В среде многолучевого рассеяния с замиранием приемник обычно обнаруживает несколько постоянно изменяющихся, запаздывающих версий передаваемого сигнала. Эти каналы с дисперсией времени вызывают межсимвольные помехи (ISI), которые возникают, когда символы, принятые от множества трактов, задерживаются и перекрываются во времени. ISI вызывает высокие частоты ошибок, поскольку символы из множества принятых трактов мешают друг другу и становятся неотличимыми приемником.
Корректоры пытаются уменьшить ISI и улучшить производительность приемника. Структуры эквалайзера - это фильтры, которые пытаются соответствовать отклику канала распространения. Для изменяющихся во времени каналов распространения адаптация весов отводов фильтра выравнивания так, чтобы они сохраняли соответствие с каналом во времени, улучшает характеристики частоты ошибок.
Коммуникационный Toolbox™ включает в себя системные объекты и блоки для восстановления передаваемых данных с использованием структур выравнивания линейной, обратной связи принятия решений или оценки последовательности максимального правдоподобия (MLSE). Дополнительные сведения см. в разделе Выбранные привязки для выравнивателей.
На этом рисунке показаны опции конфигурации высокого уровня для каждой структуры выравнивания.
Для каждой структуры эквалайзера можно настроить структурные настройки (например, количество отводов и начальный набор весов отводов), алгоритмические настройки (например, размер шага) и сигнальную группировку, используемую модулятором в вашей конструкции. Также задается адаптируемость весов отводов эквалайзера на протяжении всего моделирования.
Структуры эквалайзера фильтра с линейной и решающей обратной связью адаптируют веса отводов с использованием адаптивного алгоритма LMS, RLS или CMA. При использовании этих структур эквалайзера количество выборок на символ определяет, обрабатываются ли символы с использованием полного или дробного интервала символов.
При использовании адаптивных алгоритмов LMS и RLS эквалайзер начинает работать в режиме тренировки весов крана. Сконфигурируйте эквалайзер для адаптивной работы в режиме принятия решения или без дальнейшей регулировки отводов после завершения обучения.
При использовании адаптивного алгоритма CMA эквалайзер не имеет режима обучения. Эквалайзер можно настроить для адаптивной работы в режиме принятия решений или в неадаптивном режиме.
Сведения о возможностях корректора фильтра с линейной и обратной связью см. в разделе Адаптивные корректоры.
Эквалайзеры оценки последовательности максимального правдоподобия (MLSE) используют алгоритм Витерби. Структура выравнивания MLSE обеспечивает оптимальное совпадение с принятыми символами, но она требует точной оценки канала и является наиболее вычислительной сложной структурой. Сведения о возможностях эквалайзера MLSE см. в разделе Эквалайзеры MLSE.
Вычислительная сложность каждой уравнивающей структуры возрастает с длиной временной дисперсии канала. Учитывая доплеровские и частотные характеристики избирательности канала, используйте информацию в этой таблице при выборе, какую структуру выравнивания использовать при моделировании.
| Структура эквалайзера | Доплеровская скорость | Избирательна ли частота канала? | Вычислительная сложность |
|---|---|---|---|
| Линейный RLS | Высоко | Нет | Среда |
| Линейная LMS | Низко | Нет | Самый низкий |
| Линейный CMA | Низко | Нет | Самый низкий |
| DFE RLS | Высоко | Да | Среда |
| DFE LMS | Низко | Да | Самый низкий |
| DFE CMA | Низко | Да | Самый низкий |
| MLSE | Низко | Да | Самый высокий |
[1] Фарханг-Боруджени, Б., Адаптивные фильтры: теория и применение, Чичестер, Англия, Джон Уайли и сыновья, 1998.
[2] Хайкин, Саймон, теория адаптивных фильтров, третье издание, река Верхнее Седло, Нью-Джерси, Прентис-Холл, 1996.
[3] Курцвейл, Джек, Введение в цифровые коммуникации, Нью-Йорк, Джон Уайли и сыновья, 2000.
[4] Проакис, Джон Г., Digital Communications, Furth Ed., New York, McGraw-Hill, 2001.
[5] Стил, Рэймонд, Ред., Мобильная радиосвязь, Чичестер, Англия, Джон Уайли и сыновья, 1996.