Exponenta Banner
exponenta event banner

spectralCrest

Спектральный гребень для звуковых сигналов и слуховых спектрограмм

свернуть все на странице

Синтаксис

crest = spectralCrest (x, f)
crest = spectralCrest (x, f, имя, значение)
[crest, spectralPeak, spectralMean] = spectralCrest (___)

Описание

пример

crest = spectralCrest(x,f) возвращает спектральный гребень сигнала, x, со временем. Как интерпретируется функция x зависит от формы f.

пример

crest = spectralCrest(x,f,Name,Value) указывает параметры, использующие один или несколько Name,Value аргументы пары.

[crest,spectralPeak,spectralMean] = spectralCrest(___) возвращает спектральный пик и спектральное среднее.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Прочтите аудиофайл, рассчитайте гребень с помощью параметров по умолчанию, а затем постройте график результатов.

[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
crest = spectralCrest(audioIn,fs);

t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(crest,1));
plot(t,crest)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Crest')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Открыть сценарий в реальном времени

Прочитайте аудиофайл, а затем рассчитайте спектрограмму mel с помощью melSpectrogram функция.

[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
[s,cf] = melSpectrogram(audioIn,fs);

Вычислите гребень спектрограммы mel с течением времени. Постройте график результатов.

crest = spectralCrest(s,cf);

t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(crest,1));
plot(t,crest)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Crest')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Открыть сценарий в реальном времени

Чтение в аудиофайле.

[audioIn,fs] = audioread('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');

Вычислите гребень спектра мощности во времени. Вычислите гребень для окон Хэмминга 50 мс данных с перекрытием 25 мс. Используйте диапазон от 62,5 Гц до fs/ 2 для расчета гребня. Постройте график результатов.

crest = spectralCrest(audioIn,fs, ...
                      'Window',hamming(round(0.05*fs)), ...
                      'OverlapLength',round(0.025*fs), ...
                      'Range',[62.5,fs/2]);
                        
t = linspace(0,size(audioIn,1)/fs,size(crest,1));
plot(t,crest)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Crest')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Открыть сценарий в реальном времени

Создать dsp.AudioFileReader объект для считывания в кадре аудиоданных. Создать dsp.SignalSink для регистрации вычисления спектрального гребня.

fileReader = dsp.AudioFileReader('Counting-16-44p1-mono-15secs.wav');
logger = dsp.SignalSink;

В цикле аудиопотока:

  1. Считывание в кадре аудиоданных.

  2. Вычислите спектральный гребень для кадра звука.

  3. Запишите спектральный гребень для последующего построения графика.

Чтобы вычислить спектральный гребень только для данного входного кадра, укажите окно с тем же количеством выборок, что и на входе, и установите нулевую длину перекрытия.

Постройте график зарегистрированных данных.

while ~isDone(fileReader)
    audioIn = fileReader();
    crest = spectralCrest(audioIn,fileReader.SampleRate, ...
                          'Window',hamming(size(audioIn,1)), ...
                          'OverlapLength',0);
    logger(crest)
end

plot(logger.Buffer)
ylabel('Crest')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Использовать dsp.AsyncBuffer если

  • Вход в контур аудиопотока имеет переменную выборку на кадр.

  • Вход в цикл аудиопотока имеет несовместимые выборки на кадр с окном анализа spectralCrest.

  • Требуется вычислить спектральный гребень для перекрывающихся данных.

Создать dsp.AsyncBuffer , сбросьте средство регистрации и отпустите средство чтения файлов.

buff = dsp.AsyncBuffer;
reset(logger)
release(fileReader)

Укажите, что спектральный гребень вычисляется для 50 мс кадров с перекрытием 25 мс.

fs = fileReader.SampleRate;

samplesPerFrame = round(fs*0.05);
samplesOverlap = round(fs*0.025);

samplesPerHop = samplesPerFrame - samplesOverlap;

win = hamming(samplesPerFrame);

while ~isDone(fileReader)
    audioIn = fileReader();
    write(buff,audioIn);
    
    while buff.NumUnreadSamples >= samplesPerHop
        audioBuffered = read(buff,samplesPerFrame,samplesOverlap);
        
        crest = spectralCrest(audioBuffered,fs, ...
                              'Window',win, ...
                              'OverlapLength',0);
        logger(crest)
    end
    
end
release(fileReader)

Постройте график зарегистрированных данных.

plot(logger.Buffer)
ylabel('Crest (Hz)')

Figure contains an axes. The axes contains an object of type line.

