel('f_x')
ylabel('f_y')
hold on
waveletBs = spaths2{3}.path(ind,3);
plot(f2{2}(waveletBs,1),f2{2}(waveletBs,2),'bx');
grid on
legend('First Filter Bank Wavelet','Second Filter Bank Wavelets',...
'Location','northeastoutside')
