exponenta event banner

Lloyds

Оптимизация параметров квантования с использованием алгоритма Ллойда

Синтаксис

[partition,codebook] = lloyds(training_set,initcodebook)
[partition,codebook] = lloyds(training_set,len)
[partition,codebook] = lloyds(training_set,...,tol)
[partition,codebook,distor] = lloyds(...)
[partition,codebook,distor,reldistor] = lloyds(...)

Описание

[partition,codebook] = lloyds(training_set,initcodebook) оптимизирует параметры скалярного квантования partition и codebook для обучающих данных в векторе training_set. initcodebookвектор длины, по меньшей мере, 2 является начальным предположением значений кодовой книги. Продукция codebook - вектор той же длины, что и initcodebook. Продукция partition - вектор, длина которого на единицу меньше длины codebook.

См. разделы «Представление разделов», «Представление книг кодирования» или справочную страницу для quantiz в этой главе для описания форматов partition и codebook.

Примечание

lloyds оптимизирует для данных в training_set. Для достижения наилучших результатов, training_set должны быть аналогичны данным, которые планируется квантовать.

[partition,codebook] = lloyds(training_set,len) совпадает с первым синтаксисом, за исключением того, что скалярный аргумент len указывает размер вектора codebook. Этот синтаксис не включает начальное предположение кодовой книги.

[partition,codebook] = lloyds(training_set,...,tol) является таким же, как два синтаксиса выше, за исключением того, что tol заменяет 10-7 в условии 1 приведенного ниже описания алгоритма.

[partition,codebook,distor] = lloyds(...) возвращает конечное среднеквадратичное искажение в переменной distor.

[partition,codebook,distor,reldistor] = lloyds(...) возвращает значение reldistor это связано с завершением алгоритма. В условии 1 алгоритма ниже, reldistor - относительное изменение искажения между двумя последними итерациями. В условии 2, reldistor является таким же, как distor.

Примеры

Код ниже оптимизирует параметры квантования для синусоидальной передачи через трехбитовый канал. Поскольку типичные данные являются синусоидальными, training_set - дискретизированная синусоидальная волна. Поскольку канал может передавать три бита одновременно, lloyds подготавливает кодовую книгу длиной 23.

% Generate a complete period of a sinusoidal signal.
x = sin([0:1000]*pi/500);
[partition,codebook] = lloyds(x,2^3)

Выходные данные приведены ниже.

partition =

  Columns 1 through 6 

   -0.8540   -0.5973   -0.3017    0.0031    0.3077    0.6023

  Column 7 

    0.8572


codebook =

  Columns 1 through 6 

   -0.9504   -0.7330   -0.4519   -0.1481    0.1558    0.4575

  Columns 7 through 8 

    0.7372    0.9515

Алгоритмы

lloyds использует итеративный процесс, чтобы попытаться минимизировать среднеквадратичное искажение. Обработка оптимизации заканчивается, когда

  • Относительное изменение искажений между итерациями меньше 10-7.

  • Искажение меньше, чем eps*max(training_set), где eps - относительная точность MATLAB с плавающей запятой.

Ссылки

[1] Ллойд, С.П., «Квантование методом наименьших квадратов в ИКМ», IEEE Transactions on Information Theory, том IT-28, март 1982, стр. 129-137.

[2] Макс, Дж., «Квантование для минимального искажения», IRE Транзакции по теории информации, том IT-6, март, 1960, стр. 7-12.

Представлен до R2006a