Входные аргументы

свернуть все

Входной сигнал, заданный как вектор, матрица или 3-D массив. Как интерпретируется функция x зависит от формы f.

Типы данных: single | double

Частота дискретизации или частотный вектор в Гц, заданный как скаляр или вектор соответственно. Как интерпретируется функция x зависит от формы f:

  • Если f является скаляром, x интерпретируется как сигнал временной области, и f интерпретируется как частота выборки. В этом случае x должен быть действительным вектором или матрицей. Если x задается как матрица, столбцы интерпретируются как отдельные каналы.

  • Если f является вектором, x интерпретируется как сигнал частотной области, и f интерпретируется как частоты, в Гц, соответствующие строкам x. В этом случае x должен быть действительным массивом L-за-M-за-N, где L - число спектральных значений на заданных частотах fM - количество отдельных спектров, а N - число каналов.

  • Количество строк x, L, должно быть равно числу элементов f.

Типы данных: single | double

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример: 'Window',hamming(256)

Примечание

Следующие аргументы пары имя-значение применяются, если x является сигналом временной области. Если x является сигналом частотной области, аргументы пары имя-значение игнорируются.

Окно, примененное во временной области, указанное как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Window' и реальный вектор. Число элементов в векторе должно находиться в диапазоне [1, size(x,1)]. Число элементов в векторе также должно быть больше OverlapLength.

Типы данных: single | double

Количество выборок, перекрывающихся между соседними окнами, указанное как пара, разделенная запятыми, состоящая из 'OverlapLength' и целое число в диапазоне [0, size(Window,1)).

Типы данных: single | double

Количество ячеек, используемых для вычисления DFT входных выборок с окнами, указанных как разделенная запятыми пара, состоящая из 'FFTLength' и положительное скалярное целое число. Если не указано, FFTLength по умолчанию - количество элементов в Window.

Типы данных: single | double

Диапазон частот в Гц, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'Range' и двухэлементный вектор строк, увеличивающий действительные значения в диапазоне [0, f/2].

Типы данных: single | double

Тип спектра, указанный как разделенная запятыми пара, состоящая из 'SpectrumType' и 'power' или 'magnitude':

  • 'power' - Спектральный гребень рассчитывается для одностороннего спектра мощности.

  • 'magnitude' - Спектральный гребень вычисляется для одностороннего спектра амплитуды.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Спектральный гребень, возвращаемый как скаляр, вектор или матрица. Каждая строка crest соответствует спектральному гребню окна x. Каждый столбец crest соответствует независимому каналу.

Спектральный пик, возвращаемый как скаляр, вектор или матрица. Каждая строка spectralPeak соответствует спектральному гребню окна x. Каждый столбец spectralPeak соответствует независимому каналу.

Спектральное среднее, возвращаемое как скаляр, вектор или матрица. Каждая строка spectralMean соответствует спектральному гребню окна x. Каждый столбец spectralMean соответствует независимому каналу.

Алгоритмы

Спектральный гребень вычисляют, как описано в [1]:

гребень = max (sk∈[b1,b2]) 1b2−b1∑k=b1b2sk

где

  • sk - спектральное значение в ячейке k.

  • b1 и b2 - края полосы в ячейках, по которым вычисляется спектральный гребень.

Ссылки

[1] Peeters, G. «Большой набор звуковых функций для описания звука (подобие и классификация) в проекте CUIDADO». Технический отчет; ИРКАМ: Париж, Франция, 2004 год.

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

.

Массивы графических процессоров
Ускорьте выполнение кода с помощью графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

См. также

| |

Темы

Представлен в R2019a

Документация по панели инструментов Audio

Поддержка