доплеровский

Построение структуры доплеровского спектра

Синтаксис

s = доплер (specType)

s = доплер (specType, startValue)

s = доплер (BiGaussian, имя, значение)

Описание

s = doppler(specType) конструирует структуру доплеровского спектра типа specType для использования с объектом системы с замиранием канала. Возвращенная структура, s, имеет значения по умолчанию для зависимых полей.

пример

s = doppler(specType, fieldValue) конструирует структуру доплеровского спектра типа specType для использования с объектом системы с замиранием канала. Возвращенная структура, s, для которого указано зависимое поле fieldValue.

пример

s = doppler('BiGaussian', Name,Value) конструирует BiGaussian доплеровскую структуру спектра для использования с объектом системы с замиранием канала. Возвращенная структура, s, имеет зависимые поля, указанные Name,Value аргументы пары.

Примеры

свернуть все

Построение плоской структуры доплеровского спектра

Открыть сценарий в реальном времени

Создайте плоскую структурную переменную Доплера для использования с объектами канала, такими как comm.RayleighChannel.

Вызовите doppler для создания плоской структурной переменной Доплера.

s = doppler('Flat')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Flat'

Создание переменной доплеровской структуры колокола

Открыть сценарий в реальном времени

Используйте doppler для создания структурной переменной Доплера, имеющей спектр Белла.

s = doppler('Bell')

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Bell'
     Coefficient: 9

Построение округлой структуры доплеровского спектра с заданным полиномом

Открыть сценарий в реальном времени

Задайте коэффициенты структурной переменной доплеровского спектра.

Построение округленной структуры доплеровского спектра с коэффициентами a0, a2, и a4 установить в значение 2, 6, и 1соответственно.

s = doppler('Rounded', [2, 6, 1])

s = struct with fields:
    SpectrumType: 'Rounded'
      Polynomial: [2 6 1]

Построение BiGaussian доплеровской структуры спектра с заданными значениями поля

Открыть сценарий в реальном времени

Используйте doppler создание структуры доплеровского спектра с параметрами, заданными для бигауссова спектра.

s = doppler('BiGaussian','NormalizedCenterFrequencies', ...
    [.1 .85],'PowerGains',[1 2])

s = struct with fields:
                    SpectrumType: 'BiGaussian'
    NormalizedStandardDeviations: [0.7071 0.7071]
     NormalizedCenterFrequencies: [0.1000 0.8500]
                      PowerGains: [1 2]

NormalizedStandardDeviations установлено значение по умолчанию. NormalizedCenterFrequencies, и PowerGains для полей устанавливаются значения, указанные в входных аргументах.

Входные аргументы

свернуть все

`specType` - Тип спектра доплеровской структуры спектра для использования с замиранием канала Системный объект
`'Jakes'` | `'Flat'` | `'Rounded'` | `'Bell'` | `'Asymmetric Jakes'` | `'Restricted Jakes'` | `'Gaussian'` | `'BiGaussian'`

Тип спектра доплеровской структуры спектра для использования с объектом системы с замиранием канала. Укажите это значение как символьный вектор.

Аналитическое выражение для каждого типа доплеровского спектра описано в разделе Алгоритмы.

Типы данных: char

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скаляр | вектор

Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра, определяемого как скаляр или вектор встроенного типа данных. Если не указать fieldValue зависимые поля спектрального типа используют значения по умолчанию.

Тип спектра	Зависимое поле	Описание	Значение по умолчанию
Jakes	—	—	—
Квартира	—	—	—
Округленный	`Polynomial`	вектор 1 на 3 вещественных конечных значений, представляющий полиномиальные коэффициенты, `a0, a2` и `a4`	`[1 -1.72 0.785]`
Звонок	`Coefficient`	Ненегативный, конечный, вещественный скаляр, представляющий коэффициент спектра Белла	`9`
Асимметричный Джейкс	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений от -1 до 1 включительно, представляющий собой минимальный и максимальный нормализованные доплеровские сдвиги	`[0 1]`
Ограниченный Джейкс	`NormalizedFrequencyInterval`	Вектор 1 на 2 вещественных значений между 0 и 1 включительно, представляющий собой минимальный и максимальный нормализованные доплеровские сдвиги	`[0 1]`
Гауссовский	`NormalizedStandardDeviation`	Нормализованное стандартное отклонение доплеровского спектра Гаусса, заданное как положительный, конечный, вещественный скаляр	`0.7071`
BiGaussian	`NormalizedStandardDeviations`	Нормированные стандартные отклонения бигауссова доплеровского спектра, заданные как положительный, конечный, вещественный вектор 1 на 2	`[0.7071 0.7071]`
	`NormalizedCenterFreqencies`	Нормализованные центральные частоты бигауссова доплеровского спектра задаются как действительный вектор 1 на 2, элементы которого находятся между -1 и 1	`[0 0]`
	`PowerGains`	Линейные усиления мощности BiGaussian доплеровского спектра указаны как действительный неотрицательный вектор 1 на 2	`[0.5 0.5]`

