(Подлежит удалению) Выравнивание с помощью линейного эквалайзера, который обновляет веса с помощью алгоритма LMS
Линейный эквалайзер LMS будет удален в следующем выпуске. Вместо этого используйте Линейный эквалайзер (Linear Equalizer).
Уравнители
Блок линейного эквалайзера LMS использует линейный эквалайзер и алгоритм LMS для выравнивания линейно модулированного сигнала основной полосы частот через дисперсный канал. Во время моделирования блок использует алгоритм LMS для обновления весов один раз на символ. Если для параметра Number of samples per symbol установлено значение 1, то блок реализует эквалайзер с разнесением символов (т.е. с Т-разнесением). Если для параметра Количество выборок на символ задано значение больше единицы, блок обновляет веса раз в N-й выборке для T/N-разнесенного эквалайзера.
Input порт принимает входной сигнал вектора столбца. Desired порт получает обучающую последовательность длиной, которая меньше или равна количеству символов в Input сигнал. Допустимыми обучающими символами являются символы, перечисленные в векторе созвездия сигналов.
Установите параметр Отсылка (Reference) таким образом, чтобы он был больше нуля и меньше значения параметра Количество отводов (Number of taps).
Equalized порт выводит результат процесса выравнивания.
Можно настроить блок на наличие одного или нескольких из следующих дополнительных портов:
Mode вход.
Err выходной сигнал ошибки, который является разницей между Equalized выходной и опорный сигнал. Опорный сигнал состоит из обучающих символов в режиме обучения и обнаруженных символов в противном случае.
Weights выход.
Сведения об условиях работы эквалайзера в режиме обучения или принятия решения см. в разделе Выравнивание.
Для правильного выравнивания необходимо установить параметр опорного отвода таким образом, чтобы он превышал задержку в символах между выходом модулятора передатчика и входом эквалайзера. Когда это условие выполняется, полная задержка, в символах, между выходом модулятора и выходом эквалайзера равна
1 + (Ссылочное касание-1 )/( Количество выборок на символ )
Поскольку канальная задержка обычно неизвестна, обычной практикой является установка опорного отвода на центральный отвод.
Количество отводов в фильтре линейного эквалайзера.
Количество входных выборок для каждого символа.
Вектор комплексных чисел, задающий созвездие для модулированного сигнала, определяемое модулятором в модели
Положительное целое число, меньшее или равное количеству отводов в эквалайзере.
Размер шага алгоритма LMS.
Коэффициент утечки алгоритма LMS, число от 0 до 1. Значение 1 соответствует обычному алгоритму обновления веса, а значение 0 соответствует алгоритму обновления без памяти.
Вектор, перечисляющий начальные веса отводов.
Если этот флажок установлен, блок имеет входной порт, который позволяет переключаться между режимом обучения и режимом принятия решений. Для обучения ввод режима должен быть равен 1, а для принятия решения - 0. Для каждого кадра, в котором входной сигнал режима равен 1 или отсутствует, эквалайзер направляет в начале кадра длину требуемого сигнала.
Если этот флажок установлен, блок выводит сигнал ошибки, который является разницей между выровненным сигналом и опорным сигналом.
Если этот флажок установлен, блок выводит текущие веса.
[1] Фарханг-Боруджени, Б., Адаптивные фильтры: теория и применение, Чичестер, Англия, Уайли, 1998.
[2] Хайкин, Саймон, теория адаптивных фильтров, третье издание, река Верхнее Седло, Нью-Джерси, Прентис-Холл, 1996.
[3] Курцвейл, Джек, Введение в цифровую связь, Нью-Йорк, Уайли, 2000.
[4] Проакис, Джон Г., Digital Communications, Furth Ed., New York, McGraw-Hill, 2001.