Генератор случайных целых чисел

Генерировать целые числа, случайным образом распределенные в указанном диапазоне

Библиотека:
Набор средств связи/Источники сообщений/Случайные источники данных

Описание

Блок генератора случайных чисел генерирует равномерно распределенные случайные целые числа в диапазоне [0, M-1], где M задается параметром Set size. Этот блок используется для создания случайных двоичных или целых данных.

Чтобы в модели использовались различные начальные значения, задайте для параметра Simulate using значение Interpreted executionи запустите моделирование в режиме «Обычный» или «Ускоритель». Дополнительные сведения см. в разделе Ограничения.

Ограничения

В режиме моделирования Rapid Accelerator при установке для Simulate значения Interpreted execution и Источник начального семени Autoкаждый раз при выполнении моделирования блок генерирует одинаковые числа. Это поведение эквивалентно установке для параметра Source of initial seed значения Parameter и установка начального начального значения в 0.
Во всех режимах моделирования (Нормальный (Normal), Ускоритель (Accelerator) и Ускоритель (Rapid) Ускоритель (Accelerator)), если для параметра Моделировать (Simulate) Code generation и Источник начального семени Autoкаждый раз при выполнении моделирования блок генерирует одинаковые числа. Это поведение эквивалентно установке для параметра Source of initial seed значения Parameter и Начальное начальное 0.

Дополнительные сведения см. в разделе Выбор режима моделирования (Simulink).

Порты

Продукция

развернуть все

`Out` - Случайный целочисленный выход
скаляр | вектор | матрица

Случайный целочисленный вывод, возвращаемый как скаляр, вектор или матрица. Этот порт не имеет имени в блоке. Тип данных задается с помощью параметра Output data type.

Количество строк в выходных данных равно значению параметра Samples per frame и соответствует количеству выборок в одном кадре. Количество столбцов в выходных данных равно количеству элементов в параметре Set size и соответствует количеству каналов.

Параметры

развернуть все

`Set size` - Установить размер
`8` (по умолчанию) | положительное целое | вектор строки положительных целых чисел

Задайте размер, M, заданный как положительное целое число или вектор строки положительных целых чисел. Блок генерирует целые числа в диапазоне [0, (M-1)]. Количество элементов в размере Set соответствует количеству независимых каналов, выводимых из блока.

Если Set size является скаляром, то все выходные случайные величины независимы и одинаково распределены (i.i.d.).
Если Set size является вектором, то длина вектора определяет количество выходных каналов. Каналы могут иметь различные выходные диапазоны.

`Source of initial seed` - Источник начального семени
`Auto` (по умолчанию) | `Parameter`

Источник начального начального числа для генератора случайных чисел, указанный как:

Auto - блок использует глобальный поток случайных чисел
Parameter - блок устанавливает начальное число генератора случайных чисел в Начальное начальное число

`Initial seed` - Начальное начальное значение
`0` (по умолчанию) | неотрицательное целое число

Начальное начальное значение для генератора случайных чисел, указанное как неотрицательное целое число. Если параметр Initial seed является константой, то результирующая последовательность может повторяться.

Зависимости

Чтобы включить этот параметр, установите для параметра Source of initial seed значение Parameter.

`Sample time` - Время выборки
`1` (по умолчанию) | -1 | положительный скаляр

Время выборки выходных данных, указанное как -1 или положительный скаляр, который представляет время между каждой выборкой выходного сигнала. Если для параметра Sample time установлено значение -1время выборки наследуется от нисходящего потока. Для получения информации о взаимосвязи между временем выборки и выборками на кадр см . Время выборки.

`Samples per frame` - Выборки на кадр
`1` (по умолчанию) | положительное целое число

Выборки на кадр, указанное как положительное целое число, указывающее количество выборок на кадр в одном канале выходных данных. Для получения информации о взаимосвязи между временем выборки и выборками на кадр см. раздел Синхронизация выборки.

`Output data type` - Тип выходных данных
`double` (по умолчанию) | `single` | `uint8` | `uint16` | `uint32` | `boolean`

Тип выходных данных, указанный как double, single, uint8, uint16, uint32, или boolean. Если для этого параметра установлено значение boolean, необходимо задать для параметра Set size значение 2.

`Simulate using` - Тип выполняемого моделирования
`Interpreted execution` (по умолчанию) | `Code generation`

Тип выполняемого моделирования, указанный как:

Code generation - Моделирование модели с использованием сгенерированного кода C. При первом запуске моделирования Simulink ® генерирует код C для блока. Код C используется повторно для последующего моделирования до тех пор, пока модель не изменится. Для этого параметра требуется дополнительное время запуска.
Interpreted execution - Смоделировать модель с помощью интерпретатора MATLAB ®. Этот параметр сокращает время запуска. ВInterpreted execution можно отладить исходный код блока.

Примеры модели

График шумного QPSK созвездия

Используйте кнопку Открыть модель (Open model), чтобы открыть doc_qpsk_mod модель. Модель генерирует данные QPSK, применяет белый шум и отображает результирующую диаграмму созвездия.

Random Integer Generator Initial Seed Source

Исходный источник начального начального значения генератора случайных целых чисел

Продемонстрировать, что Random Integer Generator последовательности, выводимые при исходном источнике начального числа Auto отличаются друг от друга, и это, когда исходный источник затравки Parameter последовательности повторяются, когда начальное число не изменяется.

Viterbi Decoding of Binary Symmetric Channel Impaired Data

Декодирование Витерби данных с нарушением двоичной симметрии канала

cm_ex_viterbi_decode_binary_seq модель генерирует двоичную последовательность с помощью Random Integer Generator блок. Последовательность кодируется с помощью Convolutional Encoder блокируется, а затем нарушается с помощью Binary Symmetric Channel блок. Viterbi Decoder блок декодирует последовательность данных, и вычисляется частота битовых ошибок.

Характеристики блока

Типы данных	`Boolean` \| `double` \| `integer` \| `single`
Многомерные сигналы	`no`
Сигналы переменного размера	`no`

Подробнее

развернуть все

Время выборки

Время между обновлениями выходных данных равно произведению значений Samples per frame и Sample time. Например, если время выборки и выборки на кадр равны единице, блок выводит выборку каждую секунду. Если значение Samples per frame увеличивается до 10, то каждые 10 секунд выводится вектор 10 на 1. Это гарантирует, что эквивалентная выходная скорость не зависит от параметра Samples per frame.

Вопросы совместимости

развернуть все

Обновление блока генератора случайных чисел поддерживается помощником по обновлению

В R2020a изменилось поведение

Начиная с R2020a, блок генератора случайных чисел позволяет использовать помощник по обновлению. Можно обновить версию блока, объявленную в R2015b, или оставить версию блока доступной перед R2015b.

Помощник по обновлению используется для обновления существующих моделей, включающих блок генератора случайных чисел.
Изменяется поведение генератора случайных чисел. Статистика улучшена. Для получения дополнительной информации посмотрите Исходные структуры продукции блоков смежных образцов времени, но не используйте признак структуры в Информации о версии R2015b.

Документация

Генератор случайных целых чисел

Описание

Ограничения