Пакетный метод вейвлета является обобщением разложения вейвлета, которое предлагает более богатый анализ сигнала. Пакетные атомы вейвлета являются формами волны, индексированными тремя естественно интерпретированными параметрами: положение и шкала как в разложении вейвлета и частоте.

Для данной ортогональной функции вейвлета сгенерирована библиотека пакетных базисов вейвлета. Каждый из этих базисов предлагает конкретный способ закодировать сигналы, сохраняя глобальную энергию и восстанавливая точные функции. Пакеты вейвлета могут затем использоваться для многочисленных расширений данного сигнала.

Простые и эффективные алгоритмы существуют и для пакетного разложения вейвлета и для оптимального выбора разложения. Адаптивные алгоритмы фильтрации с прямыми приложениями в оптимальном кодировании сигнала и сжатии данных могут затем быть произведены.

В ортогональной процедуре разложения вейвлета типовой шаг разделяет коэффициенты приближения в две части. После разделения мы получаем вектор из коэффициентов приближения и вектор из коэффициентов детали, обоих в более грубой шкале. Информация, потерянная между двумя последовательными приближениями, получена в коэффициентах детали. Следующий шаг состоит в разделении нового вектора коэффициентов приближения; последовательные детали никогда не повторно анализируются.

В соответствующей пакетной ситуации с вейвлетом каждый вектор коэффициентов детали также разложен на две части с помощью того же подхода в качестве в разделении вектора приближения. Это предлагает самый богатый анализ: полное двоичное дерево производится в одномерном случае или четверичном дереве в двумерном случае.