Реконструировать приблизительную 3-D картину излучения из двух ортогональных срезов
patternFromSlices( строит график аппроксимированной 3-D картины, восстановленной из входных данных, содержащих 2-D картину вдоль вертикальной и горизонтальной плоскости, а также полярные и азимутальные углы в сферических координатах.vertislice,theta,horizslice,phi)
patternFromSlices( строит график приближенного 3-D шаблона с горизонтальным фрагментом, предоставленным в виде действительного скаляра. Синтаксис предполагает, что антенна полностью направлена с симметрией относительно оси Z.vertislice,theta,horizslice)
patternFromSlices( строят график аппроксимированного 3-D шаблона, восстановленного только из данных вертикального шаблона, предполагая азимутальную всенаправленность, и что данные горизонтального шаблона равны максимальному значению данных вертикального шаблона.vertislice,theta)
[___] = patternFromSlices(___, указывает параметры, использующие один или несколько аргументов пары имя-значение в дополнение к любой из комбинаций входных аргументов в предыдущих синтаксисах. Например, можно задать параметры настройки и настройки для метода реконструкции массива.Name,Value)
Способ суммирования не всегда надежно аппроксимирует шаблон 3-D на объединительной плате. Он эффективно работает для азимутально ненаправленных шаблонов, так как передняя плоскость и объединительная плата симметричны относительно оси Z.
Способ с перекрестным взвешиванием может быть использован для аппроксимации структуры 3-D как в передней плоскости, так и на объединительной плате, но точность или надежность обычно лучше всего подходит для основного лепестка излучения в передней плоскости.
Методы суммирования и кросс-взвешивания не используют данные вертикального среза шаблона с объединительной платы (т. е. theta ≥ 180°). При предоставлении данных вертикального среза и тета объединительной платы patternFromSlices функция отбрасывает его. Тем не менее, patternFromSlices функция использует все данные о горизонтальном массиве и вертикальном фрагменте массива передней плоскости.
[1] Макаров, Сергей Н. Антенна и Em Modeling в MATLAB. Chapter3, сек. 3.4 3.8. Уайли Интер-Сайенс.
[2] Balanis, C.A. Antenna Theory, Analysis and Design, Chapter 2, sec 2.3-2.6, Wiley.
[3] Т. Г. Васильадис, А. Г. Димитриу и Г. Д. Сергиадис, «Новая методика аппроксимации 3-D диаграмм направленности антенны», в IEEE Transactions on Antennes and Propagation, July 2005, vol. 53, no. 7: pp. 2212-2219.
[4] Н. Р. Леонор, Р. Ф. С. Кальдейринья, М. Г. Санчес и Т. Р. Фернандес, «Метод интерполяции диаграммы направленности трехмерной директивы», в IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2016, vol. 15, pp. 881-884.