Гистограмма шума
Отображение диаграммы глаз для формы сигнала с двойным дираковым и случайным дрожанием. Постройте график гистограмм дрожания и шума.
Укажите частоту дискретизации, выборки на символ и количество параметров трассировки.
fs = 1000; sps = 200; numTraces = 1000;
Создайте объект диаграммы глаз.
ed = comm.EyeDiagram('SampleRate',fs,'SamplesPerSymbol',sps, ... 'SampleOffset',sps/2, ... 'DisplayMode','2D color histogram','ColorScale','Logarithmic', ... 'EnableMeasurements',true,'YLimits',[-1.2 1.2]);
Генерация формы сигнала, имеющего двойной дирак и случайное дрожание. Укажите время подъема и падения 3 мс.
src = commsrc.pattern('SamplesPerSymbol',sps, ... 'RiseTime',3e-3,'FallTime', 3e-3); src.Jitter = commsrc.combinedjitter('RandomJitter','on', ... 'DiracJitter','on','DiracDelta',[-10e-04 10e-04],'RandomStd',5e-4);
Создайте два символа для каждой трассировки.
x = src.generate(numTraces*2);
Передача сигнала через канал AWGN с фиксированным начальным числом для воспроизводимых результатов.
randStream = RandStream('mt19937ar','Seed',5489); y = awgn(x,30,'measured',randStream); ed(y)
Рассчитайте количество гистограмм дрожания для каждого элемента с помощью jitterHistogram способ. Постройте график гистограммы.
jbins = jitterHistogram(ed); plot(jbins)
Рассчитайте количество гистограмм шума для каждого элемента с помощью noiseHistogram способ. Постройте график гистограммы.
nbins = noiseHistogram(ed); plot(nbins)