Типы данных: double

Аргументы пары «имя-значение»

Укажите дополнительные пары, разделенные запятыми Name,Value аргументы. Name является именем аргумента и Value - соответствующее значение. Name должен отображаться внутри кавычек. Можно указать несколько аргументов пары имен и значений в любом порядке как Name1,Value1,...,NameN,ValueN.

Пример:

s=doppler('BiGaussian', 'NormalizedStandardDeviations', [.8 .75], 'NormalizedCenterFrequencies', [-.8 0], 'PowerGains', [.6 .6])

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | 1-на-2 положительный числовой вектор

Нормированное стандартное отклонение первой и второй гауссовых функций. Это значение можно задать как положительный числовой вектор встроенных типов данных 1 на 2.

Если это зависимое поле не указано, значением по умолчанию является [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)].

Типы данных: double

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормализованные центральные частоты первой и второй гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

Нормализованные центральные частоты первой и второй гауссовых функций. Это значение можно задать как числовой вектор вещественных значений от -1 до 1 для встроенных типов данных 1 на 2.

Если это зависимое поле не указано, значением по умолчанию является [0 0].

Типы данных: double

`'PowerGains'` - Усиление мощности первой и второй гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

Усиление мощности первой и второй гауссовых функций. Это значение можно задать как неотрицательный числовой вектор встроенных типов данных 1 на 2.

Если это зависимое поле не указано, значением по умолчанию является [0.5 0.5].

Типы данных: double

Алгоритмы

свернуть все

Следующие алгоритмы представляют аналитические выражения для каждого типа доплеровского спектра. В каждом случае $_{fd}$ обозначает максимальный доплеровский сдвиг (MaximumDopplerShift свойство) связанного объекта System канала замирания.

Jakes

Теоретическое Jakes Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$S (f) \frac{}{=_{} \sqrt{{1āfd1 -_{} (}^{}}} f/fd) 2,_{}$ |f|≤fd

Квартира

Теоретическое Flat Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$S (f) \frac{}{=_{}} 12fd,_{}$ |f|≤fd

Округленный

Теоретическое Rounded Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$S (f)_{=}_{Cr} [_{} {a0 \frac{}{+_{}}}^{a2} (_{} {\frac{ffd}{)_{}} 2}^{} + a4 (_{ffd}$ ) 4], |f|≤fd

где

$_{Cr} \frac{=}{_{} {12fd}_{} [\frac{_{a0}}{} + \frac{_{}}{} a23}$ + a45]

в $_{}_{}_{}$ зависимом поле можно указать [a0, a2, a4], polynomial.

Звонок

Теоретическое Bell Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$S (f) \frac{_{=}}{Cb1 {+ \frac{}{_{}} A}^{}}$ (ffd) 2

$_{|f|≤fd}$

где

$_{Cb} \frac{\sqrt{=}}{_{}}$ Aāfd

В зависимом поле можно указать A, coefficient.

Асимметричный Джейкс

Теоретическое Asymmetric Jakes Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$\begin{matrix} S (f) \frac{_{=}}{_{} \sqrt{{Aaāfd1 -_{} (}^{}}} f/fd)_{2},_{}_{}_{} \\ _{} \frac{}{\frac{}{}^{} \frac{_{−fd≤fmin≤f≤fmax≤fdAa=11π[sin−1}}{_{(}}^{fmaxfd)} \frac{-_{}}{\sin_{}} -} \end{matrix}$ 1 (fminfd)]

где можно указать $_{}$ fmin/fd $_{}$ $_{}$ и fmax/fd $_{}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Ограниченный Джейкс

Теоретическое Restricted Jakes Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$S (f) \frac{_{=}}{_{} \sqrt{{Arāfd1 -_{} (}^{}}} f/fd)_{2,}_{}_{}$ 0≤fmin≤|f|≤fmax≤fd

где

$_{Ar} \frac{=}{\frac{}{} {12δ [}^{} sin \frac{_{− 1}}{_{(}}^{fmaxfd)} \frac{-_{}}{\sin_{}} -}$ 1 (fminfd)]

где можно указать $_{}$ fmin/fd $_{}$ $_{}$ и fmax/fd $_{}$ в зависимом поле, NormalizedFrequencyInterval.

