Exponenta Banner
exponenta event banner

добавить

Добавление моделей распространения

свернуть все на странице

Синтаксис

pmc = add (propmodel1, propmodel2)

Описание

пример

pmc = add(propmodel1,propmodel2) добавляет объекты модели распространения propmodel1 и propmodel2 и возвращает составной объект модели распространения pmc который содержит propmodel1 и propmodel2.

Примечание

  • Синтаксис propmodel1+propmodel2 может использоваться вместо добавления.

  • Композитная модель распространения не может содержать более одного объекта модели распространения одного класса.

  • Композитная модель распространения не может содержать более одного объекта модели распространения, который включает эффекты потери свободного пространства.

Примеры

свернуть все

Открыть сценарий в реальном времени

Укажите узел передатчика и узел приемника.

tx = txsite("Name","Fenway Park", ...
      "Latitude",42.3467, ...
        "Longitude",-71.0972, ...
        "TransmitterFrequency",6e9);
rx = rxsite("Name","Bunker Hill Monument", ...
        "Latitude",42.3763, ...
        "Longitude",-71.0611);

Расчет уровня сигнала с использованием модели Лонгли-Райса по умолчанию.

 ss1 = sigstrength(rx,tx)
ss1 = -80.9353

Создание композитной модели распространения с использованием моделей Лонгли-Райса и конкретных моделей атмосферного распространения.

pm = propagationModel("longley-rice") + ...
       propagationModel("gas") + propagationModel("rain");

Расчет уровня сигнала с использованием композитной модели распространения.

ss2 = sigstrength(rx,tx,pm)
ss2 = -81.2259

Входные аргументы

свернуть все

Модель распространения, заданная как символьный вектор или строка. Вы также можете использовать propagationModel для определения этого входного сигнала.

Типы данных: char | string

Модель распространения, заданная как символьный вектор или строка. Вы также можете использовать propagationModel для определения этого входного сигнала.

Типы данных: char | string

Выходные аргументы

свернуть все

Композитная модель распространения, композитная propagationModel объект функции

Потеря пути, вычисленная pmc - сумма потерь в тракте, вычисленная propmodel1 и propmodel2. Если либо propmodel1 или propmodel2 является моделью трассировки лучей, то pmc является также моделью отслеживания лучей, где потери траектории от моделей дождя, газа или тумана в композите добавляются к потерям траектории, вычисленным для каждого пути распространения.

См. также

|

Представлен в R2020a

Документация по инструментам связи

Поддержка