Применение цифровой предыскажения (DPD) к 16-QAM сигналу случайных символов. Блок оценки коэффициента DPD использует захваченный сигнал, содержащий входные и выходные сигналы от усилителя мощности (PA), для определения матрицы коэффициентов предыскажений. Цифровая предыскаженность предварительных условий сигнала заключается в коррекции нарушений, которые вносит PA. Эта модель не включает блок, представляющий PA.
PreLoadFcn обратный вызов (найден в File>Model Properties>Callbacks) инициализирует параметры модели, а также загружает переменные рабочего пространства PA_Input и PA_Output из файла commpowamp_dpd_data.mat. PA_Input и PA_Output переменные являются эквивалентными модулирующим сигналами, регистрируемыми на входе и выходе ПА. PA_Input и PA_Output используются блоком оценки коэффициентов DPD для оценки коэффициентов полинома памяти. Коэффициенты памяти-полинома вводятся в блок DPD для предварительного прогнозирования входного сигнала PA.
Путь входного сигнала модели генерирует поток случайных символов, применяет 16-QAM модуляцию, а затем применяет фильтрацию передачи с увеличенным косинусом к модулированному сигналу.
Входной сигнал регистрируется в цифровом виде в блоке ДПД с использованием коэффициентов памяти-полинома, генерируемых в блоке оценки коэффициента ДПД. Блок DPD возвращает предварительно искаженный входной сигнал для PA, который создал искаженный выходной сигнал PA.