Гауссовский

Теоретическое Gaussian Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$_{SG} (f) \frac{}{\sqrt{=_{}^{}}} \frac{{12xeonstartG2exp}^{}}{(-_{}^{}}$ f22startG2)

В $_{}_{}$ зависимом поле можно указать, NormalizedStandardDeviation.

BiGaussian

Теоретическое BiGaussian Доплеровский спектр, S (f) имеет аналитическую формулу

$_{SG} (f)_{=} \frac{_{AG}}{\sqrt{[_{}^{}}} \frac{{CG12πσG12exp (_{-} (}^{f}}{-_{}^{}} fG1) \frac{_{}}{\sqrt{_{22σG12)}^{}}} + \frac{{_{}}^{}}{CG22πσG22exp_{(−}^{}} (f$ − fG2) 22startG22)]

где $_{AG} \frac{=}{_{} {1CG1}_{+}}$ CG2 - нормирующий коэффициент.

Можно указать $_{}$ σG1/fd $_{}$ и $_{}$ σG2/fd $_{}$ в NormalizedStandardDeviations зависимое поле.

Можно указать $_{}$ fG1/fd $_{}$ и $_{}$ fG2/fd $_{}$ в NormalizedCenterFrequencies зависимое поле.

$_{CG1}$ и $_{CG2}$ - это прирост мощности, который можно указать в PowerGains зависимое поле.

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

Примечания и ограничения по использованию:

Все входные данные должны быть постоянными. Выражения или переменные разрешены, если их значения не изменяются.

См. также

comm.MIMOChannel | comm.RayleighChannel | comm.RicianChannel | Канал MIMO

Представлен в R2007a

Документация

доплеровский

Синтаксис

Описание

Примеры

Построение плоской структуры доплеровского спектра

Создание переменной доплеровской структуры колокола

Построение округлой структуры доплеровского спектра с заданным полиномом

Построение BiGaussian доплеровской структуры спектра с заданными значениями поля

Входные аргументы

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скаляр | вектор

Аргументы пары «имя-значение»

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | 1-на-2 положительный числовой вектор

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормализованные центральные частоты первой и второй гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

`'PowerGains'` - Усиление мощности первой и второй гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

Алгоритмы

Jakes

Квартира

Округленный

Звонок

Асимметричный Джейкс

Ограниченный Джейкс

Гауссовский

BiGaussian

Расширенные возможности

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

См. также

Документация по инструментам связи

Поддержка

Документация

доплеровский

Синтаксис

Описание

Примеры

Построение плоской структуры доплеровского спектра

Создание переменной доплеровской структуры колокола

Построение округлой структуры доплеровского спектра с заданным полиномом

Построение BiGaussian доплеровской структуры спектра с заданными значениями поля

Входные аргументы

fieldValue - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра скаляр | вектор

Аргументы пары «имя-значение»

'NormalizedStandardDeviations' - Нормированные стандартные отклонения первой и второй гауссовых функций [1/sqrt(2) 1/sqrt(2)] (по умолчанию) | 1-на-2 положительный числовой вектор

'NormalizedCenterFrequencies' - Нормализованные центральные частоты первой и второй гауссовых функций [0 0] (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

'PowerGains' - Усиление мощности первой и второй гауссовых функций [0.5 0.5] (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

Алгоритмы

Jakes

Квартира

Округленный

Звонок

Асимметричный Джейкс

Ограниченный Джейкс

Гауссовский

BiGaussian

Расширенные возможности

Создание кода C/C + + Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™

См. также

Документация по инструментам связи

Поддержка

`fieldValue` - Значение зависимого поля структуры доплеровского спектра
скаляр | вектор

`'NormalizedStandardDeviations'` - Нормированные стандартные отклонения первой и второй гауссовых функций
`[1/sqrt(2) 1/sqrt(2)]` (по умолчанию) | 1-на-2 положительный числовой вектор

`'NormalizedCenterFrequencies'` - Нормализованные центральные частоты первой и второй гауссовых функций
`[0 0]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

`'PowerGains'` - Усиление мощности первой и второй гауссовых функций
`[0.5 0.5]` (по умолчанию) | числовой вектор 1 на 2

Создание кода C/C + +
Создайте код C и C++ с помощью MATLAB ® Coder™